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kalman
- 图像处理中，利用kalman滤波器预测目标位置-kalman prediction
ZuiXiaoErCheng
- 利用目标以前的坐标点完成目标未来未知位置的预测，分别利用一个到五个点来进行预测-Using the coordinates of points before the completion of target objectives of the forecast future unknown location, respectively, using 1-5 point forecast
kalman
- gui,实现视频的读入，以及图像的获取，并实现kalman滤波对目标物的位置进行检测预测-kalman filter detect the object
hiu
- 计算机视觉中的KalmanFilter类实现，C++实现，可以直接加入工程使用，测试通过。对于预测目标位置非常有用！-In computer vision KalmanFilter class implements, c++ achieved, can use directly add to engineering, through testing. To forecast goal position very useful!
KalmanFilter
- 卡尔曼滤波的一个典型实例是从一组有限的，包含噪声的，对物体位置的观察序列（可能有偏差）预测出物体的位置的坐标及速度。在很多工程应用(如雷达、计算机视觉)中都可以找到它的身影。同时，卡尔曼滤波也是控制理论以及控制系统工程中的一个重要课题。-A typical example of the Kalman filter, from a limited set, containing the noise, the position of the object observed sequence (the
kalman
- 分为行人检测，特征提取，行人跟踪三步，其中最主要的代码也是这个代码的中心是行人跟踪这一部分，我采用的是kalman滤波器进行行人下一帧位置的预测，可以很好的提高行人跟踪的鲁棒性，跟踪结果比较准确。-Into pedestrian detection, feature extraction, pedestrian tracking steps, which is the center of the main code of the code is pedestrian tracking this
me_epzs
- me_epzs：中值预测，一般是最有可能是正确的块匹配位置为起点的搜索中，搜索在一个固定大小的窗口中的最佳匹配块。-me_epzs：The median forecast in general is most likely to be true block matching position as a starting point for the search, the search for the best matching block in a fixed-size window.