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LowpassFiltering
- 本实验要求要求实现高斯低通滤波器的程序，并设定截至频率半径为15时得到如课本上图4.18图c的图。使低频通过而使高频衰减的滤波器成为低通滤波器，被低通滤波的图像比原始图像少一些尖锐的细节部分。本实验就是设计实现高斯低通滤波器。-Requirements of this experiment requires low-pass Gaussian filter procedure and set the frequency up to a radius of 15 textbooks, such a
lowpass
- c++语言编写、开发的低通滤波器，希望对你能有帮助-c++ language and development of low-pass filter
MeFrm
- 傅立叶变换在图像处理中的重要作用： (A) 图像增强与图像去噪 绝大部分噪音都是图像的高频分量，通过低通滤波器来滤除高频噪声；边缘也是图像的高频分量，可以通过添加高频分量来增强原始图像的边缘； (B) 图像分割与边缘检测 提取图像高频分量 (C) 图像特征提取 形状特征：傅里叶描述子 纹理特征：直接通过傅里叶系数来计算纹理特征 其他特征：将提取的特征值进行傅里叶变换来使特征具有平移、伸缩、旋转不变性 (D ) 图像压缩 可以直接通过傅里叶系数来压缩数据
Fourier-Transform
- 数字图像处理技术中，傅里叶变化把图像从“空域”变为“频率”。对于一幅图像，高频部分代表了图像的细节、纹理信息；低频部分代表了图像的轮廓信息。如果对一幅精细的图像使用低通滤波器，那么滤波后的结果就剩下了轮廓了。这与信号处理的基本思想是相通的。如果图像受到的噪声恰好位于某个特定的“频率”范围内，则可以通过滤波器来恢复原来的图像。-Fourier Transform，Visual C++
DFT
- visual c++写的傅里叶变换，以及在频域实现低通滤波和高通滤波(Fourier transform written by visual c++ and low-pass filtering and high pass filtering in frequency domain)
lab3
- 下载图片然后傅立叶变换 展示频谱 计算灰度级平均值 使用高斯低通滤波器，可以指定size,m*n，高斯函数的中心位置。 用例图做高斯低通滤波。((a)Download Fig. 4.41(a) from the book web site and compute its (centered) Fourier spectrum. (b) Display the spectrum. (c) Use your result in (a) to compute the average val
傅里叶谱与频域低通滤波
- 傅里叶谱与频域低通滤波 (a)从图书网站下载图4.41(a)并计算其(居中)傅里叶谱。(b)显示频谱。(c)在等式(4.8-7)中实现高斯低通滤波器。您必须能够指定结果2D函数的大小，M x N。此外，您必须能够指定高斯函数的中心位置。(d)从图书网站下载图4.41(a)，并对其进行低通滤波，以复制图4.48中的结果。(Fourier Spectrum and Lowpass Filtering in Frequency Domain (a) Download Fig. 4.41(a)