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Wavelet
- 数字信号处理作业——小波变换的一个应用： 对一个图像加噪后再进行小波去噪、复小波去噪操作。
xiaobo
- 我们提出了一种改进的小波域维纳滤波器，在小波域采用基于贝叶斯估计的小波阈值去噪技术估计期望信号提高估计的精度，并以此设计经验维纳滤波器-We propose an improved wavelet domain Wiener filter in wavelet domain Bayesian estimation based on wavelet threshold denoising techniques to estimate the desired signal to improve th
a2
- 传统小波阈值去噪法 小波阈值收缩法去噪的主要依据是：小波变换特别是正交小波变换具有很强的去数据相关性，它能够使图像的能量在小波域集中在一些大的小波系数中；而噪声的能量却分布于整个小波域内，因此，经小波分解后，图像的小波系数幅值要大于噪声的系数幅值，可以认为，幅值比较大的小波系数一般以图像信号为主，而幅值比较小的小波系数在很大程度上是噪声。于是采用阈值的办法可以把信号系数保留，而使大部分噪声系数减少至零[-Study on Algorithm of Image Denosing Based o
hhh
- ：由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效， 提出 应用独立成分分析( I C A) 方法对声音信号进行特征提取， 并证明了这种 I C A 变换能增强语音和音 乐信号的超高斯性． 在此基础上， 应用 I C A基函数作为滤波器， 通过阈值化的去噪方法对含有强高 斯背景噪声的声音信号进行去噪仿真实验． 结果表明， 本方法明显优于传统的均值滤波和小波去噪 方法， 为强背景噪声下弱信号的检测提供 了新的途径．-: As many of the t
xiaobobianhuantux
- 小波变换是一种快速发展和比较流行的信号分析方法, 其在图像处理中有非常重要的应用, 包括图像压缩, 图像去噪, 图像融合, 图像分解, 图像增强等。小波分析是傅立叶分析思想方法的发展与延拓。除了连续小波 (CWT)、离散小波(DWT), 还有小波包avelet Packet)和多维小波。本文主要介绍小波变换的发展及其在图像处理、的应用-Wavelet transform is a fast-growing and more popular method of signal analysis,
EMDdenoising
- 利用emd对一维信号进行去噪的最新程序。包含了三种emd去噪方法：1、直接使用小波阈值，进行硬阈值去噪；2、使用具有emd分解特性的阈值去噪；3、emd分解后的平移不变去噪。-Using emd on one-dimensional signal de-noising of the latest procedures. Emd contains three kinds of de-noising methods: a direct use of wavelet thresholding to c
waveletHMM
- 发表在IEEED，用HMM做信号的小波去噪和检测的论文，引用率非常高-Wavelet-Based Statistical Signal Processing Using Hidden Markov Models
wave
- 小波分层阈值去噪，用sym4小波对图像信号进行3层小波分解-On Wavelet threshold denoising using wavelet image signal sym4 3-layer wavelet decomposition
xiaobo
- 自适应联合小波去噪算法，是小波在图像处理中的一个应用，是学习信号处理的很好资料-Adaptive Joint wavelet denoising algorithm is a wavelet in image processing an application, is to learn good information signal processing
wavfft
- 对一个一维信号进行傅里叶变换和小波变换去噪，并比较两者的优劣，对小波变换初学者有很大帮助。-For a one-dimensional Fourier transform and wavelet signal denoising, and compare the advantages and disadvantages, the wavelet transform of great help for beginners.
wavelet-image
- 二维图像信号的去噪步骤： （1）二维图像信号的小波分解。选择合适的小波与恰当的分解层次N，并对待压缩的二维图像信号进行N层分解计算。 （2）对分解后的每一层高频系数，选择一个恰当的阈值，并对该层高频系数进行软阈值量化处理。 （3）二维图像信号的小波重构。用小波分解后的第N层近似（低频系数）和经过阈值量化处理后的各层细节（高频系数），对二维信号进行小波重构。-Two-dimensional image signal denoising steps: (1) two-dimensiona
li5-23
- 使用函数wbmpen获取小波去噪阈值,然后使用函数wbmpen实现信号去噪-Use function wbmpen threshold for wavelet de-noising, and then use the function wbmpen for signal denoising
wavelet-reconstruction
- 重构是用分解得到的多分辨率下的小波系数，将多尺度小波合成原信号.不是分解完了马上重构的，中间可能有去噪的过程啊，压缩的过程.-Reconstruction is under multi-resolution decomposition of the wavelet coefficients, the wavelet multi-scale synthesis of the original signal reconstruction is not immediately broken down
Denoise
- 小波去噪算法程序代码好用的啊啊降噪弱信号提取-Wavelet denoising code easy to use ah extraction of weak signal noise reduction
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- 对语音信号用小波进行分解，然后再进行小波去噪。-The speech signal using wavelet decomposition, then the wavelet denoising.
quzao
- 采用小波去噪法对16路的脑电扫描信号进行处理。-Wavelet de-noising method
wavelet-denoise-matlab-code
- matlab小波去噪程序，包含语音信号，和一维吸信号-wavelet denoise matlab code，including wav signal and one d signal。
xiaoboquzao
- 这是一个小波去噪MATLAB源程序,用于处理各种信号中的突变点以及异常点的小波去噪程序，该程序能实现各种序列中的异常点的识别。 -This is a wavelet denoising MATLAB source code for a variety of signal processing and exception point mutations wavelet denoising procedure that can achieve a variety of sequence iden
denoise
- 小波去噪是一个信号滤波的问题，而且尽管在很大程度上小波去噪可以看成是低通滤波，但是由于在去噪后还能成功地保留信号特征，所以在这一点上又优于传统的低通滤波器-Is a signal wavelet denoising filtering problem, and despite the large wavelet denoising can be regarded as a low-pass filter, but since the denoised signal characteristics
小波降噪
- 小波降噪的方法有多种，如利用小波分解与重构的方法滤波降噪、利用小波变换模极大值的方法去噪、利用信号小波变换后空域相关性进行信噪分离、非线性小波阈值方法去噪、平移不变量小波降噪法，以及多小波降噪等等。归结起来主要有三类：模极大值检测法、阈值降噪法和屏蔽（相关）降噪法。其中最常用的就是阈值法去噪，其基本思想就是利用图像小波分解后，各个子带图像的不同特性选取不同的阈值，从而达到较好的降噪目的