搜索资源列表
music
- music算法的实现 MU S IC 算法是一种子空间分解算法, 它的各种性能已被广泛研究. 在信号波达方向估计领 域, MU S IC 算法的应用, 形成了MU S IC 波达方向估计算法. 实际应用中,MU S IC 波达方向估计算法, 拥有超分辨能力的同时, 也存在原理性缺点——MU S IC 空间谱不能反映目标信号的相对强度. 文中在前人工作的基础上, 对MU S IC 波达方向估计算法进行理论分析, 提出了有效的改进方法, 并通过仿真试验证实了分析的正确性.
edges-master
- 边缘检测算子 图像边缘信息主要集中在高频段,通常说图像锐化或检测边缘,实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率,具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说,对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号,微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测(梯度)算子,常用的包括普通一阶差分,Robert算子(交叉差分),Sobel算子等等,是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子(二阶差分)是基于过零点检测。通过计算梯度,设置阀值,得到边缘图像。(The image edge infor