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FastICA_23
- 遥感影像处理，可以用于盲源信号分离，快速高效的独立成分分析方法
Wigner_Hough
- 一种基于盲源分离和Wigner_Hough变换的线性调频信号检测方法.模式识别中的内容，图像图像处理的经典算法-Based on Blind Source Separation and Chirp Transform Wigner_Hough signal detection methods. Of the contents of pattern recognition, image of the classical image processing algorithm
BSS
- 很棒的盲源分离的源代码 值得大家做盲信号处理的好的源代码-Great blind source separation of the source code is worth doing good blind signal processing source code
NonnegativeICA
- 实现非负ICA的盲源分离，可用于对图像等非负混合信号的分离-Non-negative ICA blind source separation, can be used for the separation of mixed-signal images and other non-negative
fastkcica
- ICA盲源分离/数字信号非高斯性最大化、负熵最大化-fastica toolbox nmf kica
Goge1
- 盲源分离算法用于分离混合前后的信号，对盲源分离技术的研究有一定的帮助-Blind source separation algorithm is used to separate the mixed signals before and after the blind source separation technology research has some help
fastICA
- MATLAB实现信号的盲源分离~fastICA方法~源信号与混合信号个数均为2~-MATLAB for signal blind source separation method ~ ~ fastICA number of source signals and mixed signals are 2 ~
icaplot
- ICA是20世纪90年代后期发展起来的一项新降维处理方法。其含义是把信号分解成若干个互相独立的成分，并将信号源按不同混合比例组合起来的多通道同步观察。也就是说，ICA是属于多导信号处理的一种方法。ICA技术本身是用来处理盲源分离问题的，但是随着近些年的发展，其他领域也提出了相应的应用。在信号处理、图像加密及计量经济学等等方面都展现了独特的应用价值。绘图-Surgery itself is used to handle the problem of blind source separation,
ICA
- 此为进行独立成分分析(ICA)的matlab代码，盲源分离(BSS)是指在不知源信号和传输通道的参数的情况下，根据输入源信号的统计特性，仅由观测信号恢复出源信号各个独立成分的过程。这一过程又称为独立成分分析(ICA)。-This is the independent component analysis (ICA) of the matlab code, Blind Source Separation (BSS) is not knowing the source signal and tran