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bpnnet_154
- matlab实现的函数y=sinx的拟合程序，使用bp网络构造的算法，很简单很好用，已经实现结果
dimensional-smoothed-deformation
- 数字图象变形是图象处理领域中的一个热点, 具有较大的实用价值. 通过对基于特征变形算法的分析, 在三 维体素数据模型上, 提出了一种基于特征的散乱点三维变形算法. 在算法中首先采用移动平滑插值函数实现对变形 扭曲的拟合, 其次采用融合等方法提高变形的精度和效果, 最后通过试验表明该算法是可行的. 该算法不但可以实现三维变形, 而且可以用于对二维影像的处理.-Image processing digital image deformation is a hot area, with gr
chapter31
- 思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合-Mind Evolutionary algorithm optimization BP neural network- a nonlinear function fitting
xitong1
- 图象增强就是将原来不清楚的图像变得清晰或把我们感兴趣的某些特征强调出来，以改善图像的视觉效果或便于对图像进行其他处理。灰度图像的非线性变换是一种有效的图像增强方法，该方法对不同灰度特征的图像采用不同的非线性变换曲线进行调整。归一化非完全Beta函数可以拟合图像调整的各种非线性变换曲线，不同的参数值分别对应于不同类型的图像非线性变换曲线，但通常确定该函数参数需要采用穷举法和人工介入法，计算量大且无智能性。 量子遗传算法是量子计算和遗传算法相结合的一种新的优化算法。量子遗传算法建立在量子的态矢量
machine-learning
- 最小二乘学习算法,对函数进行拟合，核函数为三角函数，减小过拟合现象-Least square learning algorithm of translation
CHENGXU3
- 神经网络SVM函数拟合，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分，从而使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能-SVM neural network function fitting, in the case of linear inseparable, through the use of nonlinear mapping algorithm will undivided linear sample l