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largestRectangleArea
- 求一个图像的最大内接矩形面积。 步骤： 1.相机标定。首先根据物像关系式求出其中的参数。注意参数求出后要进行参数校验。 2.从背景中分离出目标 3.边缘检测 4.目标形状参数计算。-For an image of the largest inscribed rectangle area. Steps: 1. Camera calibration. First of all object-image relationship in accordance with the par
detection3
- 在AdaBoost人脸检测的基础上,对眼睛实现精确定位。先得到人脸图像的谷区域图像, 再获取眼睛的候选点,综合分离度信息和霍夫变换的结果来计算每一个眼睛对的代价函数,找到比较 准确的眼睛位置。-In the AdaBoost face detection based on the accurate positioning of the eyes. Obtain prior approval from the image of the Valley area face images,
MBI_Brain
- 关于matlab的脑体积计算。分离出灰质和白质-Brain volume calculation on matlab. Isolated from gray matter and white matter
GreenOfPicture
- 打开一个图像文件，该程序可分离计算出RGB中G(绿色）成分较大的像素所占的比例，通常用于农作物持绿性的测定-A VB Progrom used for mearuring Green ratio of a Picture
renliantezhengquyu
- 首先利用人脸的色彩特征和自适应阈值法实现特征候选区域和人脸肤色区域的分离，然后利用人脸的几何特性将连通的特征候选 区域保留下来作为人脸特征区域。后续的特征提取可以在这些人脸特征区域中完成。一般的人脸特征提取方法都可以将该方法作为提高效 率的预处理操作。实验证明，该方法具有高效率、低计算量的特点，并且受人脸表情、图像角度和背景的影响较小。-First, the use of the color characteristics of the human face and adaptive t
backgroud-model2
- 针对传统背景建模存在的问题，文中基于低秩矩阵恢复原理，直接从视频序列中分离出前景物体和背景模型。已有低秩矩阵恢复算法的迭代计算过程中涉及大量的奇异值分解，而这些奇异值分解一般非常耗时且不够简洁，文中在非精确增广拉格朗日乘子法中引入线性时间奇异值分解算法，以得到更加有效的背景建模算法。基于 实际视频序列实验，结果表明该改进算法具有更好的建模效果和较少的运算时间。-In this paper，a novel method is present based on low-rank matrix r
FastICA
- fastica对3幅混合图像继续分离，对分离结果进行计算pi值，psnr值的计算程序。有一定参考价值。-fastica continue for three mixed image separation, separation results calculated the value of pi to calculate the value of the program psnr. There is a certain reference value.