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cv2
- matlab编写的纹理图像分割，用c-v模型进行图像分割-matlab prepared texture image segmentation, cv model using image segmentation
LBF_v0
- LBF(Local binary fitting)是在CV模型的基础上发展起来的一种局部化的图像分割模型。分割对象是亮度非均匀图像。缺点：初始位置较为敏感，运算复杂度高。-LBF (Local binary fitting) in the CV model is developed on the basis of a localized Image. Split object is non-uniform image brightness. Disadvantages: initial posi
C_V
- 本程序采用半隐式方案实现变分水平集图像分割方法中的“C-V”模型 -The procedure used to achieve semi-implicit scheme variational level set image segmentation methods in the " CV" model
MATLAB_Program
- 该程序时用GAC和C-V模型做图像分割的源代码，效果很不错，就是速度慢了一些-When the program is to do with the GAC and the CV model for image segmentation of the source code, the effect is very good, that is some slow
cv2
- 本程序采用半隐式方案实现变分水平集图像分割方法中的CV模型-The procedure used to achieve semi-implicit scheme variational level set image segmentation methods in CV model
levelsetcode_CV
- 在基于的图像分割方法中，CV模型是一个非常重要模型。这是其实现ＭＡＴＬＡＢ源代码。-Based image segmentation method, CV model is a very important model. This is the MATLAB source code for its implementation.
C-Vcode_multiphase
- 在图像分割中，ＭＳ模型是一个非常重要的模型，但是其能量极小化和数值算法是困难的，这里给出了ＭＳ模型的简化模型（多项ＣＶ）的matlab源代码。-IIn image segmentation, MS model is a very important model, but the energy minimization and numerical algorithms is difficult, here are a simplified model of MS model (multiple C
regionbased_seg
- 水平集方法的cv模型方法，用于图像分割及其边缘轮廓的优化-Cv model level set method approach for image segmentation and contour optimization
Active-contour-without-edge
- 本程序采用半隐式方案实现变分水平集图像分割方法中的“C-V”模型,对于理解变分水平集在图像分割中的应用有极大帮助-This program uses the program to achieve semi-implicit variational level set image segmentation methods " CV" model for understanding the variational level set image segmentation in th
CV-model-source-code
- CV模型源代码, 用水平集进行图像分割。一个经典的算法。-matlab source code of CV model
02
- 采用了标准的CV模型算法（无边缘活动轮廓模型算法），实现图像分割-Using the standard CV model algorithm (active contour model without edges algorithm) to achieve image segmentation
CV
- 经典的cv模型图像分割程序，采用半隐式数值求解。-Classic the cv-model image segmentation procedures, the use of semi-implicit numerical solving.
CV
- 针对传统Chan-Vese(CV)模型对公路路面破损图像分割的局限性，将图像梯度信息引入CV 模型，利用路面破损区域纹理与背景的 不同，对图像进行分割。引入梯度阈值，将图像的灰度信息和纹理信息相结合，从而使分割方法更具灵活性-Distress image segmentation on the road surface limitations for traditional Chan-Vese (CV) model, the introduction of image gradient in
cv
- 水平集CHAN-VESE模型程序用于数字图像分割-LEVEL SET CHAN-VESE MODEL FOR IMAGE SEGMENTATION
CV
- 传统的CV模型的图像分割方法，是Chan和Vese提出的一种基于简化区域划分的水平集方法-The traditional image segmentation method of CV model, is one of the Chan and Vese proposed level set method based on the simplified division .
CV_colorImages
- 彩色CV模型，matlab简单实现,处理彩色图像的，图像分割经典模型。-Color CV model, matlab simple implementation, color image processing, image segmentation classic model.
CV.m
- 用于图像分割的matlab程序，是最经典的活动轮廓模型，根据作者名字取名为CV 模型(image segmentation CV model)
1LevelSet_CV
- 利用CV水平集模型对医学图像进行分割，可以得到较好的分割轮廓。(The medical image was segmented using the CV level set model)
这是基于水平集模型的CV模型
- 此算法用于图像分割，是无边界活动轮廓模型的CV模型，算法是基于水平集理论和MS模型，能够自动分割图像。初始轮廓的位置也不会影响结果。
这是基于水平集模型的CV模型
- 此算法用于图像分割，是无边界活动轮廓模型的CV模型，算法是基于水平集理论和MS模型，能够自动分割图像。初始轮廓的位置也不会影响结果。