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- 在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配.新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行相等比较,而且可以采用快速的比较算法.新算法对
whole_search_and_three-step_search
- 用matlab实现了图像通信中的全搜索算法与三步搜索算法这两种运动估值算法，给出了运动矢量图，对两种方法的计算复杂度和搜索性能进行了客观的比较。-Matlab image communication achieved by the full search algorithm in the three-step search algorithm with the two motion estimation algorithms, given the movement vector, the com
gaijinwavelet
- 小波变换在图像融合中的应用已有不少,但大多是热图像和可视图像的融合,在医学图像融合方面的研 究还比较少。针对这一现状,提出了基于形态学小波的医学多分辨率融合方法和小波域基于差值图像分割的加权融 合方法。该方法保留了小波的视觉效果,同时在很大程度上减少了运算的复杂度,优化了加权系数的计算方法,得到 了较好的融合效果。实验结果表明了该算法的优越性。-There are many app lications ofwavelet transform to image fusion. But
Adaptive-Block
- 针对图像稀疏分解的计算时间复杂度非常高这个问题,提出了分块自适应图像稀疏分解算 法。该算法根据稀疏分解计算时间复杂度和待分解图像大小之间的关系,把待分解图像分成互不重 叠的小块,然后对每个小块图像进行稀疏分解。根据每一块的复杂程度,自适应地决定稀疏分解的 结束。-Sparse decomposition of image is very high computational complexity of this problem, a block adaptive image spar
demo_ASIFT_src.tar
- 本代码用来计算一种局部描述子ASIFT，ASIFT是SIFT的改进。相比于SIFT，ASIFT具有更好的仿射不变性，但计算复杂度也更高。-ASIFT（affine sift）is a kind of local descr iptor, which has a better affine invariant property. But the computation complexity of ASIFT is higher than SIFT.
ALC_Ray_Caster
- 本文介绍的剪切图像顺序光线投射，一个新的体绘制方法。这种方法使得采样数据在图像质量相当于三个尺寸，最好的射线每像素体绘制算法（全图顺序），而在同一时间计算复杂度和保留空间相干性接近已知的最快算法（剪切变形）。在剪切图片的顺序，如剪切，弯曲，体积数据集重新取样片沿平行于其他物体的射线。不同剪切变形，但象纹理为基础的方法，射线演员通过对图像的像素的平面和样品中心点是在与每个切片射线的交点。-This paper describes shear-image order ray casting, a
Super-Resolution--
- 针对视频序列的超分辨率重建,提出了一种动态自适应滤波方法. 在最大后验概率估计和加权最小二乘 的基础上,给出视频序列超分辨率重建数学模型 深入研究了运动补偿矩阵和权值矩阵的构成和性质 详细推导了 自适应滤波器的递推公式 分析了算法的存储与计算复杂度. 仿真实验表明该算法的重建结果相当有效,相比双三 次插值和无运动补偿的单帧迭代重建,可以获得一定的PSNR 增益 与Elad 滤波方法相比,具有更小的计算量和 更强的自适应性和鲁棒性.-Super-resolution for th
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- 一种基于OMP算法的改进方案，提高重构质量同时没有增加计算复杂度-OMP Algorithm based programs to improve the reconstruction quality at the same time did not increase the computational complexity
732f83602699
- 这是图像的一种代码，计算复杂度低，但效果不好-This is a code for image enhancement, computational complexity is low, but the effect is not good
covariance-tracking
- 该代码用于实现视觉目标跟踪研究中的协方差跟踪，能够把多种时空特征融合于统一的模型中，在实现视觉目标跟踪时具有较好的鲁棒性，而且其维数等于使用特征的数量，与各个特征的维数无关，因此，其计算复杂度较小，实时性较好。-This code is used to realize covariance tracking in the research field of visual object tracking of computer vision. It enables fusion of variou
Gauss
- 使用高斯列主元消去法编程可以减少计算的繁琐程度，大大降低运算复杂度-Gaussian elimination pivot column can be programmed to reduce the red tape of the calculation, greatly reduce the computational complexity
entropy
- 图像熵信息和平均复杂度的计算，可以很好的反应图像内容信息-Image entropy of information and calculation of average complexity, a good response to the image content information
fangchapso
- 最大类间方差法是图像分割中一种常用的阈值分割方法, 对于单阈值分割具有显著的效果, 但是对于 多阈值分割, 计算复杂度大、耗时较多。本文将粒子群优化算法与最大类间方差法结合, 提出了一种新的图像分 割方法, 该方法利用粒子群优化算法的寻优高效性, 并由灰度图像的最大类间方差值作为适应值, 搜索最优分割 阈值, 实现图像的多阈值分割。实验结果显示, 新方法大大缩短了寻找最优阈值的时间, 降低了运算复杂度, 提 高了图像分割速度, 说明基于粒子群优化算法的图像分割算法是可行的、有效的
44324paper
- 在图像测量等工程应用中,需要获得目标的高精度图像边缘信息.本文首先介绍了一种基于Facet模型的亚像素边缘检测算法,该方法具有抗噪能力强,定位精度高等优点,但是计算复杂度太高.针对此缺点,本文研究了一种改进算法,将其与Mallat的小波变换模极大算法有效的结合,不仅处理速度提高了10倍左右,而且所提取的边缘效果也有所改善.实验结果表明,本文的方法不仅能获得高精度的边缘信息,抗噪能力强,而且处理速度快。-Need to obtain the target image measurement and
Wavelet_OMP-
- 用OMP算法将经典图像LENA图像用小波变化恢复，并且得到了很不错的恢复效果。OMP算法易操作计算复杂度小。-The classic image LENA image OMP algorithms will resume wavelet transform, and has been very good recovery. The OMP algorithm is easy to operate and computational complexity.
epnp
- 国外计算摄像机姿态和位置的高效率代码，时间复杂度和空间复杂度都较低-the efficient calculation code of the camera pose and position，the time complexity and the space complexity is low
background-model4
- 提出了一种基于模型切换的背景建模方法(M SBM ).该方法以嫡图像为纽带, 实现了不同精细程度的背景模型在空间上的自适应选取和在时间上的自适应切换.对于亮度分布复杂度高的背景区域采用精细的模型以保证运动目标检测的精度,反之采用简单的模型以降低计算量 .通过模型结构自适应结合参数自适应, 很好地兼顾了检测精度和计算代价.墓于高斯混合模型和时间平均模型的双模型切换式运动目标检测算法被用于实验研究, 结果表明这种算法的检测效果和单独采用高斯混合模型的检测效果相当, 而计算速度却比后者提高很多-P
STREAMING-MAXIMUM-MINIMUM
- 这是一个复杂度为O（1）的最小滤波方法，文中思想实现后，计算速度快，可以减少程序运行时间。-This is a complexity of O (1) the minimum filtering method, later in ideology, calculation speed, can reduce the running time of the program.
laser-kinect-pointcloud-register-icp
- 针对三维重建中的点云配准问题，提出一种基于点云特征的自动配准算法。利用微软Kinect传感器采集物 体的多视角深度图像，提取目标区域并转化为三维点云。对点云进行滤波并估计快速点特征直方图特征，结合双向 快速近似最近邻搜索算法得到初始对应点集，并使用随机采样一致性算法确定最终对应点集。根据奇异值分解法 求出点云的变换矩阵初始值，在初始配准的基础上运用迭代最近点算法做精细配准。实验结果表明，该配准方法既 保证了三维点云的配准质量，又降低了计算复杂度，具有较高的可操作性和鲁棒性。
RGB-color-model-similarity
- 图像分割是图像处理的重要步骤, 由于彩色图像含有的信息比灰度图像还多, 因而对彩色图像分割的研 究越来越受到人们的关注. 提出一种新的基于RGB 空间颜色相似性的彩色图像分割方法. 首先比较各种颜色模 型的优势与不足, 然后根据RGB 颜色空间的颜色信息和亮度信息提出一种计算在RGB 空间下颜色相似性的方 法, 再结合提出的图像颜色分量计算方法, 从而形成颜色分类地图, 最后根据颜色分类图进行像素划分, 得到分 割结果. 实验在Matlab 平台上进行, 结果表明: 对于颜色分明