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multimediaLED
- LED字符分割和识别， 在此项目中我们主要完成了对拍摄到的6位LED数字进行分割和识别的课题。识别的数字范围在0~9。由于拍摄环境比较复杂，需要解决复杂背景下对LED字符的分割问题。我们利用了图像的色彩信息，先进行基于色彩的分割，然后对分割结果进行了固定阈值的二值化，并利用投影修正完成了对LED数码管图像的分割，并使用基于模板匹配的算法进行了识别，在匹配过程中对图像进行了尺寸归一化处理。最终得到了较好的识别效果，对10幅样图的识别率达到100％-LED character segmentat
offlineRec
- 数字图像识别中的脱机字符识别：手写数字识别之Fisher线性判别、手写数字识别之模板匹配法、数字识别之神经网络法、细化算法。-Digital Image Recognition of Offline Character Recognition : handwritten digital identification Fisher Linear Discriminant. Handwritten identification template matching, digital identific
plate.recognize.doc
- 内含《基于TMS320DM642的车牌识别系统》、《车牌字符识别技术研究》、《车牌识别系统设计与DSP实现》、《基于数字图像处理技术的车牌自动检测与分割算法研究》、《基于数字图像处理技术的车牌识别算法研究》等五篇关于车牌识别的硕士论文！供参考！
PR_AI_code
- 这是《精通VC++数字图像模式识别技术及工程实践[第2版]》光盘源代码，其中包括EM算法、fisher判别函数、HMM隐马尔科夫模型、BP神经网络、小波变换、alpha-beta剪枝、A*算法等，还包含几个纹理分析、人脸定位、字符识别、车牌号识别、8数码、黑白棋、离线/在线签名等实例，因此对于学习模式识别、人工智能的朋友们都大有裨益。光盘中的素材请见另外一个资源。-This is " proficient in VC++ Digital Image Pattern Recognitio
SkewDetectionAndCorrectionMethod
- 文本图像在扫描输入时产生的倾斜现象会对后续的页面分割及光学字符识别(OCR)处理产生很大的影响,而传统的标准Hough变换虽然具有对噪声不敏感,不依赖于直线连续性的优点,但由于计算量偏大,速度慢,在实用时有较大的局限性.提出一种基于改进的Hough变换的文本图像倾斜校正方法,通过在变分辨率图像中采用不同的文本方向提取算法,及选择合理投票门限等改进Hough变换的措施,减小了由图像区域及文字笔画粗细所产生的对倾角判定的不利影响,并使用基于偏移值的方法实现页面倾斜的快速校正.实验结果表明,该算法实现
zifushibeiyufenge
- 复杂背景下车牌定位与字符分割算法研究 本文在简要介绍国内外车牌识别技术研究现状的基础上，对车牌定位算法及字符分 割算法进行了深入的研究，主要完成以下工作： 车牌的定位算法设计阶段，本文提出了一种综合利用车牌多重特征的定位算法。该 算法充分利用了车牌的纹理，色彩及车牌长宽比等特征。经过水平梯度化，二值化，滤 波，区域连通、连通域标记筛选，色彩匹配等几个步骤，最终达到了复杂背景下汽车牌 照的定位。-Complex background license plate loc
006
- 车辆识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环切。其定位的速度和准确程序直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题，主要运用了图像处理的知识，在VC开发平台上，通过对静态图片进行灰度变换，二值化，中值滤波等一系列处理，利用投影检测算法实现了
Demo
- 图像自动识别系统是现代社会智能交通系统的重要组成部分, 是图像处理和模式识别技术研究的热点, 应用也越来越普遍。一个完整的跳绳图像识别系统一般包括图像预处理，跳绳计分器定位、字符分割、字符识别四大模块。 跳绳计分器字符的识别是汽跳绳计分器照识别的重要组成部分，识别的准确性直接影响跳绳计分器图像识别的效果。因此，本课题将研究如何改进跳绳计分器字符识别的算法，从而提高其识别的速度和准确率。 - Automatic License Plate Recognition (LPR) system
DibTransform
- 基于MFC的车牌识别软件，能够对图片上的车牌进行准确的定位与识别，其中，字符识别算法采用13段特征模板匹配法。-MFC-based license plate recognition software on the license plate on the picture for accurate positioning and recognition, of which the character recognition algorithm using 13-segment feature m
License-plate-character-segmentation
- 车牌字符分割与数字识别算法研究，基于图像垂直投影和固定分割方法的车牌字符分割研究-License plate character segmentation and digital identification algorithm, based on vertical projection of the image and fixed segmentation method of license plate character segmentation research
license-plate-recognition-algorithm
- 一个简单易用的车牌自动识别算法，可以从图中自动选择车牌，基于数学形态学完成字符提取，最后经过字符匹配完成车牌识别。-A simple-to-use automatic license plate recognition algorithm can automatically select the license plates from the figure, based on mathematical morphology complete character extraction, and f
chepaishibie
- 车牌识别算法。包括图像预处理、车牌分割、字符分割-License plate recognition algorithm. Including image preprocessing, license plate segmentation, character segmentation and character recognition
LR
- 采用逻辑回归算法对字符识别进行分类 采用逻辑回归算法对字符识别进行分类- Using logistic regression algorithm to classify character recognition
matlabcarcard
- 车牌字符分割算法,可以识别并且分割出车牌的号码和字符-to determine and identify the car number
character-segmentation
- 汽车牌照识别系统中，车牌字符分割算法实现-Car license plate recognition systems, license plate character segmentation algorithm
character-recognition
- 汽车牌照识别系统中，单个字符的识别算法实现-Car license plate recognition system, character recognition algorithm
CHEPAIzhifushib
- AdaBoost算法在车牌字符识别中的应用 几种车牌字符识别算法的比较等 -Several applications such as AdaBoost algorithm is relatively license plate character recognition algorithm in license plate character recognition
CarNumberRecognition
- 本算法主要分成这几个部分，图像输入、图像预处理、去噪、车牌字符分割和字符识别。-The algorithm is divided into several parts, image input, image preprocessing, de-noising, license plate character segmentation and character recognition.
FIGURE
- 车牌定位后的一个自己做的字符识别的算法，车牌图像识别系统-A license plate after positioning themselves to do character recognition algorithm
python计算机视觉.pdf
- 本书是计算机视觉编程的权威实践指南,依赖 Python 语言讲解了基础理论与算法,并通过 大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、 立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。(This book is an authoritative guide to computer vision programming, which explains basic theories and algorithms based on