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ds1337_demo
- linux 系统 ds1337时钟芯片驱动及实验程序，arm 平台 linux 验证通过。-linux system ds1337 clock chip-driven and experimental procedures, Linux platform certification arm through.
InteractiveMethodofImageRetrievalBasedonNeuralNetw
- 系统根据用户对检索结果的评价，动态构造神经网络，描述图像之间的相似性；图像间的这种相似性以及本次检索结果可以作为以后检索的历史信息保存在神经网络中，从而提高下一次检索的效率。实验表明，该方法嵌入到典型的图像检索系统中，改善了图像检索性能。
video_networking
- TI的经典video_network的视频开发例程，很全面的例子。作为开发视频监控系统，用DSP DM642开发视频图像处理有很大的帮助。典型的FF5框架下面多线程的调用。使用了TI的一些标准算法和Driver.可以作为学习TI的视频图像开发的 入门程序学习。要结合TI EVM板卡使用中做实验的话理解的更清楚。
数码自动调焦系统
- 一种基于图像处理的自动调焦方法，应用该方法设计一种虹膜图像自动采集系统。该系统利用虹膜区域的平均对比度作为是否对焦准确的判据，并以此为反馈控制执行机构进行实时对焦。实验证明该系统自动调焦精确，采集到的虹膜图像清晰，符合使用要求；并且调焦机构简单，整个系统控制易于实现。
图像处理的偏微分方程方法源码
- 《图像处理的偏微分方程方法》系统地讨论了偏微分方程在图像处理中的应用，内容包括图像滤波、复原、分割、放大、图像增强、彩色增强等。全书突出了理论与实践紧密结合的特点。该资料是书中若干典型数值方案的实验性MATLAB程序和可供实验用的图像素材。
palm.rar
- ：首次提出将局部二进制模式(LBP)~-用到掌纹识别中。借鉴分级检索的思想，先采用Gabor滤波器提取掌纹的全局能量特 征．后采用LBP算子提取局部特征实现两次分类。实验结果表明，与单纯的Gabor滤波器方法相比，系统的识别率可进一步提高。,This paper first presents a new method of palmprint identification by using Local Binary Pattern (LBP)·By referring to hierarch
DM642tuxiangfenge
- 给出了基于DsP的图像分割算法的实现方法，以高性能数字媒体处理器DM642为核心搭建系统平台。先用MATLAB语言实现图像分割算法，再通过特定的命令加参数，以及转换 程序，将该程序转化为CCs所支持的程序，经调试、编译、链接通过后，将程序下载到DsP中，完成算法在DSP中的快速实现。实验结果表明，在DSP平台中实现图像分割算法，大大提高了运算速度，对于提高图像处理的实时性和促进图像处理系统的产品化，都具有重大意义。-DsP image is presented based on divisi
motiontracker
- 本程序采用Matlab编程，可以跟踪运动物体上的颜色特殊点，并根据获得的图像信息，进行视觉计算，给出运动物体的状态信息，如速度，位置。该程序已在多种环境下测试，具有实用，快速等特点，是实验系统中，用来给运动对象定位的有力工具-This procedure using Matlab programming, can track moving objects on the color of the special points, and in accordance with image inform
Researchontheshapefeatureextractionandrecognition.
- 主分量分析(PCA ) 是统计学中分析数据的一种有效的方法, 可以将数据从高维数据空间变换到低维特征空间, 因而 可以用于数据的特征提取及压缩等方面。在该文的形状识别系统中, 用PCA 法提取图像的形状特征, 能够较好地满足识别 层的输入要求。在识别层研究了3 种识别方法: 最近邻法则、BP 网络及协同神经网络方法, 均取得了满意的实验效果。-Principal component analysis (PCA) is a statistical analysis of data in a
TheResearchforRecognition
- 基于视频图像的运动车辆识别系统主要是由汽车牌照识别和汽车类型识 别两大核心技术构成，它在智能交通领域中有着广泛的应用，同时也是计算机 视觉、图像处理和模式识别等交叉学科研究的热门课题，因此对相关技术的研 究正受到普遍关注。本文正是在这一背景下，对运动车辆识别技术进行了系统 的研究。在车牌识别技术中，本文着重对车牌定位和车牌字符识别等关键技术 所涉及的难点进行了深入的研究。在车型识别技术中，与当前国内外学者侧重 于研究车辆外形、大小的识别不同，本文主要侧重对汽车标志的定位和
tracking
- 人体跟踪系统的源代码实现，实验测试效果很好-ＴＲＡＣＫＩＮＧ ＭＡＮ
ImageCompression
- 给出了一种基于小波分形的图像有损压缩方法.首先，利用小波变换将图像分解为不同频率的分量，然后采用分形迭代函数系统、Huffman树等方法对它们进行编码.实验表明，该算法在保证还原图像质量的情况下，有较高的压缩比.-Image Compression Bassed on Wavelet and Fractal
correction-method
- 该文通过对光学成像系统中非线性畸变的分析,提出了一个数字校正方法。 该方法利用与光轴对称的径向畸变数学模型求出光学镜头的校正系数,对畸变图 像进行校正。对校正方法的程序实现进行讨论,给出了对实际畸变图像进行校正 的实验结果-This article through to the distortion of the nonlinear optical imaging system are analyzed and a digital correction method. This
zhiwenshibie
- 可运行，具有ppt和实验报告的指纹识别系统！大家可以参考一下！-lt s very good!
low-pass-mask
- 方法引入低通掩膜算子在空域对降采样前的图像做滤波预处理,抑制欠采样噪声.系统...频谱混叠.实验证明,此算法基本能达到预滤波插值算法的处理效果.-Method of introduction of a low-pass mask operator in the airspace of the down-sampling the image before filtering to do pre-processing, noise suppression due to sampling. The s
PhaseOfTheWaveformSynthesis
- 相位对波形合成的影响~信号与系统 相位对波形合成的影响 在本实验中，三次谐波相对于基波有270度相移。重复（一）的步骤，观测各次谐波对合成信号的影响。-Phase of the waveform synthesis ~ signal and system phase-waveform synthesis in this experiment, the third harmonic relative to the fundamental wave of 270-degree phase s
ImageStabilization
- 机载电子稳像技术研究，很好的一篇博士论文。 本章首先分析了航摄动态图像的特点，并在对机载航摄图像序列进行大量的实 验和理论分析的基础上，提出了适用机载视频图像序列稳定的有效算法，即灰度投影 算法和基于特征点匹配算法。针对灰度投影算法易受图像的背景信息影响的特点， 详细地讨论了如何提高该算法用于机载电子稳像的精度，并通过实验验证了所提方 法的有效性。在长焦距成像系统中，旋转运动对图像序列的稳定有着重要的影响， 机载成像系统在成像过程中，不仅有平移运动，还包含旋转运动，必须考
CameraCalibration(stereo)
- 一个立体系统相机标定，立体图像校正以及三维三角测量的多功能matlab工具箱。压缩包中包括一个PDF说明文档，和一个带有实验用图像的matlab程序压缩包。-A three-dimensional system, camera calibration, stereo image correction, as well as three-dimensional triangulation of multi-function matlab toolbox. Compressed package in
ISAR
- ：近距离目标超高分辨率微波成像技术在安全检测、非破坏性控制、生物医学等领域中有着非常重要的应用 价值和广阔的应用前景。该文利用基于窄脉冲形式的超宽带时域雷达系统研究近距离目标的高分辨率ISAR成像， 给出了仿真和实测结果。利用转台旋转目标，基于超宽带脉冲源和超宽带收发天线以及高性能取样示波器，配以同 步触发脉冲和自行研发的数据采集软件，搭建了该时域雷达实验系统，提出了准确获取目标回波信息的实验条件， 和实现回波延时精确校正的误差补偿方法。并针对采样时间窗内的杂波干扰，讨论了时域后
SVKedperkment
- 一个完整的具有图形操作界面的支持向量机模式识别的实验系统,(A complete with a graphical interface of the support vector machine (SVM) pattern recognition experiment system,)