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dbscan
- 一个很好的密度聚类算法，能够运行。是学习Dbscans密度聚类算法的好例子。-this is a good gramer.
hieararchical-clustering
- 基于核密度估计的层次聚类算法 -hierarchcial clustering with kernel density estimation
DBSCAN
- dbsan密度聚类算法matlab代码功能函数-Dbsan density clustering algorithm matlab code function function
Slic
- SLIC主要运用K-means聚类算法进行超像素的处理，聚类算法中的距离度量不仅仅包括颜色空间的颜色距离还包括像素坐标的欧氏距离。所以K-means聚类的中心点由五维向量组成。其中包括，记录LAB颜色空间下的像素以及该像素点的XY坐标，由于XY坐标不能和颜色空间直接进行计算，所以添加了一个紧密度的参数。(slic superpixelSLIC mainly uses the K-means clustering algorithm for ultra pixel processing, the
DPC
- DPC算法的经典实现过程，包含元数据集、决策图以及2维条线下密度聚类(The classical implementation process of DPC algorithm includes metadata set, decision diagram and 2 dimensional lower density clustering)
realtimesuperpixel-master
- 运用基于密度的聚类算法实现了超像素的分割(The segmentation of super pixels is realized by using the clustering algorithm based on density)