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FunctionApproximation
- matlab平台上实现函数y=sinx的逼近程序，构造bp算法实现（输出层采用y=x线性函数，隐含层采用非对称Sigmoid函数）
image3
- 融合圆对称轮廓波统计特征和LBP的纹理图像检索.详细的算法介绍和论文说明
PICTURE
- VC编写的图像处理程序。实现了图像的几种几何变换（平移，对称、旋转、错切变换，缩小，放大）； 单色图像灰度处理（逆反、东亚级转化）；图像的对比度处理（增加、减小对比度，量度增强、减小）； 局域滤波（中值滤波）；二值图像处理（阈值计算，切片法二值化，等灰度片二值化，线性二值化；四领域收缩，四领域膨胀，8领域收缩，8领域膨胀，4领域清除孤立点，8领域清除孤立点；细化算法1，细化算法2实现图形细化）； 图像测量（面积测量，除小面积粒子，区域边界抽出，周长测量，长度测量，角度测量）； 并
图形学算法演示
- 对象：想学好计算机图形学的大学生，老师和工程人员内容：动态的演示了图形生成过程，详细的源代码使你粘贴后就可以运行，其中包括DDA、bresenham、逐点比较法直线生成算法；bresenham，DDA，中点画圆算法；n次bezier，spline，Bspling，Hermite曲线生成算法；单线性，双线性，Bezier曲面生成算法；矢量，点阵字符生成算法；扫描填充，种子填充算法，多边形，直线裁剪算法；平移，比例，旋转，原点对称，错切变换算法；斜测投影，一点，二点，三点透视算法；消影，斜平行投影，
motiondetect
- 这是一个对称差分的运动检测算法，很实用哦。-This is a symmetric difference of the motion detection algorithm, it is practical Oh.
BayesianCoSegmentationOfMultipleMRImages
- 分割是在MRI analysis.We的基本问题之一，同时考虑了多种MR图像分割，其中，例如，可能是一个系列的问题经过一段时间的扫描相同的组织（的2D/3D）图像，图像的数量，或不同的切片图像的对称部分。 MR图像的多是分割份额常见的结构信息，因此他们可以协助彼此分割的程序。我们提出了一个贝叶斯共同分割算法在共享的信息整个图像是通过利用马尔可夫随机场前，和吉布斯采样后采样是有效的聘用。由于我们的共同拉动分割算法考虑到所有的图像信息的同时，它提供比个人更准确和坚实的结果分割，如支持从模拟和实际结果
graphic
- 主要功能有： 1) 具有菜单，通过菜单执行各种操作； 2) 采用图元的扫描转换算法绘制各种基本图元，如直线、圆、圆弧、多边形 3) 实现图形的平移、缩放、旋转、对称、错切及组合变化； 4) 能够拾取图形，并修改所选的图形的颜色、线型等； 5) 能够采用各种算法填充多边形、圆、扇形区域； 6) 能够采用各种算法实现直线裁剪、多边形裁剪； 7) 能够绘制各种样条曲线。 8) 能够绘制三维图形的投影图，包括：三视图、轴侧图、透视图； 9) 能够绘制分形图形，例如，K
basedonsymmetricspatilcolormethod
- 提出一种基于对称色彩空域特征的图像匹配方 法. 该方法在保留了颜色特征不变性的基础上, 通过引入对称的空域信息, 既提高了图像特征匹配的准确性, 又消除了图像变形 对图像特征匹配的影响. 最后的试验表明我们的算法在一定程度上解决了图像变形, 特别是对称变形对图像匹配的影响.-Proposed based on spatial characteristics of symmetric image matching color. This method retains the color f
icip2005
- 基于对称的图像分割算法(Symmetry based Normalized cut)，matlab代码，分割效果非常好，是向论文作者亲自要来的 参考论文：Gupta. et al., "Extracting Regions of Symmetry", ICIP, 2005。-Image segmentation Matlab code for paper: Gupta. et al., "Extracting Regions of Symmetry", ICIP, 2005.
Wavelet-Image-Enhancement
- 基于小波理论的医学图像增强的研究方法，具有微分性质的反对称双正交小波基来实现图像分解，在边缘提取时克服了传统算法计算大，不满足实时性的缺点。-Research methods based on wavelet theory of medical image enhancement, image decomposition, to overcome the traditional edge extraction algorithm to calculate, does not meet the r
FAST-ICA
- 1、对观测数据进行中心化，； 2、使它的均值为0，对数据进行白化—>Z； 3、选择需要估计的分量的个数m，设置迭代次数p<-1 4、选择一个初始权矢量（随机的W，使其维数为Z的行向量个数）； 5、利用迭代W(i,p)=mean(z(i,:).*(tanh((temp) *z)))-(mean(1-(tanh((temp)) *z).^2)).*temp(i,1)来学习W （这个公式是用来逼近负熵的） 6、用对称正交法处理下W 7、归一化W(:,p)=W(:,
FAST-ICA11
- 1、对观测数据进行中心化，； 2、使它的均值为0，对数据进行白化—>Z； 3、选择需要估计的分量的个数m，设置迭代次数p<-1 4、选择一个初始权矢量（随机的W，使其维数为Z的行向量个数）； 5、利用迭代W(i,p)=mean(z(i,:).*(tanh((temp) *z)))-(mean(1-(tanh((temp)) *z).^2)).*temp(i,1)来学习W （这个公式是用来逼近负熵的） 6、用对称正交法处理下W 7、归一化W(:,p)=W(:,
AntSystem-WithPlay
- 利用蚂蚁系统算法解决对称和非对称TSP问题的代码。-AntSystem-WithPlay(Solving Symmetrical and DisSymmetrical TSP base on Ant Colony Algorithm).
background-model6
- 针对子块级背景建模方法无法保证所提取前景形状的精确性及像素级背景建模方法无法有效处理非平稳场景的问题，提出了一种背景建模分层模型，首先采用文中子块级建模算法得到较为粗糙的背景区域和前景区域，然后利用混合高斯模型对特定图像区域执行像素级的前景提纯或背景模型更新操作，2 种不同层次的算法通过非 对称前向反馈机制进行级联。实验结果表明，所提分层模型在能够有效处理非平稳场景的同时保证了所提取前景 形状的精确性，且对光照突变不敏感，建模效果优于级联算法中任一独立算法，而处理时间小于2 种独立算法处
color-image-watermark
- 【转】针对彩色载体图像，提出了一种彩色图像超复数频域的水印算法。它通过对彩色载体图像进行快速超复数傅氏变换，在超复数频域选择合适频段嵌入水印，并且修改其对称系数的值，保证了嵌入水印图像仍然可以用彩色图像的红、绿、蓝三色进行传输。分析表明提出的方法通过超复数傅氏逆变换，可以把水印带来的误差扩散到整幅图像，并且是分散到红、绿、蓝三色的各个分量上，从而实现数字水印的不易感知性和安全性的良好结合。本算法还提出了对水印数据进行“交叉冗余嵌入”的规则，以进一步提高数字水印的鲁棒性。最后给出了实验结果，验证了
matlabDemo
- 该算法是对于图像基于美学标准的分析，中关于一张图的中心点点对称的计算其对称性。-The symmetry of the image is symmetric, and the algorithm is based on the aesthetic analysis of the image, and the symmetry of the center is symmetric about the center of a graph.
test
- 该方法利用人脸具有镜像对称的自然特性，依据奇偶分解原理，生成成镜像奇、偶对称样本，井利用人脸对称图像作为训练样本，再利用主分量分析(PCA)对训练样本进行二阶相关和降维处理，然后对处理后的样本进行ICA特征提取。理论和分析实验证明，该算法有效减线了人脸受到视角、光照、人脸表情、姿势变化等因素的最响，又增加了训练样本容量，减少了计算复杂度，同时有效解决了小样本问题，提高了识别率.(The method uses the natural characteristics of mirror symme
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- 圆的中点画法 根据圆的八对称行,采用圆弧的中点算法,实现圆的中点扫描转换()