搜索资源列表
Image_Processing(MATLAB)
- 本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。 本书主要特点： 本书自成体系；
tuxiangzenqiang
- 第十三章 MATLAB 图像增强 13.1 灰度变换增强 13.1.1 像素值及其统计特性 13.1.2 直方图灰度变换 13.1.3 直方图均衡化 13.1.4 直方图规定化 13.2 空域滤波增强 13.2.1 平滑滤波器 13.2.2 锐化滤波器 13.3 频域增强 13.3.1 低通滤波器 13.3.2 高通滤波器 13.3.3 同态滤波器 13.3.4 频域增强 MATLAB 实例 13.4 色彩增强
MATLAB6.5processing
- 本书是基于MATLAB 6.5的图像处理工具箱v3.2（Image Processing Toolbox）编写的，较全面系统地介绍了图像处理工具箱v3.2函数在有噪和退化图像的恢复、图形绘制、图像几何变换、图像增强、二值分析、小波分析和分形几何用于图像处理工具箱在工程中具体应用，通过具体的分析和详细的实例，读者不仅可以对MATLAB图像处理工具箱函数的强大功能有一个深刻了解，更能学会正确运用它快速解决实际问题的方法，从而提高分析问题和解决问题的能力。 本书内容全面新颖、针对性强，理论与实际
increasemap1
- 通过小波变换方法对雾天的图像去雾，实现图像增强的效果-Through the wavelet transform of images of fog to fog, to achieve the effect of image enhancement
ImageContrstEnhancemefnon-lineartransformationmeth
- 非线性变换图像对比度增强,基于非完全贝塔涵数和小波变换的自适应图像对比度增强,IE检索论文.-Nonlinear transform image contrast enhancement based on the number of non-complete beta-Han and Wavelet Transform Adaptive Image Contrast Enhancement, IE search papers.
ieureur847474874
- 图像处理的小波变换领域得到了快速发展与应用，本文分析在遥感图像增强中的应用及MATLAB实现-Imagery processing s wavelet transformation domain obtained the fast development and the application, this article analyzes in the remote sensing image intensification the application and MATLAB realizes
wavelet
- 小波变换实现图像增强的示例，matlab编写。-an example of image enhacement based on wavelet transformation, writed by matlab.
2jxiaobozhengqiang
- 二进小波变换的图像增强,matlab代码-Dyadic wavelet transform image enhancement, matlab code
zhengqiang
- 利用二维小波的图像增强 基于小波变换的多尺度图像边缘检测matlab源代码(在Matlab7.0下运行) -Using two-dimensional wavelet image enhancement based on wavelet transform multi-scale edge detection matlab source code (in Matlab7.0 run)
matlab
- 小波分析在图像处理中有非常重要的应用，包括图像压缩，图像去噪，图像融合，图像分解，图像增强等。文中给出了详细的程序范例，用MATLAB实现了基于小波变换的图像处理。-Wavelet analysis in image processing has very important applications, including image compression, image denoising, image fusion, image decomposition, image enhancemen
swtimfuse
- 应用小波变换对两副图像进行图像融合，可以起到图像增强的作用。-Wavelet transform two images for image fusion, image enhancement can play a role.
xb
- 基于小波变换的图像增强代码，试过了，很好用，希望对大家有帮助-Image enhancement based on wavelet transform code, tried, very good use, we want to help. . . .
waveenhace
- 小波变换图像增强，经过matlab6.0测试，放心可用-Wavelet image enhancement, after matlab6.0 testing, confidence can be
123
- 这是基于二进小波变换的图像增强matlab源代码，通过编译-this is a sound code of image
wave
- 经过小波变换的图像具有频谱划、方向选择、多分辨率分析和天然塔式数据结构特点。基于小波变换这些特性，讨论了MATLAB语言环境下图像压缩，图像去噪，图像融合，图像分解，图像增强的基本方法。-After wavelet transform spectrum delimits, image has direction choosing, multi-resolution analysis and natural tower structure characteristics data. Based o
matlab-code
- 应用Matlab工具箱演示对比度增强，局部平滑，中值滤波，小波工具，边缘检测，图像二值化，Hough变换直线提取，灰度阈值分割，四叉树分裂合并法等，并完成这些处理程序的GUI集成。-Application the Matlab toolbox Demo contrast enhanced local smoothing, median filtering, wavelet tools, edge detection, image value, Hough transform line extra
matlab
- 图像处理基础、图像运算、图像编码、图像变换、图像增强、图像复原、图像的分割、图像数学形态学处理和小波图像处理-The basis of image processing, image computing, image coding, image transformation, image enhancement, image restoration, image segmentation, image mathematical morphology and wavelet image proce
A-Watermarking-Algorithm(MATLAB)--
- 盲水印提取时不需要参考原始载体图像,在信息隐藏、版权保护等方面具有更广泛的应用前景。提出的盲水印算法在分块离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)的基础上,利用关系双方DCT系数和DWT系数在受到攻击时具有相同变化趋势的特点,采用关系嵌入和量化嵌入的自适应选择嵌入策略,较大幅度地提高了盲水印提取的鲁棒性。同时在量化嵌入中采用抖动调制,实现了水印透明性和鲁棒性调节的便捷性。大量仿真实验结果表明该算法对噪声干扰、低通滤波、JPEG压缩、对比度增强等攻击有很好的鲁棒性和透明性。关键词 数字水印盲
MATLAB-digital-image-processing-
- 《数字图像处理及MATLAB实现》杨杰 MATLAB 环境下的图像变换、图像增强、图像复原、图像压缩、小波变换等等完整源代码-The digital image processing and MATLAB Yang jie MATLAB environment image transformation, image enhancement, image restoration, image compression, wavelet transform, and so on comple
指纹识别的matlab源码
- 指纹识别的matlab源码,基于二进小波变换的图像增强matlab源代码,通过编译(Fingerprint recognition MATLAB source code, based on the binary wavelet transform image enhancement matlab source code, through the compilation)