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CBIR
- 本程序实现了基于内容的图像检索功能,也就是说如何根据图像的内容从多媒体数据库中索引或发现匹配的图像,所用的方法是傅立叶变换,小波变换等技术.-the program content-based image retrieval functions, in other words how images from the multimedia database indexing or find matching images, the methodology used is the Fourier t
ImageContrstEnhancemefnon-lineartransformationmeth
- 非线性变换图像对比度增强,基于非完全贝塔涵数和小波变换的自适应图像对比度增强,IE检索论文.-Nonlinear transform image contrast enhancement based on the number of non-complete beta-Han and Wavelet Transform Adaptive Image Contrast Enhancement, IE search papers.
090211
- 细化参数的对数极坐标变换图像纹理特征提取算法提出一种细化参数的对数极坐标变换图像纹理特征提取算法,可以有效地消除旋转、缩放和平移等几何形 变的影响.在特征提取过程中,通过自相关图像消除平移的影响,引入细化参数的对数极坐标变换消除旋转和伸缩 的影响.在图像检索过程中,将不完全树型小波变换所得的特征矢量,通过欧式距离来度量图像之间的相似度.实 验表明,本算法对发生几何形变的纹理图像检索平均正确率达81.05 左右,较之传统算法能取得更好的检索 效果.-This paper p rop
josTexImgRetr
- 基于纹理谱描述子的图像检索 提出一种新的纹理谱描述子应用于基于内容的图像检索中.讨论了小波变换的思想和纹理谱概念的联 系,根据纹理的视觉特性,提出纹理模式等价类的概念,设计出更合理的纹理谱描述子来描述图像的纹理特征.该纹 理模式刻画了领域内像素灰度变化模式,以纹理谱直方图方式表示图像纹理内容.分析了纹理谱的对称不变性和旋 -This paper presents a new texture spectrum descr iptor for content-based image
003
- 边缘检测是图像检索的关键技术之一。边缘检测方法比较多， 但这些算法各有自己的特点和特定的应用领域。 现在提出一种新的边缘检测算法， 该算法以小波分析为基础， 通过对原始图像进行小波变换实现边缘检测， 具有良好的 检测效果。-Edge detection is one of the key image retrieval. Edge detection method more, but these algorithms have their own characteristics and
ImageSearch
- 基于小波变换的纹理图像检索程序，对Brodatz标准纹理库中分割后的图像进行检索实验-Wavelet-based texture image retri procedures, image segmentation Brodatz standard texture library after the search experiment
CBIR-system
- 随着计算机科技的发展，图像检索的应用也越来越成熟，根据检索性质可分为两类：基于文本的图像检索和基于内容的图像检索。本论文通过研究基于内容的图像检索中的几个核心算法，用于聚类分析的K-means算法，通过haar小波变换来提取图像底层视觉特征，以及使用F-范数理论来进行相似性度量，来设计一个离线的图像检索系统。(With the development of computer technology, the application of image retrieval is more and mo