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ezw_fyytt
- 此程序为用于jpeg2000中的小波零树压缩编码，它采用了小波零树编码原理，利用了小波系数之间的关系-this procedure for the jpeg2000 EZW coding, It uses wavelet zerotree coding theory, the use of wavelet coefficients of the relationship between
ImageFusionWaveleteCodebylqh
- 本人原创代码，实现了图像的97小波，Haar小波变换，并实现了基于小波系数选择的图像融合处理，程序简单易懂，界面简洁，希望朋友们能够喜欢。-my original code, the images of 97 Wavelet, Haar transform, and achieve a choice based on wavelet coefficients of image fusion, procedures are simple, concise interface, hope to be
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- <基于相位相关的小波域图像配准方法研究> 小波变换是一种多尺度信号分析方法，近几年在图像处理领域受到广泛关注，它克服了傅立叶变换的固定分辨率 的弱点，既可分析信号概貌，又可分析信号的细节。相位相关是一种频率域的图像配准参数估计方法，是利用傅立叶变换的 平移、旋转等特性进行参数估计的。在研究多尺度小波分析和相位相关理论的基础上，提出基于小波系数的像素级相位相 关图像配准方法：首先对待配准图像进行小波分解，获得低频小波系数后，再对小波系数应用相位相关进行配准参数估计。
多尺度边缘检测实例
- 一个多尺度边缘检测实例，方法是： 1、先对图像进行3个尺度的小波变换； 2、求小波系数的模值及其梯度方向； 3、确定模的极大值，即候选边缘点； 4、通过反变换合成3个尺度的模的极值图像,A multi-scale edge detection example, the method is: 1, first image of the three-scale wavelet transform 2, and the modulus value of wavelet coefficient and
wavelet--image-denoising
- 基于小波系数的bayes估计的图像去噪，根据论文所讲的算法进行的编程，运行结果还不错。-Bayes estimation based on wavelet coefficients of image denoising, according to the paper talking about the programming algorithm, the results good.
infraredimagedenoise
- 红外图像自适应降噪处理的的论文。该方法首先将图像分解为R，G，B颜色分量图像，对每幅图像进行小波变换。根据变换后的不同细节子图的小波系数在区域及方向上具有的不同相关性，用不同的窗口对不同细节图像系数的方差进行估计，然后对小波系数进行一种改进的阈值处理，得到结果图像。-An adaptive wavelet denoising algorithm is presented for noise rem oval of pseudo-color infrared images．
a2
- 传统小波阈值去噪法 小波阈值收缩法去噪的主要依据是：小波变换特别是正交小波变换具有很强的去数据相关性，它能够使图像的能量在小波域集中在一些大的小波系数中；而噪声的能量却分布于整个小波域内，因此，经小波分解后，图像的小波系数幅值要大于噪声的系数幅值，可以认为，幅值比较大的小波系数一般以图像信号为主，而幅值比较小的小波系数在很大程度上是噪声。于是采用阈值的办法可以把信号系数保留，而使大部分噪声系数减少至零[-Study on Algorithm of Image Denosing Based o
xiaobo
- 一篇关于小波去噪的算法论文，通过改进小波系数实现-About a wavelet denoising algorithm thesis, through improved implementation of wavelet coefficients
Separately_based_on_wavelet
- 基于小波变换的分开—合并图像分割matlab ．采用多尺度小波变换系数作为四分树结构的分开一合并法图像分割的一致性度量 从而在大的图像块中。去除噪声的影响，在小的图像块中，以小波变换的局部极大值精确定位边缘，根据边缘信息进行分开一合并法图像分割 ．实验表明．算法得到满意的结果 ． -Separately based on wavelet transform- the combined image segmentation matlab. The use of multi-scale wa
test2_wavelet_decomposing
- 用两种方法做边缘检测并对比其效果：传统算子和小波分解去噪后得到的近似系数图像后提取边缘-Two ways to do edge detection and contrast the effect: the traditional operator and after denoising wavelet decomposition coefficients of the approximate image after the edge extraction
21-72
- ：：针对传统的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法中存在的问题，即对比度相同而幅角不同的边缘达到的增强效果之间差别较大，提出了一种新的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法。该算法在对原始图像进行小波分解的基础上，根据小波变换所提供的幅角，对小波系数进行-:: For the traditional wavelet transform based on unsharp masking image enhancement algorithm for the problems that exist,
image_denoise
- 以实例说明如何通过图像的提升小波分解进行图像的去噪，其方法与一般去噪方法相同，都是对小波分解的高频系数进行阈值量化来达到去噪的目的-Take example to explain how to denoise the image by lifting wavelet decomposing
fingerprint
- 能够实现对灰度图像进行小波分解，并且分别利用低频和高频系数重构图像-Can be achieved on the gray image using wavelet decomposition and the use of low frequency and high frequency coefficients respectively, the reconstructed image
medicalcengshu
- ：根据小波低频子带图像的轮廓模糊度和高频子带图像的细节信息量随小波分解层数增多而增多的规律，从图像熵 出发，提出了一种基于低频子带图像熵差的最佳小波分解层数选择法, 该方法通过计算不同分解层数下各低频子带的图像 熵差，选择最接近原始图像熵差的分解层数作为最佳分解层数。用多种基于小波变换的图像融合法分别对两组医学图像进 行仿真实验，结果表明根据该分解层数选择法得到的融合图像目视效果最好，与相关系数、峰值信噪比、模糊Chebyshev 距离 值等客观评价指标保持了很好的一致性。
WaveletTransform
- 提出一种基于小波变换的图像配准方法。该方法首先用小波变换提取边缘特征点, 同时构成小波金字塔影像。在最高层利 用角度相关系数确定基准图像和配准图像之间的旋转角度, 经多分辨分级搜索匹配得到最终匹配特征点对, 利用这些特征点对待 配准图像进行配准纠正。实验结果表明, 改进方法有较好的效果, 可用于广泛应用领域。-Proposed a wavelet-based image registration method. In this method, using wavelet transfor
2Dwavelet
- 该程序用来实现对图片的多级小波分解！提取多级分解后各子带的小波系数！-The program is used to achieve multi-level wavelet decomposition of an image! And extraction of multi-level decomposition of the wavelet coefficients of each sub-band!
wavelet-image
- 二维图像信号的去噪步骤： （1）二维图像信号的小波分解。选择合适的小波与恰当的分解层次N，并对待压缩的二维图像信号进行N层分解计算。 （2）对分解后的每一层高频系数，选择一个恰当的阈值，并对该层高频系数进行软阈值量化处理。 （3）二维图像信号的小波重构。用小波分解后的第N层近似（低频系数）和经过阈值量化处理后的各层细节（高频系数），对二维信号进行小波重构。-Two-dimensional image signal denoising steps: (1) two-dimensiona
wavelet-reconstruction
- 重构是用分解得到的多分辨率下的小波系数，将多尺度小波合成原信号.不是分解完了马上重构的，中间可能有去噪的过程啊，压缩的过程.-Reconstruction is under multi-resolution decomposition of the wavelet coefficients, the wavelet multi-scale synthesis of the original signal reconstruction is not immediately broken down
代码
- 图像分割，图像增强，断点连接均有效，小波变换中通过改变高层和底层小波系数的权重达到增强目标的作用。(Image segmentation, image enhancement, and breakpoint connection .By the wavelet transform, the target is enhanced by changing the weights of the high-level wavelet coefficients and the underlying wav
小波变换
- 冈萨雷斯matlab学习中的快速小波变换系数的计算(Calculation of fast wavelet transform coefficients in Gonzales matlab learning)