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edge_dwt
- 基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测,比较简单，但实用，是本人模式识别程序的一部分
waveletdetection
- 一篇利用小波理论实现数字图像边缘检测的方法的文章，可以实现多尺度多分辨率的边缘检测，其基本思想来源于金字塔算法，和传统算子相比有不少优势
多尺度边缘检测实例
- 一个多尺度边缘检测实例，方法是： 1、先对图像进行3个尺度的小波变换； 2、求小波系数的模值及其梯度方向； 3、确定模的极大值，即候选边缘点； 4、通过反变换合成3个尺度的模的极值图像,A multi-scale edge detection example, the method is: 1, first image of the three-scale wavelet transform 2, and the modulus value of wavelet coefficient and
ed
- 使用matlab工具进行边缘检测，基于小波多尺度变换。-Matlab tools use edge detection, based on wavelet multi-scale transform.
Edgedetect
- 小波变换检测信号频谱边缘，利用多尺度小波模极大值法确定信号频谱边缘。-Wavelet transform edge detection of the signal spectrum, using multi-scale wavelet modulus maximum method to determine the edge of the signal spectrum.
edge_detection
- 通过检测二维小波变换的模极大值点可以确定图像的边缘点，利用小波变换的多尺度性用于图像的边缘检测-By detecting modulus maxima point of two-dimensional wavelet transform we can determine the image edge points, using multi-scale nature of wavelet transform in image edge detection
edgedetect-based-on-Wavelet
- 利用小波变换的多尺度多分辨率特性进行图像的边缘检测，检测效果明显-Multi-scale wavelet transform multi-resolution characteristics of image edge detection, detection effect
dbwavelets
- 使用db小波分解与重构的方法来实现多尺度边缘检测，具有较好的边缘检测效果-Use db wavelet decomposition and reconstruction methods to realize the multi-scale edge detection, edge detection has good results
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- 本文提出一种基于边缘自适应小波变换的多尺度图像修复算法，对非纹理图像有比较好的修复效 果。边缘自适应小波变换的基本思想是，先检测出图像的主要边缘，这些边缘把图像分割成几个平滑区，然后 对图像进行不跨越边缘的小波分解，即在各平滑区内部进行小波变换，得到图像的多尺度表示，并且同时计算 边缘的多尺度表示。这样的小波分解使高频信息基本都集中在边缘上，而高频系数则非常稀疏，而且都接近 于零。在此基础上进行图像修复，就只需要对低频部分与边缘图像进行修复，然后重构得到修复图像即可。 经过小
edge_detection
- 本代码比较全面地给出了图像边缘检测常用的各种算法的代码，包括：基于LoG算子边缘检测、基于Canny算子的边缘检测、基于SUSAN算子的边缘检测、基于小波变换模极大值的边缘检测、利用有限冲击响应来提取不同方向边缘、采用灰度形态学膨胀和腐蚀，对图像进行单尺度和多尺度的形态学边缘检测-This code gives a more comprehensive variety of commonly used edge detection algorithm code, including: LoG o
gaboredge1
- gabor 小波边缘检测，多尺度多方向的边缘检测，可以通过调整参数提高边缘检测精度-Gabor wavelet edge detection