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lbp.rar
- 局部二值模式，local binary pattern matlab代码,binary pattern matlab
lbp_matlab
- 实现纹理模式的LBP特征表示及分类。 实现一种基于局部二值模式LBP（Local Binary Pattern）的多分辨率灰度尺度及旋转不变性的纹理分类方法-LBP texture model to achieve that as well as the breakdown characteristics. The realization of a model based on local binary LBP (Local Binary Pattern) Multiresolution g
lbp
- 这里不但有标准的局部二值模式的代码，还有局部二值模式的一些扩展代码！-err
lbp
- LBP（局部二值模式）算法最初用于描述纹理，后引用到人脸，可描述人脸特征。-lbp
LBP--texture-exration
- LBP算法实现图像的纹理特征提取（局部二值模式）-LBP algorithm feature extraction image texture
lbp
- LBP（局部二值模式） 在纹理图像中的应用-LBP (local binary mode) in texture image of application
ten-papers-on-LBP
- 局部二值模式（local binary patterns，LBP）论文打包。学习LBP十分有用。-papers of local binary patterns (LBP). useful to the ones learning LBP.
Monogenic-LBP
- 采用单演信号(monogenic signal)描述，然后用局部二值模式进行编码的人脸识别方法。仅供参考，翻版必究。不能用于一切商业用途，仅供学术研究使用。-Using the the monogenic signals (monogenic signal) descr iption, and then encode the face recognition method using local binary patterns. For reference only, pirated reser
lbp
- 基于局部二值模式的实现旋转不变的纹理分类-LBP，rotation-invariant，texues classification
LBP
- LBP局部二值模式是一种有效的纹理提取算子,MATLAB实现。-LBP local binary patterns is an effective texture extraction operator, MATLAB implementation.
spattempLBP
- 时空局部二值模式，不仅采用的空间信息，也采用了时间信息，采用前后三帧图像的8领域像素与中心像素比较，大于为一，反之为0，然后分别采用锯齿形和螺旋形方式进行排列得到灰度值-LBP is proposed by Ojalaet al.in 1994. And it has been found to be a valuable texture feature. As Fig.2 shows, LBP is calculated one pixel by another. For each
LBP
- LBP（局部二值模式）特征提取，用于人脸识别，-LBP feature extraction for face recognition. . .
LBP
- 在MATLAB中实现图像的局部二值模式处理，运行test函数即可使用。-Achieve a partial image in MATLAB binary mode processing, running test functions can be used.
background-model8
- ：基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务，模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性．当前的建模方法多是单层的，忽略了像素特征在时域和空域上的联系，模型描述不够准确，对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强，导致了分割中出现空洞和噪声点．针对这些问题提出了一种双层建模的方法，在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模，第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模．实验证明该方法在用于运动分割时，比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性．-M
face-recognition-PDF
- 一种局部敏感的核稀疏表示分类算法_张石清_赵小明_楼宋江_闯跃龙_郭文平_陈盈 一种融合多模式韦伯局部特征的人脸识别方法_李昆明 自适应阈值及加权局部二值模式的人脸识别_张洁玉-A topical sensitive nuclear sparse representation classification algorithm _ _ House Song Jiang Zhao Xiaoming Zhang Shiqing _ _ _ Chuang Chen Ying Guo Wenpin
LBP
- 使用局部二值模式（LBP）对图像进行特征提取，主要有4种模式：一般，统一，旋转不变和统一旋转不变。另外，还能对处理后的图像可视化。-Use Local Binary Pattern (LBP) for image feature extraction, there are four modes: Normal, unity, unity rotation invariant and rotation invariant. In addition, also on the processed im
lbp
- LBP指局部二值模式，英文全称：Local Binary Patterns。一种有效的纹理描述算子，度量和提取图像局部的纹理信息，对光照具有不变性。-LBP，Local Binary Patterns。
LBP
- LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikä inen, 和 D. Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征；-LBP (Local Binary Pattern, local binary pattern) is an image used to describe the local te
LBPcoding
- LBP 局部二值模式 用于局部特征提取的编码-LBP Local Binary Pattern for local feature extraction code
one
- 基于叶片数字图像的植物识别是自动植物分类研究的热点。但是随着植物种类的增加，传统的分类方法由 于提取的特征比较单一或者分类器结构过于简单，导致叶片识别率较低。为此，本文提出使用纹理特征结合形状 特征进行识别，并且使用深度信念网络构架作为分类器。纹理特征通过局部二值模式、Gabor 滤波和灰度共生矩阵 方法得到。而形状特征向量由 Hu 氏不变量和傅里叶描述子组成。为了避免过拟合现象，使用“dropout”方法训练 深度信念网络。这种基于多特征融合的深度信念网络的植物识别方法-Plant based