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ExhCAD_1_01a_Final
- 《管状换热器计算机辅助设计系统ExhCAD绘图系统(版本:1.01a Final)》为自由软件，采用增量软件开发模型，并用UML对软件进行 建模，以便更新。 该版本只是对换热器的最简单的形式做出设计，而且程序在计算 (包括设计、校核两部分，其中校核部分未编)、绘图过程中都作了简 化，虽然采用了参数化绘图，并能进行简单的数据管理，但没有考虑 换热器的插入件、安装(待编)等因素的影响，特别是在绘图中用 Automatuion技术绘制了管子部分,并对一些常
greedy_snake
- 图像分割常用的主动轮廓模型中的一个经典算法——贪心算法-image segmentation commonly used active contour model of a classical algorithm -- greedy algorithm
gvf_model
- 图像分割中常用的主动轮廓模型的一个经典算法，GVF（梯度矢量流模型）-Segmentation commonly used active contour model of a classical algorithm, gradient vector flow (gradient vector model)
BPnetwork
- 数字图像模式识别技术及工程实践\\源代码\\第03章 常用的模型和算法介绍
snake
- Snake是提取物体精确轮廓常用的算法,自Kass于1987年提出以来，已广泛应用于数字图像分析和计算机视觉领域。由于SNAKE模型具有良好的提取和跟踪特定区域内目标轮廓的能力，因此非常适合于医学图像如CT和MR图像的处理，以获得特定器官及组织的轮廓。Matlab编写。
dgr
- 提出了一种基于图像梯度场的拼接缝消除方法———GFBSE1在一般的整体变分模型中引入源图像的梯度场,建立一个基于梯度场的能量函数,通过求解非线性偏微分方程以优化该能量函数来实现拼接缝消除1该方法能够在全局消除图像拼接中的颜色不一致,同时能够较好地处理由于图像配准造成的几何结构的错位1最后与当前常用的几种方法进行了理论和实验上的讨论和比较,表明了 GFBSE方法的有效性
inpainting-survey
- 基于偏微分方程的数字图像修复的一些方法和模型，介绍了几种常用的数字图像修复的模型。-Based on partial differential equations of the digital image repair some of the methods and models, introduced several popular models of digital image restoration.
face_detect
- 本书对目前常用的人脸特征点定位算法和模型进行了总结，并在前人的基础 上提出一个基于肤色模型的对AAM 模型的改进方法-This book is currently used for facial feature point localization algorithm and model are summarized, and submitted on the basis of our predecessors of a model based on the color model of t
transfer
- 色彩空间转换系统，利用C++语言编写。该系统可以实现图像在不同色彩模型下的相互转换，是图像处理中常用的源代码。可节省程序员编程的时间。-Color space conversion system using C++ languages. The system can be achieved in different images of each color model conversion, image processing is commonly used in the source code
head
- stl格式数据文件的例子，是学习三维模型简化和修复时常用的数据文件。-stl format data file example is the study and three-dimensional models commonly used to simplify and repair data files.
img_match_review
- 介绍了图像的变换模型、图像匹配的三要素及图像匹配性能评价指标。分析常用匹配方法的优点和不足之处，探讨了图像匹配中有待进一步研究和解决的问题-Describes the image transformation model, the three elements of the image matching and image matching performance evaluation. Analysis of commonly used matching the strengths and w
20100905tuxing
- 本书从图形学最基础的光栅扫描、区域填充、画直线和圆弧等算法讲起，详细介绍了线裁剪和面裁剪、凸区域裁剪和凹区域裁剪的异同，景物空间消隐算法和图像空间消隐算法的差别，具体讲述了二叉空间剖分(BSP)、八叉树等图形学中常用的数据结构。新版本增加了图形用户界面、椭圆、图像压缩和线条反走样算法等，还增加了Liang-Barsky裁剪算法和Nicholl-Lee-Nicholl裁剪算法。新版本大大扩充了可见面光线跟踪算法。在绘制这一章中新增了基于物理的光照明模型，透明效果，阴影生成，纹理映射，以及锥光束、平
Rank-Fusion-Algorithms
- 该文分析了基于投票模型的排序合成问题。在讨论2个常用的投票规则Borda 和Condorcet的基础上，介绍了用图论算法实现的淘汰投票算法，包括Kemeny算法-This paper analyzes the voting model based on sorting synthesis problem. In discussing two common Borda and Condorcet voting rules based on graph theory presented algo
Minimax
- 极大极小化算法常用在博弈中，可以动态的选定参数，也可用于活动轮廓模型中参数的设定-Minimax algorithm isused in the game, you can dynamically selected parameter and active contour model can also be used to set the parameters
image-information-hiding
- 提出了一种大容量的可逆信息隐藏算法的详细实现方案。利用图像直方图中的多个零点或者最小点, 通 过修改图像像素的灰度值来隐藏信息, 并通过统计分析给出常用的信息隐藏的模型和算法。-Presents a large reversible capacity detailed information hiding algorithm implementations. Using the image histogram, or the minimum number of zero points, by
MR-image-segmentation
- 对MR脑肿瘤图像进行分割,并对分割的结果进行矩描述。方法 在分析当前常用的医学图像分割方法 的基础上,提出一种基于形变模型的医学图像分割方法,并给出了相应的理论算法模型和实现步骤,最后用Visual C ++ 6·0编程,并对MR脑肿瘤图像进行分割实验 -MR images of brain tumor segmentation, and segmentation results Moment. Methods used in the analysis of the current
GM
- 灰色模型中常用的一些通用代码，源码可以用于预测，并且还能计算出灰色模型的相关参数。-Grey model of commonly used some general code, source can be used to predict, and also can calculate grey model related parameters.
moshishibieyuandaima
- 模式识别的一些源代码，包括模式识别常用模型常用搜索技术人脸识别车牌识别等。另有实验素材因为太大将会另外上传-Pattern recognition of some of the source code, including pattern recognition model commonly used license plate recognition, face recognition search technology
tuxiag
- 图像修复的一些常用模型，与tv模型，cdd模型，bscb模型，还有基于纹理的修复方法。-Some common model image restoration, and tv model, cdd model, bscb model, as well as repair method based on texture.
线性高光谱解混常用算法程序
- 涵盖了几种常用的基于线性混合模型的高光谱数据解混算法的代码，可以借鉴！(It covers several common codes of hyperspectral data fusion algorithm based on linear mixed model, which can be used for reference.)