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lianjishouxieshuzishibie
- 联机字符识别主要用途是把文字输入计算机.本例为手写数字的识别!-online character recognition is the main purpose computer text input. The number of cases for handwriting recognition!
shouxieshuzishibiedeFisherpanbie
- 脱机字符识别需要建立手写样本库,但由于作者水平有限,就不介绍实例了.这是脱机字符识别中的手写数字识别的Fisher判别.-Offline Character Recognition need handwriting sample database, but because the author is limited, and not on the case. This is offline character recognition of handwritten numeral recognit
shouxieshuzishibiedeFisherxianxingpanbie
- 脱机字符识别需要建立手写样本库,但由于作者水平有限,就不介绍实例了.这是脱机字符识别中的手写数字识别的Fisher判别.-Offline Character Recognition need handwriting sample database, but because the author is limited, and not on the case. This is offline character recognition of handwritten numeral recognit
HandwriterNumRec
- 数字图像识别联机字符识别中的联机手写数字识别-Digital Image Recognition on-line Character Recognition on-line handwritten numeral recognition
offlineRec
- 数字图像识别中的脱机字符识别:手写数字识别之Fisher线性判别、手写数字识别之模板匹配法、数字识别之神经网络法、细化算法。-Digital Image Recognition of Offline Character Recognition : handwritten digital identification Fisher Linear Discriminant. Handwritten identification template matching, digital identific
handwriting
- 一个联机手写数字识别的实例,可以在windows下编译通过
1246547
- 联机手写数字识别的全部源码,主要用到了图像处理和模式识别的知识,大家参考一下哟!
number_Fisher_linear_recog.rar
- 该源码是手写数字的fisher线性判别。在VC6.0环境下运行,MFC图形化界面,适用于模式识别,人工智能。数字图像处理的参考,The source is a hand-written digit fisher linear discriminant. Run in VC6.0 environment, MFC graphical interface for pattern recognition, artificial intelligence. Digital image processin
DataRecog
- 用神经网络,实现手写数字0-9的识别,对于相似度小的拒绝识别-Using neural networks, implementation figure 0-9 handwriting recognition, the similarity of small refuse recognition
ImageHandle
- 主要功能 图像处理系统是一个典型的图像处理软件,它由图像显示、图像转换、图像处理、字符识别、其他和帮助等几部分组成。 图像显示模块 该模块主要包括显示位图、显示JPEG、显示GIF 3个部分。 图像转换模块 该模块主要包括位图转换为JPEG、JPEG转换为位图、位图转换为GIF,GIF转换为位图4个部分。 图像处理模块 该模块主要包括图像旋转、图像锐化处理、图像反色处理、灰度化处理、线性变换5个部分。 =
ImageProcessingSystem
- 主要功能 一个典型的图像处理软件,它由图像显示、图像转换、图像处理、字符识别、其他和帮助等几部分组成。用VC 6.0编写 图像显示模块 该模块主要包括显示位图、显示JPEG、显示GIF 3个部分。 图像转换模块 该模块主要包括位图转换为JPEG、JPEG转换为位图、位图转换为GIF,GIF转换为位图4个部分。 图像处理模块 该模块主要包括图像旋转、图像锐化处理、图像反色处理、灰度化处理、线性变换5个部分。
shibie
- 针对10个手写数字的识别问题,设计了一个BP神经网络,使它能够正确识别10个数字。-Against the 10 handwritten numeral recognition problem, a BP neural network is designed so that it can correctly identify the 10 digits.
fenlei
- 在VC++6.0环境下运行.手写数字的分类识别,并有详细的程序使用方法。分别采用模板匹配分类器,Bayes分类器,线性函数分类法,非线性分类,神经网络分类器进行识别,功能强大,还可以对比各种算法的优劣。-VC++6.0 environment run. Classification and recognition of handwritten digits, and a detailed program to use. Template matching classifier Bayes cla
handDigital
- 数字识别,提供训练好的HOG分类器,对单个手写数字进行识别-Digital recognition, to provide a good training HOG classifier, for a single handwritten numeral recognition
txmssb
- 手写数字的分类聚类的不同算法识别,应用的算法有人工神经网络,模糊识别等-number recognize
shouxieziti
- 模式识别,对10个数字手写字体的测试与训练。(Pattern recognition, testing and training of 10 digital handwritten fonts.)
数字识别
- 对于自己手写的数字进行识别,效果比较不错,准确率在八成以上(recognition of handwriting numbers, with very good testing results, can successfully recognize 80 percent)
handwrite2
- 采用KNN算法,用PYTHON语言实现的手写数字图像识别(Using KNN algorithm, handwritten digital image recognition with PYTHON language)
xxuffei-BPWangLuo-ShuZiShiBie-master
- 使用神经网络算法算法进行手写数字的识别功能(Recognition of handwritten numbers using support Vector Machine)
Simple-Handwritten-Numerel-Recogntion-master
- 使用SVM算法进行数字图像识别,使用的是手写数字的训练(The use of SVM algorithm for digital image recognition is the training of handwritten numerals)