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multimediaLED
- LED字符分割和识别， 在此项目中我们主要完成了对拍摄到的6位LED数字进行分割和识别的课题。识别的数字范围在0~9。由于拍摄环境比较复杂，需要解决复杂背景下对LED字符的分割问题。我们利用了图像的色彩信息，先进行基于色彩的分割，然后对分割结果进行了固定阈值的二值化，并利用投影修正完成了对LED数码管图像的分割，并使用基于模板匹配的算法进行了识别，在匹配过程中对图像进行了尺寸归一化处理。最终得到了较好的识别效果，对10幅样图的识别率达到100％-LED character segmentat
PS2
- PS2键盘实验－识别0-9和A-F 数码管显示值,利用Verilog实现相关的情况。-PS2 keyboard experiment- Identify 0-9 and AF digital tube display values using Verilog related.
shiyan6
- 实验六一位十进制计数器共阳极数码管，用共阳极管设计一个计数器-Experiment 6 One decimal digit counter common anode LED, common anode tube design with a counter
秒表数码管显示
- 熟悉使用数码管的段选以及位选，用28335控制数码管以显示数据(Be familiar with the selection and selection of the digital tube, and use 28335 to control the digital tube to display the data)
时钟数码管显示
- 熟悉使用数码管。段选位选，28335怎样控制以及配置，更好熟悉28335(Be familiar with the use of digital tubes. Segment selection, 28335 how to control and configure, better familiarity with 28335)
数码管的动态显示
- 熟悉数码管的段选位选以及动态显示数据，28335控制数码管显示(Be familiar with the segment selection and dynamic display data of the digital tube, 28335 control digital tube display)
TubeNumberIdentification_Using_KNN
- 数码管数别字识，使用KNN算法，OpenCV+VC2013.(Digital tube digital identification, KNN algorithm, OpenCV+ VC2013.)