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matlab-shangbiaofenge
- 该程序用matlab编写实现对商标文字分割和识别。-the procedures used to achieve the preparation of Matlab trademark characters segmentation and recognition.
matlab
- 一个matlab做的图象处理程序. P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数
Matlab_code
- 含有Matlab的各种程序和代码，包括图像分割、模式识别、文字识别等。并且含有初学者入门的代码。
LetterImageRecognition
- 文字图像识别：索书号文字图像分割；粘连字符切分；文字识别；彩色车牌分割；商标文字分割；文字识别的识别子函数；文字识别的结构特征提取子函数-Letter Image Recognition: Call Number Letter image segmentation adhesion character segmentation language recognition color license plate segmentation trademark characters segmen
Codes
- 程序中有人脸识别，车牌识别，文字识别，细胞边缘检测，Snake算法，不同搜索方法比较等代码。其中车牌识别是VC环境下开发，其他的是Matlab环境下开发。-Procedures are face recognition, license plate recognition, character recognition, cell edge detection, Snake algorithm, a comparison of different search methods code. One
positioning
- 是两个综合性较强的实例，分别是Visual C++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统-Are two examples of more integrated, namely Visual C++ implementation of text based on neural networks and the license plate recognition system positioning systems
SkewDetectionAndCorrectionMethod
- 文本图像在扫描输入时产生的倾斜现象会对后续的页面分割及光学字符识别(OCR)处理产生很大的影响,而传统的标准Hough变换虽然具有对噪声不敏感,不依赖于直线连续性的优点,但由于计算量偏大,速度慢,在实用时有较大的局限性.提出一种基于改进的Hough变换的文本图像倾斜校正方法,通过在变分辨率图像中采用不同的文本方向提取算法,及选择合理投票门限等改进Hough变换的措施,减小了由图像区域及文字笔画粗细所产生的对倾角判定的不利影响,并使用基于偏移值的方法实现页面倾斜的快速校正.实验结果表明,该算法实现
License-Plate-Recognition
- 基于matlab的车牌识别 以及分割等 P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数-Based on matlab license plate recognition and segmentation P0801: Call tex
tuxiangfenge
- Matlab的一个自动图像分割文字识别代码-An automatic image segmentation Matlab code text recognition
chap8
- matlab图像 识别，内容丰富，运行正确，给大家分享了，，，主要是车牌，文字识别-matlab image image recognition, rich in content, run correctly, to share, and,
characterRecongnition
- 文字识别matlab代码可以用于车牌识别，广告牌检测识别，很好的学习代码-matlab code for character recognition
VCmatlabexample
- Visual C++/MATLAB图像处理与识别实用案例精选，第1-6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别。第7-10章是图像处理与识别的工程实例。第11、12章介绍了Visual C++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统2个综合性较强的实例。-C++/MATLAB Visual image processing and recognition of practical case selection, c
Matlab-image-process-example
- matlab图像处理案例，包括癌细胞边缘检测，形态学分析，文字识别-matlab image process example
Optical-Character-Recognition-master
- 识别图片中的文字，转化为txt。 代码是用matlab编写，调用matlab自带的神经网络算法实现(Identify the text in the picture and convert it to TXT)
文字识别：包括图像分割,粘连字符切分,文字识别
- 文字识别：包括图像分割,粘连字符切分,文字识别(Image recognition: including image segmentation, character recognition)
matlab
- 索书号文字图像分割，粘连字符切分，彩色车牌分割 ，文字识别的结构特征提取子函数(Call text image segmentation, character segmentation, color plate segmentation, text recognition feature extraction Functions)
P0801
- 实现对图片中的文字的识别，从而达到智能识别的目的(Realizing the recognition of the text in the picture)
Untitled2
- BP神经网络基本原理概述：这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型，能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题，它的特点是信号前向传播、误差反向传播，简称BP（Back Propagation）神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法，即通过调整权值使网络总误差最小，在信号前向传播阶段，输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理；在误差反向传播阶段，将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差，若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层，在各层神经元中使用
MATLAB指纹识别
- 本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。 该课题为基于MATLAB的指纹识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中，传统指纹识别不易得到高分，基本都是对指纹进行处理，而没有比对两者指纹是不是同一个人，轻易