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ECGs_automatic_analysis
- 对两条心电信号波形数据存储转换成的text文本进行分析，找出这两条心电信号之间的最小DTW(动态规整)距离，用于在心电信号数据库中对样本信号进行匹配，找出相隔距离最小的模版信号，判断样本信号所属种类。-Of the two ECG waveform data stored in the text into text analysis to identify between the two ECG minimum DTW (dynamic warping) distance, for the EC
LSA
- 用于文本语义分析的潜在语义分析算法LSA(Latent Semantic Analysis)，包含详细的函数说明，原理分析及数据。相比原来版本的LSA，增加了文件demo.m以增加可视化效果，更有利于读者使用。--Semantic Analysis for Text of Latent Semantic Analysis Algorithm LSA (Latent Semantic Analysis), contains a detailed descr iption, principles o
002
- 文本是计算机视觉的许多应用中的一项重要特征。大量复杂图像文本的应用， 使图像文本分析技术成为研究的新方向。 图像文本分析技术和通常的文档图像分析技术之间有着紧密的联系； 但是图像文本其自身所具有的特性， 又使得图像文本分析技术 具有不同于一般的文档图像分析的更加丰富的内容。我们将图像文本分析技术划分为三大组成部分： 图像文本定位、 图像文本的预 处理和图像文本的识别进行讨论。最后， 本文也对图像文本分析技术的应用进行了讨论。-The text is in many applicati
Comtrade-view-of-software
- VC++写的故障录波查看分析软件 用VC++2003开发的，能分析公司所有的录波格式，能打开标准comtrade文本格式录波文件，能把打开的录波文件保存为comtrade格式-VC++ to write software fault recording view of development with VC++2003, the company can analyze all the recorded Pogue style, text format to open standard comtr
clustering
- 一种基于期望最大化( E M) 算法的局部图像特征的语义提取方法。首先提取图像的局部图像特 征， 统计特征在视觉词汇本中的出现频率， 将图像表示成词袋模型； 引入文本分析中的潜在语义分析技术建立从低层图像 特征到高层图像语义之间的映射模型； 然后利用 E M 算法拟合概率模型， 得到图像局部特征的潜在语义概率分布； 最后利 用该模型提取出的图像在潜在语义上的分布来进行图像分析和理解。-Latent Semantic probability distribution using the EM
CCA
- 典型相关性分析，对图像特征及其文本特征进行融合，抽取主要特征并存储输出，是很好的跨媒体领域处理算法-Canonical correlation analysis, features and text features for image fusion, extract and store the output of the main features is a good cross-media field processing algorithms
image-retrieval
- 最新的几篇图像检索方面的论文。在检索原理上，无论是基于文本的图像检索还是基于内容的图像检索，主要包括三方面：一方面对用户需求的分析和转化，形成可以检索索引数据库的提问；另一方面，收集和加工图像资源，提取特征，分析并进行标引，建立图像的索引数据库；最后一方面是根据相似度算法，计算用户提问与索引数据库中记录的相似度大小，提取出满足阈值的记录作为结果，按照相似度降序的方式输出。-The latest image retri several papers. On a retri principle,
CBIR-system
- 随着计算机科技的发展，图像检索的应用也越来越成熟，根据检索性质可分为两类：基于文本的图像检索和基于内容的图像检索。本论文通过研究基于内容的图像检索中的几个核心算法，用于聚类分析的K-means算法，通过haar小波变换来提取图像底层视觉特征，以及使用F-范数理论来进行相似性度量，来设计一个离线的图像检索系统。(With the development of computer technology, the application of image retrieval is more and mo