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pinpufenxi
- 在matlab下实现信号频谱分析：利用快速付里叶变换FFT得到下列信号的频谱，并绘制信号及频图形：1.长2s的方波信号，频率f=10Hz -In matlab signal spectrum analysis: the fast in leaf transform FFT get pay of spectrum, the signal and drew the signal and frequency graphics: 1. The long 2s, frequency f = squar
0010
- 用于小波阈值去噪，用软阈值方法对含噪信号去噪，并计算信噪比和均方误差-For the wavelet threshold denoising noisy signal denoising using soft threshold method, and calculate the signal-to-noise ratio and mean square error
MATLAB-based-signal-generator-design
- 基于MATLAB的信号发生器设计,产生正弦波、三角波、方波、锯齿波-Based the MATLAB signal generator designed to generate sine, triangle, square, ramp ...
scond
- 在直方图上显示正弦信号 三角波信号 方波信号与随机信号 在CVI中运行-In the the displayed in the on the histogram the the of signal square wave of the sinusoidal signal triangular wave signal with the random signal is running CVI in
haartest
- 这是关于小波特征变换，其中这里的提取特征分为几个一是零中心归一化瞬时幅度的频谱最大值，二是包络平方值的两倍包络均值平方之差。三是瞬时频率的方差。四是大小波系数的方差，五是信号的四阶累积量之比。-This is the wavelet transform features, which extract features here is divided into several one is zero center normalized spectral maximum of instantaneo
CLASSICALMUSIC1
- MUSIC算法[1] 是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱，所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率，同时适应于任意形状的天线阵列