搜索资源列表
Automatic-segmentation
- 在最优阈值分割的基础上,用自动区域生长去除气管/支气管区域,对边界跟踪法进行改进以快速 去除背景干扰和获得肺部边界,最后进行肺部边界修补得到完整的肺部图像。算法采用迭代法寻找最 优阈值解决了阈值选取的敏感性问题,提出了基于前层图像中气管/支气管位置的气管/支气管提取方 法,避免了种子点的人工选取,基于前次搜索方向改进了八邻域搜索方法来提高边界跟踪的速度。 -In the optimal threshold segmentation based on region growing
huangjinfenge
- 我用了黄金分割的方法求最优值，还有怎么样求一个搜索区间。-I used the golden section method to solve the optimal value, as well as how to request a search range.
fangchapso
- 最大类间方差法是图像分割中一种常用的阈值分割方法, 对于单阈值分割具有显著的效果, 但是对于 多阈值分割, 计算复杂度大、耗时较多。本文将粒子群优化算法与最大类间方差法结合, 提出了一种新的图像分 割方法, 该方法利用粒子群优化算法的寻优高效性, 并由灰度图像的最大类间方差值作为适应值, 搜索最优分割 阈值, 实现图像的多阈值分割。实验结果显示, 新方法大大缩短了寻找最优阈值的时间, 降低了运算复杂度, 提 高了图像分割速度, 说明基于粒子群优化算法的图像分割算法是可行的、有效的
meanshift
- Mean Shift是一种最优的寻找概率密度极大值的梯度上升方法，利用核概率密度描述目标的特征可以应用于目标跟踪技术，本程序实例即是基于Mean Shift原理进行目标跟踪，搜索目标位置。-Mean Shift is to find an optimal increase in the gradient of the probability density maxima nuclear probability density describing the target feature targe
An-Ant-Colony-Optimization-Algorithm
- 蚁群算法旨在用反复迭代的方法找到目标问题的最优解，通过建立信息素信息对解空间进行的搜索来实现。本程序应用蚁群优化算法进行图像的边缘检测。-The ant colony algorithm is designed with iterative method to find the optimal solution of the target problem, the search of the solution space through the establishment of pheromon
Genetic-Algorithms-using-matlab
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm) is a simulation of natural selection and genetics of Darwinian biological evolution computational models of biological evolution, t
MATLAB-Genetic-Algorithm
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm) is a simulation of natural selection and genetics of Darwinian biological evolution computational models of biological evolution, t
Bat-algorithm-source-code
- 蝙蝠算法是最近新提出来的，是一种搜索全局最优解的有效方法，这个是其源代码，在适当的条件下，可以看作是和声算法和粒子群算法的结合-Bat algorithm source code, the latest in a search element global optimal solution proposed in 2010, can be seen as a combination of harmony and PSO algorithm
pso_segment
- 粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术，它通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域缩短寻找阈值的时间。因此，基于粒子群优化算法的图像分割以粒子群优化算法为寻优工具，建立具有自适应和鲁棒性的分割方法。从而可以在最短的时间内，准确地确定分割阈值。(Particle swarm optimization (PSO) algorithm is a kind of stochastic global optimization technique. It can find the optim
matlab
- ostu图像分割阈值算法,对Ostu图像分割最优阈值进行优化处理，极大缩短了搜索图像阈值计算时间，与传统的枚举法Otsu方法相比,在计算时间上具有显著的优点(OSTU threshold image segmentation algorithm for image segmentation Ostu optimal threshold optimization process, greatly reduces the search image thresholding computation t
分散递阶蚁群算法及其在相变序列图像分割中的应用
- 提出了一种分散、递阶蚁群算法, 它将多个分散的蚁群并行求解各自对应的子问题, 形成一个执行层, 而递阶协调层利用执行层反馈的信息协调执行层的优化过程,从而得到递阶求解问题的整体最优解. 该算法已应用于相变热图序列图像模糊相变线的提取问题,即运用区域划分方法先将序列图像的分割转化为关联型多子图搜索问题,再利用分散 、递阶蚁群算法进行求解 ,结果表明该算法能很好地利用相变线的运动信息成功地解决热相变序列图像分割问题. 与蚁群算法独立搜索比较 ,分散 、递阶蚁群算法能更有效地实现多子图之间的关联.(A