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搜索资源列表

  1. offline_rec

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  2. 最小二乘模型参数离线辨识,解决这类问题的优化计算,可以提高速度,节省时间
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2014-01-16
    • 文件大小:728
    • 提供者:fuxiaofeng
  1. NJNUAYAARPOWER

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  2. marburg.c 用Burg算法求AR模型的参数。 mar1psd.c 由AR模型参数得到功率谱。 maryuwa.c 用Levinson算法求解Yule-Walker方程以得到 阶AR模型的参数 。
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2634
    • 提供者:bj
  1. arfit

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  2. 自回归模型拟合工具箱,可自动估计自回归模型参数,计算可信度,以及做自回归模型的特征分解分析
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:405660
    • 提供者:张记清
  1. GGM

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  2. 用广义高斯模型(GGM)拟合分布代码,包括生成直方图,参数估计等-for GGM simulation
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:820
    • 提供者:lf
  1. walkstraight

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  2. 利用K均值聚类的方法实现人体的检测,混合高斯模型建立背景并实时更新-The use of K-means clustering method to achieve the human body detection, Gaussian mixture model to establish the background and real-time updates
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2013-04-25
    • 文件大小:5895
    • 提供者:chenying
  1. Adaptive_background_mixture_models

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  2. 混合高斯模型的经典文章,费了我好大的劲才能找到-Gaussian mixture model of the classic article, took me to find a good big Jin
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:533200
    • 提供者:哥琴
  1. limb

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  2. 反向动力学模型,可用于跟踪计算人体上肢各参数。-IK model, can be used to track human body upper arm.
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:32745
    • 提供者:tuzhiguo
  1. GMMandSGM

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  2. 一篇详细的介绍高斯混合模型(GMM)参数优化及实现的文档,有实例, 包括VC及matlab 实现。初始学者一看就能懂-A detailed descr iption of Gaussian mixture model (GMM) parameter optimization, and implementation documentation, including the VC and the matlab implementation
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:138426
    • 提供者:龚勋
  1. gvf_SSF

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  2. 基于gvf(Gradient Vector Flow)的主动轮廓模型(snake)图像分割算法。 包括3个算法的实现,即基本SNAKE,ballon snake, 和GVF snake. 都采用了参数解法,很适合初学者使用-Based gvf (Gradient Vector Flow) of the active contour model (snake) segmentation algorithm. Including the three algorithm, namely, th
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:988796
    • 提供者:孙水发
  1. qicanshu

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  2. 用于三维空间坐标系变换的7参数模型,在设计坐标系变换的各行业应用中用的最多,从数学角度来说也是最严密的转换方法。 由于结果中最多可求得七个转换参数,即三个平移参数、三个旋转参数(Ex、Ey、Ez)和一个尺度缩放因子(m),因此,通常也被称为七参数法。 -Three-dimensional coordinate system transformation for the 7 parameter model, coordinate system transformation in the des
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:1515
    • 提供者:wang
  1. RANSAC

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  2. 随机抽样一致性算法 它是从一个观察数据集合中,估计模型参数(模型拟合)的迭代方法。-Random consistency algorithm is an observation from the data set, the estimated model parameters (model fitting) the iterative method.
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:953404
    • 提供者:cherry
  1. GM

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  2. 灰色模型中常用的一些通用代码,源码可以用于预测,并且还能计算出灰色模型的相关参数。-Grey model of commonly used some general code, source can be used to predict, and also can calculate grey model related parameters.
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:5901
    • 提供者:赵宇
  1. SCE_UA_

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  2. 该文件主要介绍了如何用复合型进化算法和单纯形方法对新安江模型参数进行率定及其结果比较-this paper introduces how to find the right parameters
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:312234
    • 提供者:快乐天地
  1. Ransac.rar

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  2. Ransic算法,RANSAC为RANdom SAmple Consensus的缩写,它是根据一组包含异常数据的样本数据集,计算出数据的数学模型参数,得到有效样本数据的算法,Ransic RANdom SAmple Consensus
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-11-17
    • 文件大小:299195
    • 提供者:袁嘉
  1. moxingyuece3

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  2. 高速铁路路基沉降是一个复杂的系统过程,涉及不同时期、不同工况,选用单一的预测模型不足以反映路基整体的变形规律.Logistic模型及Verhulst模型的曲线均为S形,可以反映全过程的地基沉降与时间的关系.针对路基填筑期和降水期两个时段利用MATLAB软件编制程序计算模型参数,得到Logistic模型和灰色Verhulst模型,进而求得两者的最优加权组合模型.对比结果表明:在路基填筑期由两者的最优加权组合模型预测得到的结果与实测结果较吻合,拟合精度高于单一模型 而在降水期Verhulst模型的预
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-05-06
    • 文件大小:1111831
    • 提供者:王斌
  1. bilinear-matlab

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  2. 根据全局运动估计参数,也就是模型参数,对于校正后图像的任一像素坐标(x ,y ) 都可以求得它在参考图像中的对应坐标(x,y),此程序完成视频稳定系统中的运动补偿功能.-Global motion estimation parameters, the model parameters is, either the corrected image pixel coordinates (x ' , y' ) can be obtained which corresponds to
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:1443
    • 提供者:zhaoru
  1. GML_RANSAC_Matlab_Toolbox_0[1].2

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  2. RANSAC为RANdom SAmple Consensus的缩写,它是根据一组包含异常数据的样本数据集,计算出数据的数学模型参数,得到有效样本数据的算法。它于1981年由Fischler和Bolles最先提出-RANSAC is RANdom SAmple Consensus acronym, which is based on a set of sample data set containing abnormal data, a mathematical model to calculat
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-17
    • 文件大小:19215
    • 提供者:ljt
  1. PicMatch

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  2. 基于C++的图像配准算法,通过提取特征点,完成特征点匹配,估计运动模型参数,完成图像配准-C++ based image registration algorithm
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-30
    • 文件大小:231586
    • 提供者:chendalong
  1. RANSAC

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  2. RANSAC 它是根据一组包含异常数据的样本数据集,计算出数据的数学模型参数,得到有效样本数据的算法-RANdom Sample Consensus
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-06-19
    • 文件大小:28731559
    • 提供者:rickon
  1. P091Geodesic_Active_Contour

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  2. matlab测地线主动轮廓模型实现图像快速分割,参数已调好(Matlab geodesic model, parameters have been adjusted well)
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2018-05-04
    • 文件大小:39936
    • 提供者:LeoVersailles
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