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- 聚类分析是数据挖掘的重要概念,它广泛应用于模式识别!图像处理!数据分析和市场研究等领域,但在评 价中的应用研究却很少,针对这些问题,把聚类分析技术的基本概念和方法运用于评价,并通过实例阐述其在评价 中应用的重要性。
iminerpolation
- 一种新的图像插值算法，此算法不需要先验信息，主要包括聚类分析，模式识别，图像插值三个阶段-A new image interpolation algorithm, the algorithm does not require a priori information, including cluster analysis, pattern recognition, image interpolation in three stages
Fuzzy-processing
- 聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。它把一个没有类别标记的样本按照某种准则划分为若干子集，使相似的样本尽可能归于一类，而把不相似的样本划分到不同的类中。硬聚类把每个待识别的对象严格的划分某类中，具有非此即彼的性质，而模糊聚类建立了样本对类别的不确定描述，更能客观的反应客观世界，从而成为聚类分析的主流。-Clustering analysis is a kind of multivariate statis
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- 模式识别，vc++实现，特征提取，聚类分析，遗传算法，-Pattern recognition, vc++ achieved, feature extraction, cluster analysis, genetic algorithm,
Unsupervised-clustering-analysis
- 模式识别，非监督聚类分析分类方法，含完整Matlab程序。-Unsupervised clustering analysis