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搜索资源列表

  1. vcBMP

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  2. 用Visual C++编写的小波表换,小波除噪程序,可以显示信噪比,我的本科毕业设计,吐血推荐-prepared using Visual C table for the wavelet, wavelet denoising procedures can demonstrate SNR, I graduated from the undergraduate Design, hematemesis Suggest
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:64237
    • 提供者:sdfdf
  1. jcbhdbh

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  2. visual c++测试通过的, 灰度变换程序,应用了锯齿波表换,MFC界面-visual c++ test adopted by the gray-scale transformation process, the application form for the sawtooth, MFC interface
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:91897
    • 提供者:fenghua yang
  1. 11

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  2. 基于阈值自适应的曲波图像去噪算法,实验结果表叫,它较原有算法更好地实现去除噪声与保护图像细节之间的平衡。-Threshold-based adaptive curvelet image denoising algorithm, called the results table, it better than the original algorithm to remove noise and to achieve a balance between preserving image detail
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:538305
    • 提供者:lee
  1. ShearLab-1.0

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  2. shearlet工具箱。里面有基于剪切波的图像去噪算法,实验结果表叫,它较原有算法更好地实现去除噪声与保护图像细节之间的平衡-Threshold-based shearlet image denoising algorithm, called the results table, it better than the original algorithm to remove noise and to achieve a balance between preserving image deta
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2016-04-14
    • 文件大小:376832
    • 提供者:miao
  1. Facial-Feature-Tarcking

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  2. 研究优化人脸特征提取问题,针对长期以来在不贴标记点的情况下用传统的光流、Snake、可变模板等方法对纹理特征变化大的特征点不能有效跟踪,并且解决单独采用Gabor 小波系统开销大等问题,为了在人脸图像中提取准确信息,提出了人脸特征点的跟踪方法,分组采用改进的光流法和弹性图匹配的方法进行特征点跟踪。对眼睛、眉毛、上下眼皮等14 个表 情变化不大的特征点使用光流法进行跟踪,最后对变化大的嘴部8 个特征点运用Gabor 小波的弹性图匹配方法进行仿真。-Gabor wavelet research
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-11-07
    • 文件大小:444285
    • 提供者:yaomeng
  1. Poisson-Image-Editing

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  2. 波松影像編輯源碼,實現影像無痕複製方法,為Perez於2003年發表在SIGGRAPH文件之實作-Poisson image editing source code
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-11-08
    • 文件大小:6966467
    • 提供者:王大朋
  1. Data Acquisition

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  2. 下面给出了48项泽尼克多项式,外加一项常数项。需要注意的是,读者并不需要严格按照下文所示的顺序排列这些泽尼克项,实际上在不同的应用和机构会采用不同的排列顺序。 表中的#0项是个常数或者说是平移项(piston term),这一项的系数也代表了平均光程差;而#1和#2项分别是x和y方向的倾斜项(tilt terms),#3代表了聚焦,因此,#1到#3项代表了波前的高斯或者近轴特性;#4和#5项代表了像散和离焦,#6和#7项代表彗差和倾斜,而#8项代表了3级像差和离焦,也就是说#4到#8项为3级相
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2017-12-21
    • 文件大小:765952
    • 提供者:asdsdaa
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