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FCMVB
- 模糊聚类和硬聚类实现的VB代码: 1利用模糊理论的聚类方法把数据分类 2直接利用硬聚类方法把数据分类
LDA
- 线性判别分析（LDA）是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。但是将LDA直接用于人耳识别会遇到维数问题和“小样本”问题。人们经过研究，通过多种途径解决了这两个问题并实现了基于LDA的人耳识别。文章对几种基于LDA的人耳识别方法做了理论上的比较和实验数据的支持，这些方法包括Fisherears、DLDA、VDLDA及VDFLDA。实验结果表明VDFLDA是其中最好的一种方法
YaoGanTuXiangChuLiYuYingYong
- 遥感图像处理与应用，是遥感学中对遥感理论与行业应用最为全面的一本书。第一篇遥感图像及其特征[第1章遥感图像原理，第2章遥感图像的形成，第3章遥感图像的数据格式，第4章遥感图像模式与遥感图像信息特征]，第二篇遥感图像处理系统[第5章遥感图像处理系统概述，第6章VAX/VMS操作系统，第7章IS600数字图像处理系统]，第三篇遥感图像计算机处理[第8章遥感图像的前处理，第9章图像变换，第10章图像增强处理，第11章遥感图像的分类处理，第12章纹理分析，第13章地理信息系统及其在遥感图像处理中的应用]
1
- 用于实现蝴蝶与蛾的图像分类，主要根据其触角及体长等特征提取图像数据进行处理，得出结果。-Butterflies and moths used to achieve image classification, mainly based on its long tentacles and body feature extraction image data processing, the result.
Image
- 遥感图像的打开处理程序，能够打开单波段，多波段图像，几何图像变换，线性拉伸变换，平滑 处理包括并行和串行，锐化处理包括梯度锐化、Roberts锐化、laplace锐化、sobel锐化等，还 有用绝对距离和马氏距离算法进行的监督分类算法等，包括了RAW格式数据资源-The opening of remote sensing image processing, to open the single-band, multi-band images, geometric image
ddsvm
- SVM算法dd,来自国外做数据挖掘和文本分类的-SVM algorithm dd, from abroad to do data mining and text classification
minipro
- 该系统功能：实现手写识别，能通过对样例库中的数据进行学习，然后能判别、分类新的输入样例。其中包含了Kn近邻算法，贝叶斯参数估计的实现。实现了open test, close test等测试方法。-The system features: realization of handwriting recognition, through the library of sample data for study, and then to identify, classify the new input
Anity-Propagation
- 关于最新ap算法的开创性重要文章,应用数据分类-Affi nity propagation (AP) was recently introduced as an unsupervised learning algorithm for exemplar-based clustering. We present a deriva- tion of AP that is much simpler than the original one and is based on a qu
02
- 该文提出了一种在基于离散采弦变换(DCT，Discrete Coslne‘nansform)压缩域进行纹理图 像分类的方法．此方法主要利用了DCT域能量具有方向性的特电，直接在辩程长编码(RLE，Rlm I。ength E眦ollⅢg)形成的码流中根据这种方向性来提取、组织特征矢址，对纹理图像进行分粪．此方法只需对压缩 【封像世行简单的Hu圩maⅡ解码．要处理的数据量较少，处理速度快实验结果表明．这种分类方法具有较高 的准确性．-This paper presents a str
03
- 类的目的就是根据现有的图像特征建立一个分类器，能够对未知的图像类型进行预测。在现有众多分类 算法中，贝叶斯分类器由于其坚实的数学理论基础并能综合先验信息和数据样本信息，成为"-3前机器学习和数据挖 掘的研究热点之一。本文论述了内容图像检索中基于贝叶斯分类器的图像分类技术。介绍了贝叶斯分类器，叙述了 利用贝叶斯分类器进行图像分类的方法，以及图像特征的分布假定。最后通过对分类器的探讨，总结了贝叶斯估计 分类的不足。-The purpose of class is based on a
SVM-Research
- 支持向量机的初步实现，运用支持向量机实现了数据分类与拟合。-The initial implementation of support vector machines, the use of support vector machine classification and to achieve a data fit.
knn
- 自己编的knn分类算法，分三类，对三类17维的数据进行分类，通过运行- knn classification algorithm, three types of three 17-dimensional data classification, by running
HOG
- 为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类， 提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二叉决策树支持向量机的运动目标分类算法．利用背景减法提取运动目标前景区域， 并识别出潜在候选运动目标．利 用提出的基于聚类的核主成分分析的梯度直方图描述子提取候选运动目标的特征， 以较低维数的数据有效地描述运动目标的有效特征． 将提取的运动目标特征输入二叉决策树支持向量机， 实现多类目标的准确分类． 通过在不同视频序列上的实验验证， 提出的算法对运动目标进行较好地分类， 而且在运算速度方面较传
BP-neural-network-classification
- 利用BP神经网络的数据分类的方法实现语音特征信号分类。-BP neural network data classification method voice feature signal classification.
WineClass
- 基于SVM的数据分类预测 葡萄酒种类识别，代码经测试可用-SVM-based prediction data classification- identifying the type of wine, the code has been tested and is available
python_self learning
- 数据分类,python语言进行的数据分类(Data classification; data classification by Python language)
finetune_alexnet_with_tensorflow-master
- 用以图像分类，可以设计自己的数据集训练模型(For image classification, you can design your own data set training model)
多光谱影像PCA与遍历显示matlab实现
- 基于多光谱影像的地物分类预处理算法，使用matlab将数据tif影像打开，并展示，在数据波段中，使用PCA算法，使得信息集中利于分类。(Preprocessing algorithm of object classification based on multi spectral image)
random forest
- 利用matlab编程来实现多光谱遥感数据的随机森林分类(Random Forest Classification by Multispectral Remote Sensing)
决策树训练及分类
- 该压缩包包括两个文件： 1、main.m 将训练数据输入到决策树中，训练并在自动分好的测试数据上测试，并保存训练好的决策树 ctree.mat文件。 2、classification.m 加载训练好的决策树，使用决策树对新输入的数据进行分类。 该方法主要用于对SLIC超像素块进行分类，稍加修改可以用于其他数据分类。(The compression package consists of two files: 1. Main. m inputs training data into decisio