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juzhendll
- 图像处理计算中用到的矩阵计算函数,主要是一些常用的函数-image processing used in the calculation of matrix calculation function is mainly a function of some commonly used
OpenCV_b3.1
- 一款非常不错的国外图形图像处理软件源代码包，可执行文件，需要安装。内部包含图像分层、边缘处理、二值化等算法。也包含了矩阵计算的很多算法。看后受益非浅。
textture
- 用VC++实现的图像纹理分析，通过灰度共生矩阵计算图像纹理
homography
- homography矩阵计算原理.包含例子,图片和说明.
Test2D
- 仿射变换与摄影变换，通过最小二乘算法计算变换矩阵。具体要有像点坐标文件，读取相应的文件即可在图上显示三位点的位置-Transformation affine transformation and photography, through the transformation matrix least-squares algorithm. Point coordinates should be as specific documents, read the corresponding docume
Texture
- 灰度共生矩阵，通过4个方向计算4个特征值。-GLCM, 4 directions through the four characteristic values calculated.
Texture
- 用灰度共生矩阵对共生矩阵归一化和计算能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数。-On the symbiosis with the GLCM matrix normalization and calculation of energy, entropy, moment of inertia, related to four texture parameters.
allfns
- 是由牛津大学VGG开发的三维重建开发包，其代码包括特征提取，单应矩阵计算，二视几何算法，多视几何的算法，是学习三维重建理论的好东西-code for reconstruction。 developed by VGG oxford
分治算法
- 君主和殖民者们所成功运用的分而治之策略也可以运用到高效率的计算机算法的设计过程中。本章将首先介绍怎样在算法设计领域应用这一古老的策略，然后将利用这一策略解决如下问题：最小最大问题、矩阵乘法、残缺棋盘、排序、选择和一个计算几何问题——找出二维空间中距离最近的两个点。 本章给出了用来分析分而治之算法复杂性的数学方法，并通过推导最小最大问题和排序问题的复杂性下限来证明分而治-monarchy and colonialists who have successfully used the divid
ResearchonComputationofGLCMofImageTexture
- 图像的灰度共生矩阵(GLCM)已知被理论证明并且实验显示它在纹理分析中是一个很好的方法,广泛 用于将灰度值转化为纹理信息. 然而,由于GLCM是像素距离和角度的矩阵函数,因此完整的GLCM的计算,其参数的 选取范围很广,这样GLCM的计算量很大,通常是不能这样用的. 为了解决这个问题,本文应用马尔可夫链的性质,从 理论上证明了GLCM的计算结果,当像素距离足够大的时候趋于一致性. 这样只需较少的参数值就可以完整的描述图 像的纹理特征. 最后,通过对Brodatz纹理库中自然纹理
DCTchange
- DCT变换程序，将一组给定的8*8图像块经过DCT变换为另一个8*8矩阵，并计算输出压缩比。-DCT transform process, a given set of 8* 8 image block after DCT transform for another 8* 8 matrix, and calculate the output compression ratio.
73462655TextureAnlysisfcm
- 用FCM聚类算法对纹理图像的分割，纹理使用的灰度纹理矩阵 计算四个方向的灰度共生矩阵-FCM clustering algorithm used for texture image segmentation, texture matrix used in calculating the four gray-scale texture of the gray-level co-occurrence matrix direction
mulscaledge
- 多点传送阈值方法集包括：对一个矩阵进行整形 求矩阵C的大小为n*n的子矩阵 计算a在c中是否排名在第n名后 求纵向细节v和横行细节h的合成及模极大值 一个简单二值图象闭合边界的轮廓跟踪算法 对矩阵取自适应阈值-Multicast threshold method includes: a matrix of plastic the size of matrix C for the n* n sub-matrix calculation of a in c in the firs
CalibrationandUndistoration
- 实现通过摄像机获取或者手动选择图像进行摄像机标定。并可以计算单应矩阵，实现去畸变等处理。-To do camera calibration on video images or exist images including homography matrics and undistoration.
Texture
- 计算灰度共生矩阵的Matlab程序,参考《基于颜色空间和纹理特征的图像检索》,输入图像数据,返回八维纹理特征行向量-A programm computing GLCM texture measurements.
TMM_WG
- 计算波导的matlab程序，主要是传输矩阵方法-Waveguide matlab calculation programs
comGLCM
- 计算四个方向上的灰度共生矩阵以及角二阶矩，熵，对比度，均匀性-Calculate four directions on the GLCM, as well as angular second moment, entropy, contrast, uniformity
dx-4.4.4.tar
- 图像的纹理特征参数的灰度共生矩阵的计算，该方法效果好，速度快，易理解。-The image texture characteristic parameters GLCM calculation, the method effective, fast, easy to understand.
Textural_defect_detection_based_on_label_co-occurr
- 基于类别共生矩阵的纹理疵点检测方法 邹超 朱德森 肖力 摘要：根据有规则纹理的特点，提出了基于类别的共生矩阵来描述纹理特征，从而很好地将正常纹理与疵点区分开。分析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大，且分辨能力差的缺点．为了克服灰度共生矩 阵在计算量和分辨能力上的缺点，定义了类别共生矩阵．在类别共生矩阵的算法中，首先学习纹理的一些基本特征以确定类别共生矩阵的一些关键参数。如纹理的概率密度分布、纹理的主方向和周期，以及分类准则等重要参数，然后计算类别共生矩阵并提取白疵点增强、黑疵
最小二乘法估计仿射矩阵
- 目前MATLAB里边对于多点计算仿射矩阵普遍采用RANSAC法，但是比较麻烦计算量也相对较大，通过最小二乘法来进行仿射矩阵的估计能够大大提高该效率，所以奉上自己在实验室写的仿射矩阵估计函数，来弥补matlab函数库在这方面的不足。(The MATLAB inside for calculating affine matrix commonly used RANSAC method, but more trouble calculation is relatively large, estimat