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apprix_kalman
- kalman中计算指数收敛的矩阵级数近似求矩阵逆的算法步骤-Tracking index calculated convergence of Matrix series approximation for the inverse matrix algorithm steps
MatrixInverse
- 求逆矩阵算法,输入原矩阵、维数以及允许误差,输出其逆矩阵-MatrixInverse
ONSL0
- ONSL0稀疏重构算法是NSL0的优化版 输入: y:测量值向量 A:测量矩阵 A_pinv:A的广义逆 输出: xr:重构信号 用于对信号或者图像的压缩重构-ONSL0 u7A00 u758F u91CD u6784 u7B97 u6CD5 u662FNSL0 u7684 u4F18 u5316 u7248 u8F93 u5165: y: u6D4B u91CF u503C u5411 u91CF A: u6D4B u91CF u7
hividepurposes
- 用c写的对矩阵求逆的算法,采用直接迭代,适合2阶和3阶矩阵()