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  1. BP

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  2. 基于神经网络的bp学习源代码,根据原理编写的,大家互相学习交流。
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:15664
    • 提供者:石头
  1. Geneticalgorithm

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  2. 传算法的基本原理、设计方法及其并行实现,以及它在组合优化、机器学习、图像处理、过程控制、进化神经网络-Propagation algorithm of the basic principles, design methods and their parallel implementation, as well as in combinatorial optimization, machine learning, image processing, process control, evoluti
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-29
    • 文件大小:9716
    • 提供者:鲁明
  1. Particle-swarm-optimization

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  2. 微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO算法)源于鸟群和鱼群群体运 动行为的研究,是一种新的群体智能优化算法,是演化计算领域中的一个新的分支。它 的主要特点是原理简单、参数少、收敛速度较快,所需领域知识少。该算法的出现引起 了学者们极大的关注,已在函数优化、神经网络训练、组合优化、机器人路径规划等领 域获得了广泛应用,并取得了较好的效果。尽管粒子群优化算法发展近十年,但无论是 理论分析还是实践应用都尚未成熟,有大量的问题值得研究。 -
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-03-22
    • 文件大小:601984
    • 提供者:
  1. Study-of-Target-Tracking

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  2. 本文讨论了小波神经网络在机动多目标跟踪中的应用,多目标跟踪就是主体为了维持对多个目标(客体)当前状态的估计而对所接收的量测信息进行处理的过程。以非线性大规模并行分布式处理为特征的神经网络可以解决传统的目标跟踪方法的难以解决的计算量组合爆炸问题以及需要确定机动目标的数学模型的问题, 将小波分析原理与神经网络相融合,提出了基于小波神经网络的目标跟踪方法来提高系统的学习能力、表达能力以及机动多目标状态的估计精度。-This article discusses the application of wa
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-11-14
    • 文件大小:421444
    • 提供者:yaomeng
  1. MATLABshijingwangluoyishiliyingyong

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  2. 神经网络原理与实例精解,有用,希望有帮组-Examples of neural network theory and refined solution
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:827471
    • 提供者:高某某
  1. special

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  2. MATLAB神经网络原理与实例精解,这是网上下载的资料,有需要的可以下载参考一下-MATLAB神经网络原理与实例精解,这是网上下载的资料,有需要的可以下载参考一下 Google 翻译微软翻译Click2TranslateCross LanguageSYSTRANReverso TranslationExcite JapanKODENSHALEC TranslationLingvoBit百度翻译有道翻译 : 英语中文(简体)日语韩语法语俄语西班牙语 英语日语韩语法语俄语西班牙语 MATL
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2015-04-06
    • 文件大小:4968448
    • 提供者:wj
  1. exavjle

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  2. 经典 神经网络原理源代码 具体范例学习手把手教你学习神经网络,-The principle of neural network classic source code Concrete example taught you how to study neural networks,
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-12-12
    • 文件大小:310888
    • 提供者:FATI_4781
  1. Untitled2

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  2. BP神经网络基本原理概述:这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型,能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题,它的特点是信号前向传播、误差反向传播,简称BP(Back Propagation)神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法,即通过调整权值使网络总误差最小,在信号前向传播阶段,输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理;在误差反向传播阶段,将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差,若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层,在各层神经元中使用
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2018-05-06
    • 文件大小:2048
    • 提供者:13922237309
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