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detectchar01
- 针对发票号码进行预处理，定位，阈值分割，然后用神经网络对数字进行识别，
shibie
- 手写阿拉伯数字识别：手写阿拉伯数字识别是图像内容识别中较为简单的一个应用领域，原因有被识别的模式数较少（只有0~9，10个阿拉伯数字）、阿拉伯数字笔画少并且简单等。手写阿拉伯数字的识别采用的方法相对于人脸识别、汉字识别等应用领域来说可以采用更为灵活的方法，例如基于规则的方法、基于有限状态自动机的方法、基于统计的方法和基于神经网络的方法等。目前比较流行的方法是基于神经网络的方法和基于统计的方法，但无论使用哪种方法，也需要通过基本的图像处理技术来对图像进行预处理，才能获得这些方法的输入信息。所以，本
DataRecog
- 用神经网络，实现手写数字0-9的识别，对于相似度小的拒绝识别-Using neural networks, implementation figure 0-9 handwriting recognition, the similarity of small refuse recognition
VCimagerecognition
- 《精通VisualC++数字图像处理模式识别技术及工程实践》介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论，以及一些相关的模型，包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的一些问题，比如字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容，从多种角度，介绍了解决这些问题的思路-" Proficient in VisualC++ digital image processing, pattern recognition
PR_AI_code
- 这是《精通VC++数字图像模式识别技术及工程实践[第2版]》光盘源代码，其中包括EM算法、fisher判别函数、HMM隐马尔科夫模型、BP神经网络、小波变换、alpha-beta剪枝、A*算法等，还包含几个纹理分析、人脸定位、字符识别、车牌号识别、8数码、黑白棋、离线/在线签名等实例，因此对于学习模式识别、人工智能的朋友们都大有裨益。光盘中的素材请见另外一个资源。-This is " proficient in VC++ Digital Image Pattern Recognitio
shuzishibie(matlab)
- 本程序能实现离线的数字识别，在MATLAB下运行，同时可以用其中部分代码实现图像的灰度，二值化，细化，归一化等功能，采用Bp神经网络。-This procedure can achieve the number of off-line identification, in the MATLAB run, at the same time part of the code can achieve one of the gray-scale images, binarization, thinnin
shibie
- 针对10个手写数字的识别问题，设计了一个BP神经网络，使它能够正确识别10个数字。-Against the 10 handwritten numeral recognition problem, a BP neural network is designed so that it can correctly identify the 10 digits.
Digital_Identification_of_the_neural_network_metho
- 数字识别，采用神经网络的方法，很多算法的优越性可以从中体现出来，更重要的是你可以根据需要，修改成自己的算法-Digital recognition, using neural networks, many of the superiority of the algorithm can be reflected from, but more importantly is that you can if necessary, modify the algorithm into their own
DigitalIdentificationSystem
- 数字识别系统源代码 使用神经网络进行训练，再仿真-Digital Identification System source code to use neural network training, and then simulation
bp_network_main
- BP神经网络的基本算法，能够识别数字区域-BP neural network algorithm, able to recognize the digital area
fenlei
- 在VC++6.0环境下运行.手写数字的分类识别，并有详细的程序使用方法。分别采用模板匹配分类器，Bayes分类器，线性函数分类法，非线性分类，神经网络分类器进行识别，功能强大，还可以对比各种算法的优劣。-VC++6.0 environment run. Classification and recognition of handwritten digits, and a detailed program to use. Template matching classifier Bayes cla
chap08
- Visual C++数字图像处理技术与工程案例，第8章，基于神经网络的文字识别系统代码-Visual C++ digital image processing technology and engineering case, Chapter 8, text recognition system based on neural network code
CNNmatlab
- cnn卷积神经网络用于手写数字识别，cnet_tool是一个demo-cnn convolution neural network for handwriting recognition, cnet_tool is a demo
NCC
- 神经网络法数字识别,c++版本，检测0-9数字，-Neural network digital identification, c++ version, testing 0-9,
car
- 基于BP神经网络的车牌识别系统，可以自动分割出车牌，分割车牌字符和数字，可以识别字符引文和数字，还有一个我结课的一个小论文。运行run.m即可-BP neural network-based license plate recognition system that can automatically segment the license plate, license plate characters segmentation and numbers, you can identify the
DigitIdent
- 要求给定数字模式样本(7X9点阵，0-9共10个数字)，设计一BP神经网络进行手写体数字识别。 网络只有一个隐含层，训练样本100个，测试样本300个 -Requirements for a given sample in digital mode (7X9 lattice, a total of 10 figures 0-9), design a BP neural network to recognize handwritten digits. Network has only on
Snake
- 要求给定数字模式样本(7X9点阵，0-9共10个数字)，设计一BP神经网络进行手写体数字识别。 网络只有一个隐含层，训练样本100个，测试样本300个 -Requirements for a given sample in digital mode (7X9 lattice, a total of 10 figures 0-9), design a BP neural network to recognize handwritten digits. Network has only on
blog_code
- 针对10个数字的识别问题，本文利用BP 神经网络进行了实验-For 10-digit identification problem, we use BP neural network experiments
txmssb
- 手写数字的分类聚类的不同算法识别，应用的算法有人工神经网络，模糊识别等-number recognize
Handwriting-BP
- 手写体数字识别，BP神经网络，识别率96 -handwriting recognition,BP nural network