搜索资源列表
l1magic-optimization 代码实现稀疏表示中的l1范式中的7个优化问题
- 代码实现稀疏表示中的l1范式中的7个优化问题。对大家实现稀疏表示算法有极大的参考价值-This package contains code for l1 magic solving seven optimization problems.
sparserepresentationofsignals.
- 详细介绍了信号的稀疏分解和表示方法，可以用于图像特征提取等方面,Details of the sparse signal decomposition and that the method can be used for image feature extraction, etc.
DCT
- 基于稀疏表示的inpaint去水印，部分代码，请安装sparse toolbox....欢迎下载-Camera self-calibration matlab source code, documentation and multi-view geometry ~ ~ and welcome to download the package ....
KSVD
- 图像稀疏编码的一种方法，可用于基于稀疏表示的图像压缩、去噪等-Sparse image coding method can be used for sparse representation-based image compression, denoising, etc.
cpmpressive
- 一种图像处理超分辨率重构方法，主要是利用图像稀疏表示的方法进行图像重构-Super-resolution reconstruction of an image processing method, mainly using sparse representation of image reconstruction methods for image
contournet
- 视觉神经科学中一个重要的研究方法就是建立初级视觉系统功能与自然图像的统计特性之间的关系，通过对自然图像的有效编码（稀疏性）可以模拟初级视觉皮层的一些基本属性，包括简单、复杂细胞的感受野，细胞的空间组织结构等。本课题旨在研究如何建立一个高阶神经网络结构，通过学习过程稀疏的表示复杂细胞对自然图像块的响应，进而实现对图像轮廓的编码以及模型自上而下的推理。-use ica and gabor filter to simulate the visula system of human
recover
- 运动模糊图像的复原，涉及运动图像的模糊方向和模糊尺度的确定，然后运用维纳滤波-motion blur image recover
signal decomposition by bp
- 基于基追踪（basis pursuit）对信号进行稀疏表示的算法-signal decomposition by basis pursuit...
perform_bandlet_transform
- 二代Bandelet变换，可以用其实现图像的稀疏表示，从而实现图像去噪，压缩等处理。-Second generation Bandelet transformation can be achieved with its sparse image, said in order to achieve the image de-noising, compression and other processing.
sppaper
- 有关稀疏表示的文章，主要是稀疏表示在一些图像方面的应用。-The sparse representation of the article, mainly sparse representation in a number of images in the application.
Sparse_Vision
- 基于稀疏表示的计算机视觉和模式识别，主要介绍了利用稀疏表示的原理来处理计算视觉领域的去噪，识别，超分辨率重建等问题-Sparse Representation For Computer Vision and Pattern Recognition
sparse
- 本压缩包包含了图像处理中稀疏表示的相关文献以及相关代码-This archive contains a sparse representation of image processing literature and related code
l1_ls
- 求解l1范式的值，用于压缩感知中的稀疏表示。进行分类-Solving the value of l1 paradigm for compressed sensing of sparse representation. Classification
sy
- 压缩感知的经典代码，包括观测，稀疏表示，重建，其中观测用的高斯观测矩阵，稀疏用的DCT，重建用的OMP算法-Compressed sensing of the classic code, including observations, sparse representation, reconstruction, observed with a Gaussian observation matrix, sparse use of the DCT, re-use of the OMP algorit
自己编写的稀疏去噪代码
- 先使用K-means聚类算法将图像分为几个类，然后针对每一类分别Ksvd字典训练和稀疏表示，进行去噪
Matlab-Package-Book
- 本书介绍了稀疏和冗余表示,内容分两部分,共十六章。第一部分是稀疏和冗余表示的理论和数值基础,系统、条理地罗列了数据模型的理论基础、相关算法的数值部分(This book introduces the sparse and redundant representation, the content is divided into two parts, a total of sixteen chapters. The first part is the theoretical and numeric
RSC
- 只要是使用稀疏表示方法进行的图像分类，非常有用！(It is useful as long as it is an image classification using the sparse representation method!)
稀疏融合
- 利用DCT字典对图形进行稀疏表示，实现两幅图像的融合(Using the DCT dictionary to sparse representation of the graphics to achieve the fusion of two images)
fast_sc
- 快速稀疏编码算法，关于稀疏表示的基本算法(Fast sparse coding algorithm and sparse representation algorithm)
matlab图像稀疏表示代码
- matlab图像稀疏表示的代码。比较详细。(Matlab image sparse representation of code.)