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000homework
- .EJB2.0查询语言还不支持order by ，所以新增加的文章无法列在最前面(解决方法:在article辅助类中实现java.lang.Comparable接口，取出的时候排序一下java.util.Collections.sort(list) 2005-6-13) 3.模糊查询LIKE后面的参数不能动态匹配 2005-6-12 4.在第一次发布的时候，初始化数据以后打开首页可能会出现空白现象，而有时候又是好的。如果初始化以后，用测试的客户端列出某分类下的文章一遍，打开
yhm
- 自适应控制，三阶系统做了好久，满足稳定性要求的。
meanshiftopencv
- 利用经典的mean-shift算法根据OPcv实现的目标跟踪，利用鼠标手动选取目标,跟踪实时性、稳定性均较好-this project is use the mean shift to realise the target track
TrackEye_SourceCode
- 该工程是用C++实现的在视频中自动识别人眼、人脸，并跟踪，在目标移动速度较慢和无遮挡时，实时性和稳定性较好-this object is to detect and track the human eyes and face,the effect is well if the human move slowly and without occlusion
shadow-removal
- 该代码用于在视觉智能监控/视频监控/视觉监控/视频智能监控中，消除阴影。阴影消除对视频监控具有重要的意义，能够有效地降低阴影对目标检测的影响，减小误检率和漏检率，提高对目标的识别效率以及监控系统的稳定性和可靠性。-This code is used to remove shadow in visual intelligent surveillance/video surveillance/visual surveillance/video intelligent surveillance. Sh
splitBregmanROF(Matlab-Code)(1)
- 这是TV模型最新的快速计算Matlab源代码，算法可以解决很多非线性扩散方程的计算。稳定性高，计算快。-This is the latest TV models fast calculation of Matlab source code, the algorithm can solve a lot of non-linear diffusion equation calculations. High stability, fast calculation.
jiyuzuixiaoerchengfagaijindesuijituoyuanjiance
- 为了提高数字图像中椭圆检测的效率和准确性,提出了一个基于最小二乘法的改进的随机椭圆检测算法. 该算法随机选取图像中的3 个边缘点,在以这3 个点为中心的窗口内,从边缘点中拟合出可能椭圆,并通过随机选 取的第4 个边缘点来确认可能椭圆. 利用直接最小二乘法椭圆拟合的特性,引入可能椭圆边缘点收集和椭圆重新 拟合的迭代过程来提取最终的椭圆参数. 通过对含有不同噪声的仿真图片和包括残缺椭圆的实际图片的实验表 明,新算法的改进是有效的. 与原算法相比,新算法降低了对参数的依赖性,提高了检测
TSnake
- Snake的初衷是为了进行图像分割，但它对初始位置过于敏感，且不能处理拓扑结构改变的问题。初始位 置的敏感性可以用遗传算法来克服，因为它是一种全局优化算法，且有良好的数值稳定性。为了更精确地进行图 像分割，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜 索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优 化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的
dsp
- 在数字信号处理中，滤波占有极其重要的地位。数字滤波是语音处理、图像处理、模式识别、频谱分析等应用中的基本处理算法。用DSP芯片实现数字滤波除了具有稳定性好、精确度高、不受环境影响等优点外，还具有灵活性好等特点。-In digital signal processing, filtering an extremely important position. Digital filter is the voice processing, image processing, pattern recog
Combination-of-Multiple-Features-for-Object-or-Bac
- 通过组合多种图像特征 ， 实现 了一种新的检测运动物体方法。 一方 面，组合 图像 的颜 色、梯度和纹理特征 ， 利用梯度和纹理信息对亮度变化不敏感的特性，提高运动物体分割的准确性 ；另一方面，使用图切割算法对物体／ 背景进行分割， 在不影响整体分割 结果前提下修 正局部判别错误 的像素点， 分割结果噪声少且稳定性强。 -A novel method is proposed to detect moving objects based on the linear combination of
Stability_2D_Face_Matrix
- 该程序可以测试人脸的二维的区间矩阵的稳定性。详细说明见英文说明-The program can test the stability of 2-D face of an interval matrix. By relying on a two-dimensional (2-D) face test, Ref [1,2] obtained a necessary and sufficient condition for the robust Hurwitz and Schur stab
2masterpaperbasedonvehiclerecongnition
- 2篇很好的基本视频的车型识别的的硕士论文，很好的实现了实时性和稳定性-2 paper which decribe the vehicle recognition based on video camera with good real-time ability and stability
FingerQuality_H_Z_C
- 将指纹图像分为好、中、差三类，然后根据典型的质量指标在各类质量中的影响度来设定相关的权重，以此可以更准确的表示图像质量，提高指纹识别的后续处理的准确性，系统的稳定性-Fingerprint image is divided into good, normal and poor, and then the typical quality indicators in the quality of the impact of various degrees to set the associated
The-Computer-Aid-Analysis-Algorithms-for-Two-Dimen
- 提出了二维数字滤波器的计算机辅助分析算法，可导出任意拓扑结构的二维数字滤波器的传递函数、分析其频率响应对系统参数的灵敏度及系统的稳定性。由该算法可生成通用二维数字滤波器的计算机辅助分析软件，解决了高阶与结构复杂的二维数字滤波器的理论分析与设计上的困难。-The computer aid analysis algorithms for two-dimensional digital filters have been proposed in the paper, which can derive
Meanshift
- 提出一种基于区域生长与Mean shift算法相结合的动 态变形手势跟踪算法.该算法在跟踪初始阶段通过帧间差分法对手势中心完成自动初始化,利用区域生长算法采 集手势样本点,并通过Mean shift算法对目标中心进行精确定位.实验结果表明,该方法能够对动态变形手势实现 精确实时的跟踪,可较好地降低算法的时间复杂度,保证运动目标跟踪的稳定性和连续性. -Considering the traditionalMean shift algorithm has the problem o
7
- 本文提出一种基于核方法的下视等分辨率景象匹配算法. 通过模拟电荷吸引模型, 提出了计算不等维高维数据相似度的SNN 核函数. 将图像中的特征点映射到径向基向量(Radial basis vector, RBV) 空间, 利用SNN 核函数计算两个特征点集的相似度及过渡矩阵. 利用置换测试模块来增强SNN 核的稳定性, 以确保输出解的可靠性. 实验证明, 基于SNN 核的景象匹配算法对图象畸变、噪声干扰与信号缺失具有很强的鲁棒性, 并可保证高精度与高实时性. -This paper prese
shiyan4
- (一) 离散时间系统函数： 1、 自行设计某离散时间系统函数，至少是二阶的系统，画出零极点图，判断系统的稳定性。 2、 求出单位样值响应，并画出图形。 3、 求出系统的幅频响应和相频响应，并画出图形。 -(A) discrete-time system function: 1, to design a discrete-time system function, at least second-order system, draw the pole-zero diagram, d
improved-MSER-algorithm-
- 本文在比较多种仿射不变性区域的基础上，选取最大稳定极值区域(MSER)对图像内容进行分割和提取，并通过构造仿射不变量的方法，对提取出来的区域进行规整化，进而从规整化的区域中提取SIFT描述子，然后根据匹配目标的需要进行特征的组合、变换，以形成易于匹配、稳定性好的特征向量，从而把图像匹配问题转化为特征的匹配问题 通过改进的K均值算法对特征向量进行聚类，聚类中心作为图像的视觉关键词:利用视觉关键词的思想，把文本检索技术领域的方法移植到图像检索应用上；并研究视觉关键词之间的空间约束关系。-Most r
An-Object-Tracking-Method-
- 室外场景下由于场景背景条件变化容易导致视频目标跟踪稳定性差。该文提出一种利用红外和可见光传感 器的双通道视频目标跟踪方法。该算法利用可见光图像的目标颜色特征和红外图像的目标轮廓特征，结合均值漂移 算法与水平集曲线演化实现目标定位，并给出了目标尺度和模板更新方法；对多目标跟踪的互相遮挡问题，通过判 断目标合并与分离实现遮挡时多个目标的定位。实验结果表明，该文方法能够有效处理光照变化、阴影、遮挡等情 况，实现目标的稳定跟踪。-Considering the poor stabilit
sift
- 1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctive