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FastGauss
- 这是改进的高斯变换的源程序，将它和粒子滤波结合起来可以降低粒子滤波的算法复杂度。
ee
- 基于光流法的一篇英文文章，作者总结了光流法的不同算法指出其操作细节，并提出了一个新的基于光流方程的运动估计算法，大大降低了时间复杂度。对要进行运动估计的朋友有较好的启发性。
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- 在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配.新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行相等比较,而且可以采用快速的比较算法.新算法对
whole_search_and_three-step_search
- 用matlab实现了图像通信中的全搜索算法与三步搜索算法这两种运动估值算法，给出了运动矢量图，对两种方法的计算复杂度和搜索性能进行了客观的比较。-Matlab image communication achieved by the full search algorithm in the three-step search algorithm with the two motion estimation algorithms, given the movement vector, the com
ImgRotate
- 实现图像处理中常见的图像旋转功能。运行程序时可以通过选择近邻域插值法、线性插值法或者三阶卷积插值三种复杂度不同的算法来实现。-Image processing to achieve common image rotation function. Can run the program by selecting the neighbor domain interpolation, linear interpolation, or third-order convolution interpolat
zhongzhilvbo
- 通过分析彩色图像滤波的一般方法，提出了一种基于矢量中值滤波的改进算法。该算法融合了线性均值滤波和非线性矢量中值滤波两种方法，大大降低了运算复杂度，同时对脉冲噪声和高斯噪声有好的抑制作用，能有效地保护图像的边缘信息，滤波后不会出现新的颜色。另外本算法的运算复杂度随着滑动窗的增大而缓慢增加，使其能够达到滤波效果和运算复杂度的有效平衡。-By analyzing the general method of color image filtering, a vector median filter ba
HoughPDF
- Hough变换是图像处理中的一种常用的检测算法,能够有效地在较大的噪声环境中提取图像中的特定信息。本文主要介绍了标准Hough变换算法以及为了降低标准Hough变换算法的时间复杂度而提出的快速Hough变换算法。 -Hough transform is a commonly used image processing detection algorithm that can efficiently extract large noise in the image specific infor
voronoi
- Voronoi图的分治算法，达到O（nlogn）的时间复杂度。-Voronoi diagram of the divide and conquer algorithm to achieve O (nlogn) time complexity.
gaijinwavelet
- 小波变换在图像融合中的应用已有不少,但大多是热图像和可视图像的融合,在医学图像融合方面的研 究还比较少。针对这一现状,提出了基于形态学小波的医学多分辨率融合方法和小波域基于差值图像分割的加权融 合方法。该方法保留了小波的视觉效果,同时在很大程度上减少了运算的复杂度,优化了加权系数的计算方法,得到 了较好的融合效果。实验结果表明了该算法的优越性。-There are many app lications ofwavelet transform to image fusion. But
kmp
- KMP是一种快速字符串匹配算法，KMP算法的时间复杂度为O（m+n）。-KMP string matching algorithm is a fast, KMP algorithm' s time complexity is O (m+ n).
gaijinSIFTtezhengzaituxiangpipeizhongdeyingyong.ra
- 对 SIFT算法进行研究, 针对 SIFT特征描述符的高维数和高复杂度问题, 进行了改进。通过对大量的不同类型的图像进行特征匹配实验, 实验结果表明, 当图像存在不同程度的几何变形、 辐射畸变和噪声影响时, 改进后的算法更稳定、 更快速。-Study of the SIFT algorithm, SIFT feature descr iptor for the high dimension and highly complex issues, has been improved. Through
build-f
- 求解图形轮廓问题，利用分治算法减少时间复杂度。数据结构以链表为主-Graphic outline for solving the problem, using divide and conquer algorithm to reduce the time complexity. Data structures to the main list
Meanshift
- 提出一种基于区域生长与Mean shift算法相结合的动 态变形手势跟踪算法.该算法在跟踪初始阶段通过帧间差分法对手势中心完成自动初始化,利用区域生长算法采 集手势样本点,并通过Mean shift算法对目标中心进行精确定位.实验结果表明,该方法能够对动态变形手势实现 精确实时的跟踪,可较好地降低算法的时间复杂度,保证运动目标跟踪的稳定性和连续性. -Considering the traditionalMean shift algorithm has the problem o
Adaptive-Block
- 针对图像稀疏分解的计算时间复杂度非常高这个问题,提出了分块自适应图像稀疏分解算 法。该算法根据稀疏分解计算时间复杂度和待分解图像大小之间的关系,把待分解图像分成互不重 叠的小块,然后对每个小块图像进行稀疏分解。根据每一块的复杂程度,自适应地决定稀疏分解的 结束。-Sparse decomposition of image is very high computational complexity of this problem, a block adaptive image spar
ALC_Ray_Caster
- 本文介绍的剪切图像顺序光线投射，一个新的体绘制方法。这种方法使得采样数据在图像质量相当于三个尺寸，最好的射线每像素体绘制算法（全图顺序），而在同一时间计算复杂度和保留空间相干性接近已知的最快算法（剪切变形）。在剪切图片的顺序，如剪切，弯曲，体积数据集重新取样片沿平行于其他物体的射线。不同剪切变形，但象纹理为基础的方法，射线演员通过对图像的像素的平面和样品中心点是在与每个切片射线的交点。-This paper describes shear-image order ray casting, a
Super-Resolution--
- 针对视频序列的超分辨率重建,提出了一种动态自适应滤波方法. 在最大后验概率估计和加权最小二乘 的基础上,给出视频序列超分辨率重建数学模型 深入研究了运动补偿矩阵和权值矩阵的构成和性质 详细推导了 自适应滤波器的递推公式 分析了算法的存储与计算复杂度. 仿真实验表明该算法的重建结果相当有效,相比双三 次插值和无运动补偿的单帧迭代重建,可以获得一定的PSNR 增益 与Elad 滤波方法相比,具有更小的计算量和 更强的自适应性和鲁棒性.-Super-resolution for th
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- 一种基于OMP算法的改进方案，提高重构质量同时没有增加计算复杂度-OMP Algorithm based programs to improve the reconstruction quality at the same time did not increase the computational complexity
jiyu
- 基于邻近像素的低复杂度预测矢量量化图像压缩编码算法 基于邻近像素的低复杂度预测矢量量化图像压缩编码算法-Adjacent pixels based on the prediction of low complexity image compression coding algorithm is based on neighboring pixels predicted low complexity image compression coding algorithm
6645LBP
- LBP已经成功应用于人脸检测，唇语识别，表情检测，动态纹理等等领域。其算法复杂度低，消耗内存小，原理简单.-LBP has been successfully applied to face detection, lip recognition, face detection, dynamic texture and so on. Its low algorithm complexity and memory consumption is small, simple principle.
基于LMS算法的自适应滤波器设计与实现
- 因LMS算法具有低计算复杂度、在平稳环境中的收敛性好、其均值无偏地收敛到wiener解和利用有限精度实现算法时的稳定性等特性，使LMS算法成为自适应算法中应用最广泛的算法。(Because LMS algorithm has low computational complexity, convergence in stable environments, the mean unbiased converges to the Wiener solution and the finite preci