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imgmeth
- 计算机图形图像学基础算法实验软件包,包含大多数基本图象处理算法程序。-computer graphics and video algorithm based on experimental learning packages, including most of the basic image processing algorithm procedures.
noseecluster
- 聚类分析技术有着广泛应用.因为在对图像进行聚类分析时,通常缺少可资利用的先验知识,所以需要采用无监督的聚类算法.为了适应图像检索的需要,提出了一种新型的无监督聚类方法,即根据离群点信息来自动确定聚类算法的终止时机.此方法还弥补了现有聚类算法在离群点识别、使用上的缺欠.为验证其可行性,用其改进了CURE和ROCK两个经典算法.实验表明,改进后的两个算法都能自动终止,并能取得优于以往的聚类效果. -clustering analysis techniques have wide applicatio
ColorIimageSkinRegionDivides
- 基于matlab的彩色图像皮肤区域分割算法与实现，包括原理介绍和算法实验
Chapter2.rar
- 计算机图形图像学基础算法实验软件包，包括图像处理各种基本算法，对于学习图形图像处理技术有很打帮助，软件程序是用DEPHI编写。,Computer graphics imaging algorithm based on experimental learning packages, including a variety of basic image processing algorithms, for learning graphic image processing technology ha
SR_1
- 基于分块的人脸图像超分辨率学习算法实验平台，利用学习到的训练集图像信息对低分辨率图像超分辨率，并可以查看超分辨率后的图像块匹配结果（用鼠标双击结果显示窗口中的实验图像），可以设置实验参数。-Block-based face image super-resolution algorithm for the experimental platform to learn, learning to use the training set of low-resolution image informat
Watermark_2
- 信息隐藏与水印技术系列实验之二：空域不可见LSB图像水印算法（开发工具：vc2005）： 实现在一个256色灰度载体图像的LSB中嵌入一个二值（用256色模拟）灰度文本图像水印。其主要功能如下： （1）可以载入不同的载体图像和水印图像，但载体图像和水印图像在本软件中被限制为256色灰度图像，若要用其它图像甚至彩色图像，请修改源码。 （2）可以对含水印图像中的水印信息进行提取，提取时不需要原始图像。 （3）LSB攻击可使含水印图像中的水印信息丢失。 （4）可以计算峰值信噪比（P
SURFmex
- surf特征提取算法，较sift优良，包括示例和实验图片，还有算法原文-surf feature extraction algorithms, the more sift fine, including examples and experimental images, as well as the original algorithm
Harris-Corner
- 针对Harris角点检测算法对T型和斜T型角点存在定位不准确以及运算速度慢的问题,提出了一种改进算法.改进算法计算目标像素点的8邻域范围内与之灰度相似的点的数目,然后对目标像素点周围其他像素点按同样方法处理,并对得到的计算数据进行比较,分析出局部范围内的像素点的灰度值分布.根据比较结果,从中遴选出部分像素点作为下一步角点检测的计算对象,并计算其角点响应函数值,如果角点响应函数值大于设定的阈值,该点则会被确定为最终的角点.实验结果表明:改进算法的角点检测时间仅为原算法的14.3 ,并实现了对T、斜
Dct
- 主要研究了彩色图像数字水印算法，在DCT域进行了水印的自适应嵌入和提取，并用Matlab进行了仿真实验，测试算法的性能-The main color image watermarking algorithm in the DCT domain adaptive watermark embedding and extraction, and with the Matlab simulation experiment to test the performance of algorithm
EMarithmeticprogramandexperimentalreport
- EM算法源程序的代码，运行的结果和实验报告。-EM algorithm source code, operating results and the experimental report.
quanjingtupingjie
- 全景图像拼接算法 提出了一种新的柱面图像拼接算法,即利用相邻2幅图像中的2组特征点,确定2幅 图像的位置关系.该算法可自动对照相机水平环拍的1组图像进行无缝拼接,得到1幅360° 的柱面全景图像.实验结果验证了算法的有效性-Panoramic image mosaic algorithm presents a new cylinder image mosaic algorithm, namely the use of two adjacent image characteristic
Line
- 本科计算机图形学课程实验--Bresenhem算法画直线-Undergraduate computer graphics course experiment- Bresenhem algorithm for drawing a straight line
Watermark_1
- 信息隐藏与水印技术系列实验之一：空域可见图像水印算法（开发工具：vc2005）： 实现在一个256色灰度载体图像空域数据中嵌入一个256色灰度文本图像水印。其主要功能如下： （1）可以载入不同的载体图像和水印图像，但载体图像和水印图像在本软件中被限制为256色灰度图像，若要用其它图像甚至彩色图像，请修改源码。 （2）水印在载体图像中的嵌入位置及嵌入强度可以设置。 （3）可以计算原始图像和含水印图像的峰值信噪比（PSNR），以对含水印图像进行客观质量评价。 （4）源码结构清晰，
Watermark_4
- 信息隐藏与水印技术系列实验之四：DWT变换域不可见图像水印算法（开发工具：vc2005）： 实现在一个256色灰度载体图像的DWT变换域低频LL系数中多次重复嵌入一个256色灰度文本图像水印。其主要功能如下： （1）可以载入不同的载体图像和水印图像，但载体图像和水印图像在本软件中被限制为256色灰度图像，若要用其它图像甚至彩色图像，请修改源码。 （2）可以对含水印图像中的水印信息进行提取，提取时需要原始图像。 （3）剪切攻击可使含水印图像中的水印信息部分丢失。 （4）可以计算
Watermark_5
- 信息隐藏与水印技术系列实验之五：Watermark_1,Watermark_2,Watermark_3,Watermark_4的实验指导书。通过这四个算法的熟悉后，只需修改嵌入、提取、攻击函数源码，即可快速实现各种图像水印算法。-Information Hiding and Watermarking five series of experiments: Watermark_1, Watermark_2, Watermark_3, Watermark_4 Experimental instruc
tuxintuizhifenge
- 针对类圆形堆积物图像的前景和背景在色彩或灰度上相近，难以用传统阈值分割等算法进行有效分割的问题，提出一种多方法融 合的类圆形堆积物图像区域分割策略。对图像进行滤波等一系列预分割处理后进行投影得到目标图像的外接矩形区域，以排除噪声的干扰， 在区域内采用改进的灰度共生矩阵方法进行粗分割，以解决窗口大小与分割精度的问题，采用二维OTSU 阈值分割方法对粗分割结果进行 量化。实验结果表明，该方法得到的区域分割结果边缘清晰、准确度高。-Round deposits for the prospe
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- 山 东 大 学 硕 士 学 位 论 文：图像边缘检测算法的研究本 文 分 为 七 个 部 分 。第一部分首先阐述了课题的研究背景、意义以 及该领域的发展现状；第二部分介绍了几种经典的边缘检测方法，给出 了这些方法的图像边缘检测结果，并且进行了相关的分析比较；第三部 分阐述了BP 神经网络的结构以及数学模型等相关知识；第四部分具体 介绍了一种新的基于统计向量和BP 神经网络的边缘检测方法；第五部 分介绍了一种有效的边缘细化算法，它可以对新方法得到的图像边缘进 一步处理以达到
113172210SVD
- SVD随着计算机网络的不断发展,多媒体信息的版权保护问题变得十分突出,已成为一个非常紧迫的议题。数字水印技术是实现版权保护的一种非常有效的方法,已经成为信息隐藏领域的一个热门方向。本文着重讨论了数字水印技术在数字图像中的应用,特别地,对于基于神经网络和SVD的自适应的数字水印技术进行了深入的研究与实验。首先比较全面地介绍了数字水印技术的发展历史、现状、基本模型、特征、分类、现有的主要的算法和应用,并对数字水印的发展前景做出了一个展望。接着阐述了神经网络和奇异值分解( SVD)的相关理论。利用图像
leituoyuantezhengzidongshibiejiyaxiangsutiqudewanz
- 针对视觉检测中高精度、自动化类椭圆图像特征提取的需要,提出一种类椭圆特征自动识别和中心亚像 素定位的完整实现方法。方法中采用基于类椭圆边缘属性对特征区域进行自动识别,采用最小二乘椭圆拟合 精确求取类椭圆亚像素定位中心。实验表明,基于该解决方案,可以实现类椭圆特征的自动识别及椭圆中心的 亚像素定位,定位算法精度较高,鲁棒性强,同时简便易行,不需要人机交互,可以很好地满足视觉检测仪器化 需求。-Vision testing for high-precision, automated
蚁群算法matlab程序
- 蚁群算法 可以直接运行，实验过程很顺利，非常好用，整理清楚(yiqunsuanfafeichanghaoyong)