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SAAsdsd
- vc6.0编写的用模拟退火算法，实现函数优化的源程序-vc6.0 prepared by the simulated annealing algorithm to achieve optimal function of the source
snake源码
- snake主动轮廓线提取算法的实现，基于ＶＣ平台。 == Snake算法的用法 == Snake算法需要给出初始的轮廓，然后进行迭代，使轮廓沿能量降低的方向靠近，最后得到一个优化的边界。能量函数包括内外力两方面，如边界曲率和梯度。 由于用户无法估计迭代的最后结果，应用Snake 算法往往需要进行多次的交互工作。特别当目标比较复杂时，或与其它物体靠得较近时，初始的轮廓不易确定，而迭代的结果往往不能达到要求。
Halftoning
- 一种灰度图像的半色调图像生成程序。该程序实现了siggraph 2008 论文Structure aware halftoning中的半色调生成算法。该算法基于目标函数优化，用模拟退火方法生成。 该程序可以读入gif,png,jpg,bmp格式的图片，并自动将彩色图转化为灰度图。生成的半色调图目前只支持png格式的输出。 实现语言为java。 在jre 1.6.0_10上测试正常。-A gray-scale image halftoning image generation pro
shilianglianghuafenlei
- 提出一种利用最小交叉熵优化方法的矢量量化分类算法， 将矢量的分类问题转化为最小失真函数估计问题，通过关联随机迭代算法逼近最优值，以更好的减小量化误差。-A minimum cross-entropy optimization of the use of methods of classification of vector quantization algorithm, the classification of the vector into the issue of minimum-dist
NeighborhoodModel-NM
- 遗传算法是当前许多科学实验领域广泛应用的一种非线性并行算法.本文研究了遗传算法在数字图像的灰度图二值化中的应用 ,提出了一种新的灰度图二值化方法.该方法通过对每个子群体的优化计算和动态改进的适应度函数 ,确定新的分割阈值.实验验证该方法对于噪声干扰的一般质量图像有着良好的效果.-Genetic algorithm is currently widely used in many scientific experiments in the field of a nonlinear parallel
bitmap
- bitmap操作类,适合于开发中使用bitmap来索引优化，类似与特殊的hash算法,位计算类似于hash函数-bitmap
TFOCS_v1.0c_paperExamplesOnly
- 一种新的优化算法，用来解决一系列的凸函数的的优化算法，可应用于图像处理-A new optimization algorithm, to solve a series of convex functions optimization algorithms can be applied to image processing
Particle-swarm-optimization
- 微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO算法)源于鸟群和鱼群群体运 动行为的研究，是一种新的群体智能优化算法，是演化计算领域中的一个新的分支。它 的主要特点是原理简单、参数少、收敛速度较快，所需领域知识少。该算法的出现引起 了学者们极大的关注，已在函数优化、神经网络训练、组合优化、机器人路径规划等领 域获得了广泛应用，并取得了较好的效果。尽管粒子群优化算法发展近十年，但无论是 理论分析还是实践应用都尚未成熟，有大量的问题值得研究。 -
pso4
- 本文研究了多峰优化问题, 利用梯度算子和筛选策略, 得到了一种可求解多峰函数 全部最优解的改进型遗传算法. 数值模拟结果表明, 该算法在处理复杂多峰函数优化问题时, 局 部搜索能力和克服过早收敛能力方面相对于传统遗传算法均有很大提高.-In this paper, multimodal optimization problems, the use of gradient operator and screening strategies can be solved by a multi-
mcmcCG
- 将共轭梯度法和模拟退火算法相结合,快速实现复杂函数的优化.-It is a simulated annealing algorithm combined with conjugate gradient methods to optimize the complex functions.
sparse-least-squares
- 关于稀疏最小二乘算法的matlab程序。最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配-Matlab program for sparse least squares algorithm
icp-summarize
- 三维点集配准问题是计算机技术中的一个极其重要的问题，作为解决三维点集配准问题的一个应用较为广泛的算法，ICP算法得到了研究者的关注，本文以一种全新的思路从配准元素的选择、配准策略的确定和误差函数的求解等3个方面对三维点集配准的ICP算法的各种改进和优化进行了分类和总结。-3D point set registration problem is an extremely important problem in computer technology, is widely used as an a
duoyuzhizishiyingfenge
- 提出一种基于遗传算法的二维熵多阈值自适应图像分割方法.在分析研究二维熵阈值分割原理的基础上, 将可变码长的遗传算法应用于多阈值分割处理过程,采用基于多阈值的整数编码方式,将图像分割的类别数即染色 体的码长融合到适应度函数中,从而实现了在对阈值寻优的同时得以优化分割类别数,最终实现图像的多阈值自适 应分割处理.实验分析结果表明,该方法具有实现阈值寻优速度快,最优解对应图像分割效果好的特点-Propose a genetic algorithm based 2D entropy mult
Sever
- 基本用于评价遗传算法、粒子群算法等优化算法的评价函数，非常实用-Basic evaluation function optimization algorithm for the evaluation of genetic algorithms, particle swarm optimization, very practical
LIZIQUN
- 粒子群算法优化，对于优化函数有很大的作用，-Particle swarm optimization algorithm for optimizing the function has a significant role
mnth
- 使用模拟退火算法进行函数优化，使用matlab编写，f为目标函数,mnth.m为模拟退火算法调用f.m解决问题的代码-Using simulated annealing algorithm for function optimization, using matlab prepared, f is the objective function, mnth.m as simulated annealing algorithm to solve the problem of code calls f
SA_tool_example
- 使用模拟退火算法进行函数优化，使用matlab编写，f为目标函数,mnth.m为模拟退火算法调用f.m解决问题的代码-Using simulated annealing algorithm for function optimization, using matlab prepared, f is the objective function, mnth.m as simulated annealing algorithm to solve the problem of code calls f
PSO
- PSO优化算法用于函数优化，具体的函数包括Quadric，Rastrigin-PSO optimization algorithm for function optimization, specific functions including Quadric Rastrigin and so on
SVM_RFE_GA_TOOLBOX
- 利用遗传基因算法对SVM-RFE算法进行优化，从而获取更优异的特征，提高检测率，该算法的SVMtrain利用matlab自带的函数-The use of genetic algorithms to optimize the SVM-RFE algorithm, in order to gain more excellent features, improve the detection rate of the algorithm using matlab comes SVMtrain funct
PDKSVT2
- 基于Matlab的函数优化遗传算法程序,包含了遗传算法实现的大部分步骤(Based on Matlab function optimization of genetic algorithm, contains most of the genetic algorithm implementation steps)