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houghlines
- 在给定图像中,应用Hough变换检测直线的算法.python实现.-In a given image, the application of Hough transform line detection algorithm. Python achieve.
Opencv-in-python
- 用于opencv编程的python代码资料，有许多使用的算法，如提取sift，光流等等，十分实用-Opencv python code for programming information, there are many algorithms used, such as the extraction sift, optical flow, etc., is very practical
similarity
- python写的图像相似度算法。比较图像相似度，选出最相思的图片-python write the image similarity algorithm. Compare image similarity, image to select the most Acacia
scientific-computing-with-python
- 本书介绍如何用Python开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，还着重介绍如何制作交互式的2D、3D图像，如何设计精巧的程序界面，如 何与C语言编写的高速计算程序结合，如何编写声音、图像处理算法等内容。书中涉及的Python扩展库包括NumPy、SciPy、SymPy、 matplotlib、Traits、TraitsUI、Chaco、TVTK、Mayavi、VPython、OpenCV等，涉及的应用领域包括数值 运算、符号运算、二维图表、三维数据可视化、三维动画演示、图像处理以及界面设
Fresnel-zone-plate-with-python
- 通过python，对菲涅尔波带板算法进行仿真，形成菲涅尔衍射条纹-The simulation of Fresnel zone plant with python
mosift_1.0
- 简易版的SIFT算法,有主程序,只需要输入两张图片就可以实现的demo(Simple version of the SIFT algorithm, there are main procedures, you only need to enter two pictures, you can achieve demo)
watershed
- 图像分水岭分割图像，采用python，opencv库。(watershed of image,python+opencv)
Image Classification Example
- python实现用SIFT+K-MEANS+SVM图片分类(Python implementation with SIFT + K-MEANS + SVM picture classification)
handwrite2
- 采用KNN算法，用PYTHON语言实现的手写数字图像识别(Using KNN algorithm, handwritten digital image recognition with PYTHON language)
implementation
- 自动寻路A*算法的Python实现， A*算法，A*（A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法，也是解决许多搜索问题的有效算法。算法中的距离估算值与实际值越接近，最终搜索速度越快。(Python implementation of automatic routing A* algorithm)
otsu
- 自己实现的python版otsu算法，是一个Python项目，含有测试图片(Python version of the Otsu algorithm, is a Python project, containing test pictures)
sift_match_Python
- 基于Python，用SIFT算法实现图像匹配。(This code can do image match by SIFT algorithm.)
SIFT-python
- l利用SIFT算法提取图像特征点，然后对图像进行匹配。(Extract the feature points of image and then match the images)
SiftDetector
- 调用opencv库中的SIFT算法实现图像的匹配和分类(Call opencv library SIFT algorithm to achieve image matching and classification)
python计算机视觉.pdf
- 本书是计算机视觉编程的权威实践指南,依赖 Python 语言讲解了基础理论与算法,并通过 大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、 立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。(This book is an authoritative guide to computer vision programming, which explains basic theories and algorithms based on
slic-python-implementation-master
- python下实现slic分割算法，里面有实例(Implementation of SLIC segmentation algorithm)
MC
- 利用MC算法进行医学图像3D重建，基于python和VTK(MC algorithm for 3D reconstruction)
slic-python-implementation-master
- SLIC算法实现超像素聚类，python版本为2.7(SLIC Algorithm for Superpixel Clustering, Python version is 2.7)
inpaint-object-remover-python
- 实现基于样本块的图像修复，是Criminisi经典图像修复算法。(Criminisi algorithm about exemplar-based inpainting)
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- python实现双目立体匹配SGBM算法(SGBM algorithm for binocular stereo matching based on Python)