搜索资源列表
zuidayuzhifenge
- 基于组织的粒子群优化的最大类间方差阈值图像分割
leijianfangchafenge
- 基于组织的粒子群优化的最大类间方差图像多阈值分割
pso
- 基于粒子群算法的（pso）的otsu图像分割算法。
3Otsu
- 三维Otsu算法，图像分割，利用粒子群优化算法进行加速。-Three-dimensional Otsu algorithm, image segmentation, particle swarm optimization algorithm accelerated.
otsu
- 基于粒子群算法的（pso）的otsu图像分割算法,效果很好，不可多得哦-Based on particle swarm optimization (pso) of otsu image segmentation algorithm, the effect is very good, rare oh
apso
- 自适应粒子群优化算法及其在图像分割中的应用 优秀硕士论文！-Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm and Its Application in Image Segmentation outstanding master thesis!
PSO
- 采用粒子群算法和最大类间方差相结合进行图像分割。-Using particle swarm algorithm and Otsu image segmentation combining.
liziqun
- 粒子群优化算法(的源程序，优化值，对图像分割有很大的帮助。-Particle swarm optimization (PSO) of the source.
zhifen
- 阈值分割。基于二维直方图及混沌粒子群的图像分割方法-Thresholding. Based on two-dimensional histogram and chaotic particle swarm methods for image segmentation
tuxiang
- 利用克隆选择和粒子群算法实现图像分割 有很好的分割效果。经过多次验证实践。-Clonal selection and particle swarm algorithm has a good image segmentation segmentation. After several rounds of verification practice.
liziqun
- 利用粒子群算法做的关于基于指数熵对数熵TSALLIS熵的多阈值的图像分割，内附无优化算法，可以做时间比较-Using particle swarm optimization to do on the entropy-based index of the number of entropy TSALLIS entropy of multi-threshold image segmentation, containing no optimization, can do more time
ISPSO
- 是基于粒子群优化算法的图像分割[Otsu]参考程序。内含相关原理以及程序测试记录。-The reference procedure is based on particle swarm optimization algorithm for image segmentation. Containing the record of the relevant principles and procedures for testing.
fangchapso
- 最大类间方差法是图像分割中一种常用的阈值分割方法, 对于单阈值分割具有显著的效果, 但是对于 多阈值分割, 计算复杂度大、耗时较多。本文将粒子群优化算法与最大类间方差法结合, 提出了一种新的图像分 割方法, 该方法利用粒子群优化算法的寻优高效性, 并由灰度图像的最大类间方差值作为适应值, 搜索最优分割 阈值, 实现图像的多阈值分割。实验结果显示, 新方法大大缩短了寻找最优阈值的时间, 降低了运算复杂度, 提 高了图像分割速度, 说明基于粒子群优化算法的图像分割算法是可行的、有效的
imagepso
- 这是个粒子群对图像的分割算法，是利用粒子群和一维大津算法相结合的算法，对图像分割比较理想。-This is a particle swarm algorithm for image segmentation, and the use of one-dimensional particle swarm algorithm combining Otsu algorithm for image segmentation is ideal.
colorSegmentation
- 基于极大熵准则，通过改进型粒子群算法对图像进行多阈值分割，并与其他分割算法对比。 函数说明： main函数为主程序，无返回值和参数，可直接运行。运行结果将调用colorSegmentation()函数和PSO()函数-Based on maximum entropy criterion, through improved particle swarm optimization (pso) algorithm for image threshold segmentation, and c
PSO_kapur
- 基于Kapur熵的图像分割法，用粒子群PSO法求解。-Image segmentation based on Kapur with PSO
image
- 基于PSO 的图像分割，运用粒子群优化算法在vc++6.0上对图像进行边缘分割- U57FA u4E8EPSO u7684 u56FE u50CF u5206 u5272 uFF0C u8FD0 u7528 u7C92 u5B50 u7FA4 u4F18 u5316 u7B97 u6CD5 u5728vc++6.0 u4E0A u5BF9 u56FE u50CF u8FDB u884C u8FB9 u7F18 u5206 u5272
pso_segment
- 粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术，它通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域缩短寻找阈值的时间。因此，基于粒子群优化算法的图像分割以粒子群优化算法为寻优工具，建立具有自适应和鲁棒性的分割方法。从而可以在最短的时间内，准确地确定分割阈值。(Particle swarm optimization (PSO) algorithm is a kind of stochastic global optimization technique. It can find the optim