摘　要: 为了提高盲检测数字水印算法的鲁棒性, 从同频DCT 系数间的线性关系着手, 结合人类视觉系统(HV S) 理论 和JPEG 压缩的工作原理, 提出了一种简单易行数字水印算法. 该算法具有良好的不可见性, 能很好地抵抗JPEG 压 缩, 是完全意义上的盲检测算法. 并通过与口令系统结合, 使只有合法用户才可正确检测出水印. 关键词: 数字水印 DCT 线性关系 盲检测-摘　要: 为了提高盲检测数字水印算法的鲁棒性, 从同频DCT 系数间的线性关系着手, 结合人类视觉系统(HV

本文主要介绍遗传算法的基本理论，叙述遗传算法在图像增强的的主要应用，即将原始图像变得更加清晰，特征变得更加明显。 现今关于图像增强的算法有很多，而这些算法大多是基于退化函数或者点扩展函数的知识进行图像处理的。当图像出现模糊或噪声影响大时，设计出的图像清晰化的效果肯定不够理想，因此有必要对图像进行增强处理。于是，可利用到遗传算法这种成熟稳定的仿生物进化的全局寻优算法，进行图像增强，由于遗传算法控制参数少、自适应度高，将选择该方法对图像退化分别进行不同的清晰化处理. 这样既增强了图像的对比度,又

支持向量机回归理论与神经网络等非线性回归理论相比具有许多独特的优点有线性回归和非线性回归,其模型的选 择包括核的选择、容量控制以及损失函数的选择.在控制方面的研究包括非线性 时间序列 的预测及应用、系统辨识以及优化控制和学习控制等方面的研究-Support vector machine (SVM) regression theory and neural network has many unique advantages such as nonlinear regression theory