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MeanShift
- meanshift聚类，找到聚类中心,以及数据的类别
FCMVB
- 模糊聚类和硬聚类实现的VB代码: 1利用模糊理论的聚类方法把数据分类 2直接利用硬聚类方法把数据分类
fenjijulei
- 一个简单的分级聚类算法，数据结构采用了VC++中提供的CArray类，可以任意添加样本，删除和修改样本，还可以将聚类结果保存起来，对学习聚类算法和VC++中文件操作及控件有一定的参考意义
kmean
- k-均值聚类 小算法实例 （将8组4维数据分成6类）
texture
- 为进一步进行纹理特征分析，从纹理的方向性人手，给出了纹理方向的数学定义式，合理选择差异函数， 构造了具有物理意义的纹理方向描述特征向量．数据处理方面，运用模糊贴近度的概念，结合改进后的属性均值聚 类算法，对一类具有方向性的纹理图象进行分类与分割实验，取得了较好的结果．试验表明，该方法对纹理的方向 性有很好的描述能力． 关键词 图象分割 纹理方向 纹理分割 神经网络 模糊聚类
juleifenxijishujiqiyunyongyanjiu
- 聚类分析是数据挖掘的重要概念,它广泛应用于模式识别!图像处理!数据分析和市场研究等领域,但在评 价中的应用研究却很少,针对这些问题,把聚类分析技术的基本概念和方法运用于评价,并通过实例阐述其在评价 中应用的重要性。
zhengrf
- 用模糊聚类分析对数据进行分类，用VC编程，我自己写的，希望对你有帮助哦
julei-
- vc写的聚类的算法，在图像处理或者数据统计中有广泛应用
K-均值聚类算法
- K-均值聚类算法，对数据进行聚类分析，可用于提取关键帧等。用matlab实现,K-means clustering algorithm, cluster analysis of data that can be used, such as key frame extraction. Using matlab to achieve
apcluster.rar
- 比较好的数据聚类算法，与2007年发表于science上，其最大的优点就是计算效率很高，同时不需要预先设定聚类数目,the main advantage of this clustering method is its computational efficiency, and the number of exemplars does not have to be prespecified.
Kmeans
- 基于Kmeans算法的图像分割，一般Kmeans是数据挖掘中用来聚类的，本试验利用图像中的灰度值作为Kmeans算法的原始点，进行图像分割-Kmeans algorithm based on image segmentation, data mining in general Kmeans is used to clustering, the trial use of the image gray value as the original algorithm Kmeans spots for
K_average
- k均值聚类或者成为均值聚类，用于对各个数据进行分类-k-means clustering or a means clustering for the classification of the various data
QVCS-Enterprise2.1.11
- 图像数据的模糊聚类分析，图像识别、图像分割，包含FCM算法。-Image data of the fuzzy cluster analysis, image recognition, image segmentation, including the FCM algorithm.
C__julei
- 一种非常实用的C均值聚类算法，可以用于数据挖掘、图像分割等领域-A very useful C-means clustering algorithm can be used for data mining, image segmentation and other areas of
preprocess
- 数据预处理程序，可对数据进行聚类，得到聚类中心-data cluster
meanshiftsegmentation
- 均值漂移图像分割测试程序,使用meanshift算法对彩色图像进行聚类分割，效果很好，并且显示使用时间、找到的类数，另包含RGB与LUV颜色空间的互相转换，图片矩阵数据转为降维数组等，程序中有详尽的注释和说明，并且配有测试结果图片，非常适合计算机视觉、机器学习、模式识别的朋友参考-failed to translate
K-Means PCA降维
- K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测，没有相应的标签，只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.(K-Means algorithm does not require the establishment of the model after the new prediction of the results, there is no corresponding tag, but only on the character
AP聚类
- AP聚类算法是基于数据点间的"信息传递"的一种聚类算法。与k-均值算法或k中心点算法不同，AP算法不需要在运行算法之前确定聚类的个数。(AP clustering algorithm is a kind of clustering algorithm based on "information transfer" between data points. Unlike the k- mean algorithm or the k center point
automatic_image_segement
- 本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。，设计合理的准则改进了图像的全自动分割方法，使得分割结果更加优化(In this paper, k-means algorithm is used as the background, and information entropy
PCA-K
- 该算法主要包含PCA算法和K-Means聚类算法，用于SAR变化检测,包含数据图片。(The algorithm mainly includes PCA algorithm and K-means clustering algorithm for SAR change detection, including data images.)