搜索资源列表
hhh
- ：由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效， 提出 应用独立成分分析( I C A) 方法对声音信号进行特征提取， 并证明了这种 I C A 变换能增强语音和音 乐信号的超高斯性． 在此基础上， 应用 I C A基函数作为滤波器， 通过阈值化的去噪方法对含有强高 斯背景噪声的声音信号进行去噪仿真实验． 结果表明， 本方法明显优于传统的均值滤波和小波去噪 方法， 为强背景噪声下弱信号的检测提供 了新的途径．-: As many of the t
dsp
- 在数字信号处理中，滤波占有极其重要的地位。数字滤波是语音处理、图像处理、模式识别、频谱分析等应用中的基本处理算法。用DSP芯片实现数字滤波除了具有稳定性好、精确度高、不受环境影响等优点外，还具有灵活性好等特点。-In digital signal processing, filtering an extremely important position. Digital filter is the voice processing, image processing, pattern recog
daopufenxi
- 对语音信号进行倒谱分析，观看其频谱的幅度信息-Cepstrum of the speech signal analysis, see the spectrum of amplitude information
ica-and-pca
- 基于matlab环境下的一个独立分量分析的小程序，包括对三个语音信号混合后的ica分析-Analysis program based on an independent component in the Matlab environment, including analysis of three speech signals mixed after ica
haimingchuang
- 海明窗 语音信号一般在10ms到30ms之间，我们可以把它看成是平稳的。为了处理语音信号，我们要对语音信号进行加窗，也就是一次仅处理窗中的数据。因为实际的语音信号是很长的，我们不能也不必对非常长的数据进行一次性处理。明智的解决办法就是每次取一段数据，进行分析，然后再取下一段数据，再进行分析。 -Hamming window voice signal is generally between 10ms to 30ms, we can see it as is stationary. To h
windowfilter
- 采集一段语音信号，分别用矩形窗、汉纳窗、汉明窗、布莱克曼窗对采集的原始语音信号进行窗宽为N 的加窗FFT变换，得到利用不同窗函数对语音信号进行加窗FFT变换后的信号频谱图。观察不同窗函数的加窗效果，分析窗函数的适用情况。-Collecting a voice signal, respectively, with a rectangular window, Hanna window, Hamming window, Blackman window on the original speech s
MF-ica
- 一种独立分量分析方法，有应用示例程序，可以用于处理语音信号。-A method of independent compony analysis is used to process sound signals.
pc-shengka1
- 一个基于PC声卡和matlab的实时语音信号采集分析系统，带有界面图形，功能较完善，这是读研究生的时候，导师安排的项目编写的-A PC-based real-time sound and matlab voice signal acquisition and analysis system with a graphical interface, function better, which is in graduate school, I arranged for the preparation
praat5375_win64
- Praat语音学软件，原名Praat: doing phonetics by computer，通常简称Praat，是一款跨平台的多功能语音学专业软件，主要用于对数字化的语音信号进行分析、标注、处理.-Praat phonetics software, formerly known as Praat: doing phonetics by computer, often referred to as Praat, is a cross-platform, multi-functional pho
lpc
- 线性预测分析是最有效的语音分析技术之一，在语音编码、语音合成、语音识别和说话 人识别等语音处理领域中得到了广泛的应用。语音线性预测的基本思想是：一个语音信号的 抽样值可以用过去若干个取样值的线性组合来逼近。通过使实际语音抽样值与线性预测抽样 值的均方误差达到最小，可以确定唯一的一组线性预测系数。-Linear predictive analysis is one of the most effective voice analysis technology has been wide