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LPRgengxiugai
- 基于投影图像分布特征的车牌定位系统。本来是在网上下载的，我又做了进一步改进。-Based on the projected image distribution license plate positioning systems. Originally downloaded on the Internet, I also made a further improvement.
jiyuyansefenliangdeLPR
- 基于颜色分量的车牌定位系统，可准确的截取车牌图像。-based on the color components plates positioning system, accurate interception of license plate image.
TypeRec
- 一个车牌定位系统，用vc++实现的，可以定位车牌
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- 用vc++6.0开发的车牌定位系统,非常有价值的源码!
车牌定位
- 车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j= Pi
LicensePlate.rar
- Visual C++写的车牌自动识别系统（只完成到车牌定位提取一步，字符的识别没有完成，大家有兴趣可以自己完成），功能包括前期图像处理的各种操作，支持各种颜色的bmp图片，二值化、边缘检测、滤波、平滑、直方图处理等等，测试图片也打包进源码了,Visual C++ Written Automatic Vehicle Identification System (only one step to extract license plate location, character identifica
platesystem.rar
- 车牌定位系统，基于vc的图像处理技术，能定位出位图中的车牌，监测效果较好,Plate positioning system, vc-based image processing technology, to position the bitmap in the plate, better monitoring
TheResearchforRecognition
- 基于视频图像的运动车辆识别系统主要是由汽车牌照识别和汽车类型识 别两大核心技术构成，它在智能交通领域中有着广泛的应用，同时也是计算机 视觉、图像处理和模式识别等交叉学科研究的热门课题，因此对相关技术的研 究正受到普遍关注。本文正是在这一背景下，对运动车辆识别技术进行了系统 的研究。在车牌识别技术中，本文着重对车牌定位和车牌字符识别等关键技术 所涉及的难点进行了深入的研究。在车型识别技术中，与当前国内外学者侧重 于研究车辆外形、大小的识别不同，本文主要侧重对汽车标志的定位和
VehiclePositioning
- 该程序是个很不错的车牌定位与识别系统源代码,可以比较清晰和准确的提取出车辆的牌照文字包括中文.英文和数字ps 压缩包中附有车牌图.在vc环境下就可以调试,运行-Vehicle Positioning
positioning
- 是两个综合性较强的实例，分别是Visual C++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统-Are two examples of more integrated, namely Visual C++ implementation of text based on neural networks and the license plate recognition system positioning systems
plate
- 车牌定位系统，使用vc++实现的定位算法 -License plate positioning system, using vc++ implementation of the localization algorithm
car
- 基于计算机图像处理技术的汽车牌照自动识别系统,要求能够将运动中汽车的牌照从复 杂背景中准确地提取并识别出来。介绍了所研制的汽车牌照自动识别系统和关键技术(图像分割 与车牌定位、图像二值化和字符提取、车牌字符识别等) 。试验结果显示,系统在Celeron Ⅱ633+ 128M 的PC 机上,对图像尺寸为768 ×574 的311 幅试验图片的识别准确率达到90 ,识别时间≤ 1. 5s。-The objective of automatic vehicle number plate
car
- 精通VisualC++数字图像处理技术与工程案例第七章，车牌定位系统-Proficient in VisualC++ Digital Image Processing Technology and Engineering Case VII, plate positioning system
chepaidingwei
- 基于MATLAB和VC++6.0制作的车牌定位系统，做毕业设计的朋友可以参考参考-MATLAB and VC++6.0 based on production of license plate positioning system, the final project can refer to refer to a friend
cpp_image_qichechepaidingwei
- 用C++编写的车牌定位系统，可以实现车牌定位与车牌的文字识别-Written in C++, license plate positioning system, can achieve license plate location and license plate character recognition
chepaidingwei
- 基于边缘检测算法的车牌定位系统 准确率可以 有测试图库-License Plate Based on Edge Detection accuracy positioning system can test the gallery
006
- 车辆识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环切。其定位的速度和准确程序直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题，主要运用了图像处理的知识，在VC开发平台上，通过对静态图片进行灰度变换，二值化，中值滤波等一系列处理，利用投影检测算法实现了
chepaidingweisuanfayanjiu
- 摘要 车辆牌照识别(License Plate Recognition System, LPR)作为目标自动识别的一 种重要形式，可用于电子收费、出入控制、车流监控等众多场合，从而提高交通 管理自动化的程度，它的相关技术的研究正逐渐受到人们的重视。 本文主要介绍基于Run Length原理和Tamura纹理的车牌定位系统，该系统是基 于视频流进行开发的，主要包括车辆运动区域检测、车牌图像处理、车牌定位。 其中车辆运动区域检测利用多帧求平均的背景估计方法实现；车牌图像处理包
chepaidingwei
- 基于VC++的车牌定位系统的实现，内附测试图片。-VC++ based Location System license plate, enclosing the test images.
14_车牌识别系统
- 1.首先单击载入图像菜单项（载入车辆图像）,图像在images文件夹下面。 2.然后单击车牌定位与识别单项，依次进行车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。 注：本程序使用的是OpenCV2.1版本(First click the load image menu item(load the vehicle image), which is under the images folder. 2. The license plate extraction, tilt correction, c