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carpic
- 图形识别，自动识别车牌号码，算法也可以应用在其它图形识别方面
chwpai
- 该算法实现车牌快速自动识别,建立了车牌字符库和车牌图象,可以直接运行
plate.recognize.doc
- 内含《基于TMS320DM642的车牌识别系统》、《车牌字符识别技术研究》、《车牌识别系统设计与DSP实现》、《基于数字图像处理技术的车牌自动检测与分割算法研究》、《基于数字图像处理技术的车牌识别算法研究》等五篇关于车牌识别的硕士论文！供参考！
车牌定位
- 车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j= Pi
LicensePlate.rar
- Visual C++写的车牌自动识别系统（只完成到车牌定位提取一步，字符的识别没有完成，大家有兴趣可以自己完成），功能包括前期图像处理的各种操作，支持各种颜色的bmp图片，二值化、边缘检测、滤波、平滑、直方图处理等等，测试图片也打包进源码了,Visual C++ Written Automatic Vehicle Identification System (only one step to extract license plate location, character identifica
car
- 一种车牌自动识别,分割算法源码,能实现车牌的识别和分割功能-A kind of automatic license plate recognition, segmentation algorithm source code
Image_Processing_Practise
- 这是《精通Visual C++数字图像处理技术与工程案例》光盘源代码,共包含9个完整用例（含源代码、完整设计流程图、原理介绍）：人脸检测、牌照自动识别监控、运动人体跟踪、细胞识别统计、文字识别、相机自动调焦、计算机集成数控、运动检测、车牌定位。书中含图像和视频资源，不需自行搜集。此外还有对于数字图像处理基础知识、工程使用中涉及的基本技术的介绍。-This is《proficient in Visual C++ digital image processing technology and eng
car
- 基于计算机图像处理技术的汽车牌照自动识别系统,要求能够将运动中汽车的牌照从复 杂背景中准确地提取并识别出来。介绍了所研制的汽车牌照自动识别系统和关键技术(图像分割 与车牌定位、图像二值化和字符提取、车牌字符识别等) 。试验结果显示,系统在Celeron Ⅱ633+ 128M 的PC 机上,对图像尺寸为768 ×574 的311 幅试验图片的识别准确率达到90 ,识别时间≤ 1. 5s。-The objective of automatic vehicle number plate
chepaishibie
- Visual C++写的车牌自动识别系统-rergerge
chepaishibie
- 学数字图像处理课程做的一个大作业，车牌识别的，用matlab编程实现，并采用了自适应阈值法，最后用模板匹配的方法实现了车牌的自动识别功能-Learn digital image processing program to do a great job, license plate recognition with matlab programming, using the adaptive threshold method, and finally with the template match
006
- 车辆识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环切。其定位的速度和准确程序直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题，主要运用了图像处理的知识，在VC开发平台上，通过对静态图片进行灰度变换，二值化，中值滤波等一系列处理，利用投影检测算法实现了
digital-image-processing
- 摘自IEEE的权威论文，描述了数字图像处理的核心算法。英文版(车牌自动识别)-Discribed the core algorithm of the digital image processing,taken from IEEE.
h
- 车牌自动识别，用霍夫变换的方法实现车牌倾斜校正-Automatic license plate recognition, license plate tilt correction using the Hough transform method
chepaishibie
- 基于图像的车牌自动识别技术：读取待处理的图像，将其转化为二值图像，去除图像中面积过小的、可以肯定不是车牌的区域，查找连通域边界，找出所有连通域中最可能是车牌的那一个-Based on the image of the license plate automatic identification technology: Read the image to be processed, will be transformed into a binary image, to remove the ima
automatic-recognition
- 现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(matlab版),3.- 基于图像的车牌自动识别技术- Modern digital image processing technology and application case explanation (matlab version 3 license plate automatic recognition technology based on image
license-plate-recognition-algorithm
- 一个简单易用的车牌自动识别算法，可以从图中自动选择车牌，基于数学形态学完成字符提取，最后经过字符匹配完成车牌识别。-A simple-to-use automatic license plate recognition algorithm can automatically select the license plates from the figure, based on mathematical morphology complete character extraction, and f
matlab-license-plate-recognition
- matlab完整源代码，可以实现车牌自动识别。-Matlab complete source code, can realize automatic license plate recognition.
javalicense_plate
- 基于Java的车牌自动识别源代码，可以直接编辑使用。-Automatic license plate recognition based on Java source code, can be used to directly edit.
第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别
- 基于阈值分割的车牌定位识别 能够实现车牌的自动识别(License plate recognition based on threshold segmentation)
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- 车牌自动识别系统也是智能交通系统的重要组成部分。它能将输入的汽车图像通过车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别等一系列步骤，输出为几个字节大小的车牌字符串，无论在存储空间占用上还是在于管理数据库相连等方面都有着无可比拟的优越性。在大型停车场、高速公路、交通部门的违章检测以及桥梁的收费站管理等场合，都有着广泛的应用前景。车牌识别系统的成功开发将大大加速智能交通系统的发展进程。(The license plate recognition system is also an important part