搜索资源列表
Vehicle_Detection
- 该文件使用特征点提取-图像匹配-图像剪影三部，精确检测车辆或运动物体。-the documents Feature Extraction-Image Matching - Image Capture 3, accurate detection of vehicles or moving objects.
IntelligentTransportationSystem
- 本文主要研究了基于视频的车型自动识别系统，系统通过对摄像机采集的视 频图像进行运动车辆检测分割、特征提取与选择、模式识别等处理，达到实时车 型识别-This paper mainly studies video-based automatic vehicle identification system, the system collected through the camera video image vehicle detection exercise segmentation,
DelaminationRetrieval
- 形状特征是武器装备目标识别的关键因素。针对归一化后轴夹角的特点和小波描述子多尺度描述轮廓曲 线的特性，提出一种R树索引的分层检索技术模型，在模型库空间逐级过滤出与目标相似的模板，以保证检索的效 率和准确性，并通过对军用车辆的检索实验验证了模型的有效性。-The shape features of military weapons＆equipment are the most important key factors of image object recognition．Aimin
006
- 车辆识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环切。其定位的速度和准确程序直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题，主要运用了图像处理的知识，在VC开发平台上，通过对静态图片进行灰度变换，二值化，中值滤波等一系列处理，利用投影检测算法实现了
Vehicle-Type
- ：提出了一种在固定摄像头拍摄的车辆图像序列中检测出运动车辆并识别其车辆类型的系统结构和基 于Sobel 边缘细化提取车型特征的新方法-: A shot in the fixed-camera image sequences to detect vehicles moving vehicles and identify the type of vehicle architecture and models based on Sobel edge extracting detailed char
a-detection-method-based-on-feature
- 作者采用基于特征的车辆检测方法，其算法执行速度比较快，能够适应单目视觉系统的使用需要，而且也无须像基于训练的方法那样利用选取的车辆特征集对样本数据进行训练。本方法直接从图像中提取用于车辆检测的特征，以此来判断车辆是否存在并确定车辆的位置。-Of feature-based vehicle detection method, the algorithm performs faster, able to adapt to the use of the monocular vision system,
2011122317564720
- 本课题通过对高速公路智能化控制占道系统中的车辆牌照进行分析，得出一系列特征信息，并基于这些特征信息，应用图像处理，研究了车牌识别的各项关键环节，包括汽车图像预处理、车牌定位，车牌图像分割和字符识别等，设计并实现了一个车牌识别原型系统。-With China s rapid economic development, social level of information is increasing, traffic management, intelligent development tren
HOG
- 利用HOG对车辆图像进行特征提取，车辆图像大小为96*64，在指定文件夹生成txt格式的分类器文件。-Using HOG the vehicle image feature extraction, the vehicle image size 96* 64, classifier txt format file generated in the specified folder.
cheliangjiance
- 车辆检测 matlab代码，根据车辆高宽长度信息，提取车辆几何特征-Vehicle detection matlab code, according to the aspect of the vehicle length information extracted geometric characteristics of vehicles
spact-matlab-master
- C4特征提取算法： 实现行人车辆检测，不包含正、副样本图片-C4 feature extraction algorithm: to achieve pedestrian vehicle detection, does not contain a deputy sample image
vehicle_detection_haarcascades
- 基于harr特征点的车辆跟踪，光照影响不大，鲁棒性还可以，供大家学习-Harr feature points based vehicle tracking, little light on the robustness can be, for everybody to learn
textureTest3
- 利用fast特征检测，surf等匹配方式对车窗纹理区域进行识别和跟踪，用于嫌疑车辆定位-Using fast feature detection, surf and other matching methods to identify and track the texture of the window region, for the location of the suspect vehicle, etc.
Traffic-Statistics-Based-on-Video
- 该程序基于视频统计车流量。该算法通过识别出交通场景图像中复合车辆特征的像素，进行图像分割，并依据提取出来的特征来匹配前后两幅图像中的车辆，从而计算车流量。-The program is based on the video statistics vehicle traffic. The algorithm calculates the traffic volume by recognizing the pixels of the composite vehicle feature in the
vehicle-Identify-
- 交通车辆识别系统的实 现与特征提取 良好的性能-Implementation and transport vehicles feature recognition system to extract good performance
vehicle
- 运用车底阴影特征实现图片中的前方车辆检测(Use vehicle shadow feature to detect vehicle in front of image)