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SUSANCorner
- SUSAN角点检测程序，基于像素临域包含若干元素的近似圆形模板，对每个像素基于该模板领域的图像灰度计算角点响应函数（CRF）的数值，如果大于某阈值且为局部极大值，则认为该点为角点。-SUSAN corner detection procedures, pixel-based Pro Domain contains a number of elements in quasi-circular template, the value of each pixel based on the templa
SVM_FACE
- 基于支持向量机的人脸检测训练集增强算法实现。根据支持向量机(support vector machine，简称SVM)~ ，对基于边界的分类算"~(geometric approach)~ 言，类别边界附近的样本通常比其他样本包含有更多的分类信息．基于这一基本思路，以人脸检测问题为例．探讨了 对给定训练样本集进行边界增强的问题，并为此而提出了一种基于支持向量机和改进的非线性精简集算法 IRS(improved reduced set)的训练集边界样本增强算法，用以扩大-91l练集并改
daima
- 混合高斯模型 图像处理高斯混合模型(Gaussian而 xturemodel，简称GMM)是单一高斯概率密度函数的扩展和延伸，由于GMM能够平滑地近似任意形状的密度分布，因此近年来常被用在视频及语音信号的处理中-Gaussian mixture model for image processing
DW2idw2
- 使用dwt2和idwt2函数。自选一种小波函数，对“phantom.bmp”图像进行二维小波分解与重构。然后分别对分解系数进行如下操作，体会对重构结果的影响。 ①将近似系数置0，再进行二维小波重构。 ②将水平细节系数置0，再进行二维小波重构。 ③将竖直细节系数置0，再进行二维小波重构。 ④将对角细节系数置0，再进行二维小波重构。 -Using function of dw2 and idw2.
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- 线性拟合，过原点和不过远点两种情况。近似地刻画或比拟平面上离散点组所表示的坐标之间的函数关系-Linear fit through the origin and the far point but in both cases
4fab7b56a46f4
- 根据现有的程序，对两幅图像分别进行二维小波变换，分别对变换后得到的水平，垂直以及对角细节子带的小波系数进行直方图统计，然后用广义高斯函数去近似三个直方图，分别得到尺度参数和形状参数，求出对应图像的KL距离。(According to the existing programs, the two images respectively, two-dimensional wavelet transform respectively to levels after transformation, ve
SBF算法
- SBF算法是傅里叶积分的近似估计,其算法思路是用线性插值函数近似被积函数,将线性插值函数分解为有限多个相似基函数(similar basis function)的线性和,对每个基函数进行傅里叶正弦或余弦积分,其结果可表示为简洁的解析形式,故积分运算可转化成一些相对简单的代数运算。在对图像进行去噪！(The SBF algorithm is to approximate the Fu Liye integral algorithm, the idea is to approximate the i