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particale_filters
- 粒子滤波器是通过蒙特卡罗模拟来实现递归贝叶斯滤波，它不需要线性、高斯噪声的假设，适用于任何能用状态空间模型表示的非线性系统，比卡尔曼滤波器的适用范围广。这里给出了几个粒子滤波的matlab编程实例。-Particle filters are using Monte Carlo simulations to achieve the recursive Bayesian filtering, it does not require linear, Gaussian noise assumptions
FFT
- C#实现的快速傅里叶变换，递归算法，可用于信号处理。-failed to translate
SeedFill
- 种子填充算法的详细实现，使用了递归算法，通俗易懂。-Seed fill algorithm to achieve a detailed, the use of a recursive algorithm, user-friendly.
linearfilter
- 空域数字图像线性滤波器和频域非递归滤波器（包括：频域变换法、频域抽样法和窗函数法）的Matlab实现。-Airspace linear digital image filters and frequency-domain non-recursive filter (including: frequency-domain transformation method, frequency-domain sampling method and window function method) of th
Graphics
- 一个集成的图形界面的程序，可调用每一次作业子程序。一、调用画点的函数，用DDA、中点算法画直线和中点算法画圆和椭圆。二、多边形扫描转换算法和区域填充算法实现（扫描线算法为必做，基于求余运算的边缘填充和边标志算法为任选；基于种子的区域填充采用4连通区域的递归种子填充算法，或扫描线种子填充算法，要求种子点(x,y)可交互输入）。三、线段裁剪和多边形裁剪算法的动画演示实现。（两种线段裁剪算法和H-S多边形逐边裁剪算法）多边形裁剪算法的动画演示要求先画出一个封闭的多边形，再画矩形的裁剪窗口，然后选择裁剪
HSIimg
- 实现的类可以将每个图片转成hsi颜色空间的图片并显示。在main函数中实现一个文件夹下对于视频的递归遍历，将每个视频中的每一帧取出，进行变换，最后将每个视频中所有帧的亮度值(hsi空间中的i)化成折线图输出并存储为图片，在亮度变化特别大的点用圆点圈出，图片存在视频所在目录下。由于要实现对视频中所有帧的处理，为了加快速度因此单独的将每幅图转成hsi之后现实出来的那三个窗口被注释掉了(否则会现)，需要的去掉hsi.cpp后面的那几行注释符号就可以。想要转换颜色空间的，只需要单独用的可以只使用hsi.
expand
- 通过递归实现对图像四邻域的膨胀，并统计膨胀后连通域的个数-Through the recursive realize to the image of the neighbourhood domain expansion, and statistical expansion of number of connected domain
scanning_row
- 段扫描，实现二值图像连通区域的标记，该算法运算速度快，优于递归算法。-Segment scanning, binary image connected region marked, the algorithm is fast, better than the recursive algorithm.
eightquee
- 非递归八皇后问题，c语言源码实现八皇后问题-Queen
TarsusFactorial
- 用数组储存大数，然后递归实现阶乘，计算完成后将计算的结果存入数组中，然后输出结果即可。-With an array of storage of large numbers, and then the recursive factorial implementation, which will calculate the result of calculation into the array, then the output can be.
drcn
- 用递归的卷积神经网络方法实现图像的超分辨率重建（深度学习）-Deeply-Recursive Convolutional Network for Image Super-Resolution
70821010
- 用非递归实现快速排序 主要思想： 利用栈来消除递归()