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SVM
- 支撑向量机它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。-Support vector machine to solve it in a small sample, nonlinear and high dimensional pattern recognition performance of the many unique advantages, and to promote the use of the function fitt
SVM
- 支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik8等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。-SVM (Support Vector Machine, SVM) was Corinna ms Cortes and Vapnik8 is first proposed in 1995, it is to solve the small sample,
chapter31
- 思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合-Mind Evolutionary algorithm optimization BP neural network- a nonlinear function fitting
xitong1
- 图象增强就是将原来不清楚的图像变得清晰或把我们感兴趣的某些特征强调出来，以改善图像的视觉效果或便于对图像进行其他处理。灰度图像的非线性变换是一种有效的图像增强方法，该方法对不同灰度特征的图像采用不同的非线性变换曲线进行调整。归一化非完全Beta函数可以拟合图像调整的各种非线性变换曲线，不同的参数值分别对应于不同类型的图像非线性变换曲线，但通常确定该函数参数需要采用穷举法和人工介入法，计算量大且无智能性。 量子遗传算法是量子计算和遗传算法相结合的一种新的优化算法。量子遗传算法建立在量子的态矢量
CHENGXU3
- 神经网络SVM函数拟合，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分，从而使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能-SVM neural network function fitting, in the case of linear inseparable, through the use of nonlinear mapping algorithm will undivided linear sample l
拟合
- 多个函数的曲线拟合，里面统计有最小二乘、非线性回归(Curve fitting for multiple functions)