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DFT进行频谱分析时的三种现象
- DFT进行频谱分析时的三种现象 1、混叠：对连续信号采样，要求连续信号是带限的，采样频率要足够高。Fs应满足Nyquist采样定理才不产生混叠。 采样前加低通滤波器防混叠 2、频谱泄漏：DFT对时域信号进行了截断（相当于采样信号乘了一个窗函数），时域的乘积相当于频域卷积，改变了原信号频谱。 改用其他窗函数（非矩形）改善泄漏。 3、栅栏现象：DFT 只给出了频谱在采样点上的取值，采样点间的频谱内容丢失。-DFT spectrum analysis of a
20070628
- 1.了解离散傅立叶变换及离散余弦变换的基本原理； 2.掌握进行FFT及逆变换的方法； 3.了解图像在频域中处理方法，应用MATLAB语言作简单的低通滤波器。 -1. Understand the discrete Fourier transform and discrete cosine transform the basic principle; 2. master for FFT and inverse transform; 3. understanding of image p
gaborfilter
- 高斯函数能构成一个在频域具有平滑性能的低通滤波器。可以通过在频域做乘积来实现高斯滤波。-Constitute a Gaussian function to the frequency domain with a smooth performance of the low-pass filter. Can be done in the frequency domain Gaussian filter to achieve the product.
belixiangditong_pinghua
- 数字图像处理，频域滤波：理想低通滤波器、梯形滤波器、巴斯沃特滤波器-Digital image processing, frequency domain filtering: an ideal low-pass filter, ladder filters, Bath Water Filter
filter
- 频域低通滤波（理想低通滤波器、梯形低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器、指数低通滤波器），频域高通滤波（理想高通滤波器、梯形高通滤波器、巴特沃斯高通滤波器、指数高通滤波器）-Frequency-domain low-pass filter (ideal low-pass filter, ladder low-pass filter, Butterworth low-pass filter, the index low-pass filter), frequency-domain high-pass f
lpfilter
- 生成频域低通滤波器，可生成理想、巴特沃斯、高斯滤波器。-Computes frequency domain lowpass filters.
tuxiangzenqiang
- 第十三章 MATLAB 图像增强 13.1 灰度变换增强 13.1.1 像素值及其统计特性 13.1.2 直方图灰度变换 13.1.3 直方图均衡化 13.1.4 直方图规定化 13.2 空域滤波增强 13.2.1 平滑滤波器 13.2.2 锐化滤波器 13.3 频域增强 13.3.1 低通滤波器 13.3.2 高通滤波器 13.3.3 同态滤波器 13.3.4 频域增强 MATLAB 实例 13.4 色彩增强
FIR
- 数字信号处理基于matlab 文件内容 /conv(卷积部分) dupconv 重叠保留法 freqcirconv 频域圆周卷积 freqconv 频域卷积 timecirconv 时域圆周卷积 timeconv 时域卷积 /fft(频域分析部分) d2fft 基2FFT dft DFT最简化程序 dtft DTFT演示 /fir(fir滤波器设计) fir 得到fir滤波器hn getwindow 得到fir
177557PicViewerDemo
- 频域低通滤波（理想低通滤波器、梯形低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器、指数低通滤波器），频域高通滤波（理想高通滤波器、梯形高通滤波器、巴特沃斯高通滤波器-PicViewer
GLPF-GHPF
- 在傅立叶变换域，变换系数反映了图像的某些特征。频谱的直流低频分量对应于图像的平滑区域，而外界叠加噪声对应于频谱中频率较高的部分等。 构造一个低通滤波器，使低频分量顺利通过而有效地阻止高频分量，即可滤除频域中高频部分的噪声，再经逆变换就可以得到平滑图像。-In the Fourier transform domain, the transform coefficients reflect some characteristics of the image. DC low frequency
shiyan5
- 实验目的： 学会两种简单的频域低通和高通滤波方法。 实验要求： 使用布特沃斯和高斯滤波器进行低通滤波； 使用布特沃斯和高斯滤波器进行高通滤波。-Purpose of the experiment: Learn two simple frequency-domain low-pass and high pass filtering method. Experimental requirements: Butterworth and Gaussian filters u
1.2.3
- 利用截止频率不同的频域低通滤波器对图像进行处理，并比较不同截止频率对滤波效果的影响，说明产生差异的原因-Different frequency cut-off frequency domain low-pass filter to the image processing, and compare the different cut-off frequency of the filtering effect, explain the causes of differences
guassianLPF
- 高斯频域低通滤波器，可以对图像提取其低频信息，得到图像的模糊结果。通过对半径的选取，可以滤除图像中的高频噪声信息。-gaussian low pass filter
chen
- 基于vs2008下 用cimage类写的一个对图像处理的频域低通滤波器，利用快速傅里叶变换FFT，IFFT，可以对任意大小图像的进行变换。-Based on the use vs2008 cimage write a class of low-pass filter in the frequency domain image processing using fast Fourier transform FFT, IFFT, can be of any size of the image tra
ditong
- 频域低通滤波器去噪，包括指数滤波，巴斯沃特以及理想低通滤波器-Frequency-domain low-pass filter de-noising, including index filtering, Bath Waters and an ideal low-pass filter
DFT
- visual c++写的傅里叶变换，以及在频域实现低通滤波和高通滤波(Fourier transform written by visual c++ and low-pass filtering and high pass filtering in frequency domain)
E2-频域增强
- 一、 计算图象的频谱函数 设计图象120*30/256*256；选用Matlab函数直接调用实现。 二、根据计算证明傅立叶变换的性质 1， 共轭对称性: F(u,v)=F*(-u,-v) ; 三、图象的频域滤波 1， 设计一个指数低通滤波器，对两图象（f1(x,y)为30*30/256*256的图象；f2(x,y)=p3-02图象）进行低通滤波，观察分析空域图象和频谱分布的变化。 四、图象变换比较 利用现有的离散傅立叶变换、离散余弦变换、Walsh-Had
实验
- 高斯低通滤波器，通过去除图像频域高频分量降噪(Gauss low pass filter to de-noising by removing high frequency component in frequency domain)
i1
- 利用MATLAB提供的低通滤波器实现图像信号的滤波运算(Using the low-pass filter provided by MATLAB to realize the filtering operation of image signal)
傅里叶谱与频域低通滤波
- 傅里叶谱与频域低通滤波 (a)从图书网站下载图4.41(a)并计算其(居中)傅里叶谱。(b)显示频谱。(c)在等式(4.8-7)中实现高斯低通滤波器。您必须能够指定结果2D函数的大小，M x N。此外，您必须能够指定高斯函数的中心位置。(d)从图书网站下载图4.41(a)，并对其进行低通滤波，以复制图4.48中的结果。(Fourier Spectrum and Lowpass Filtering in Frequency Domain (a) Download Fig. 4.41(a)